Las empresas afiliadas de Li Zengzi pueden compensar sus deficiencias y aumentar su inversión en conducción autónoma

Según la investigación, el capital registrado de Beijing Chexing Information Technology Co., Ltd. (en adelante, "Chexing"), una empresa afiliada de Li, aumentó de más de 65.438 millones de yuanes a más de 365.438 millones de yuanes. Un aumento del 3.000%. El alcance comercial de Chelixing incluye desarrollo de tecnología, consultoría técnica, servicios técnicos, promoción de tecnología y otros servicios;

Bai Yiyang, del Departamento de Investigación Internacional del China Merchants Bank, dijo que el vehículo ideal para aumentar el capital puede ser agregar conducción autónoma o una cabina inteligente. 65438 declaró en su anuncio de American Depositary Shares (ADS) a principios de febrero que el 20% de los fondos recaudados se utilizará para tecnología de conducción autónoma y sus soluciones.

Bai Yiyang dijo que Lideal se encuentra actualmente en el nivel de las soluciones de conducción autónoma, y ​​existe una cierta brecha entre él y algunos competidores, y necesita compensar sus deficiencias.

Aumentar el capital de las empresas filiales o incrementar la tecnología de conducción autónoma.

La investigación de Tianyan muestra que el 65438+11 de febrero, el capital social de Chelixing cambió de los 100.000 yuanes anteriores a 3,1 millones de yuanes. Chexing es propiedad total de Chehejia, la principal empresa operativa de Ideal, y su controlador real es Li Xiang, el fundador de Ideal.

Chelixing se estableció en junio de 2018 y su capital registrado aumentó de 100.000 yuanes en junio de 2010. Cuando se estableció por primera vez, su alcance comercial incluía desarrollo tecnológico, consultoría tecnológica, servicios tecnológicos y promoción tecnológica. Desarrollo de software y otros servicios.

En cuanto a si el aumento de capital de Chelixing está relacionado con su mayor enfoque en la tecnología de conducción autónoma, Caijing Auto se ha puesto en contacto con Ideal pero no ha recibido respuesta al cierre de esta edición.

Bai Yiyang, del Departamento de Investigación Internacional del China Merchants Bank, cree que el vehículo ideal para aumentar el capital podría ser añadir conducción autónoma o una cabina inteligente.

Actualmente, Ideal está acelerando su implantación en campos como la conducción autónoma y los cockpits inteligentes. En su anuncio de solicitar la colocación de 47 millones de American Depositary Shares (ADS) emitidos por 65438 a principios de febrero, mencionó que parte de los fondos recaudados se utilizarán en el campo de la conducción autónoma.

Lo ideal es que la utilidad neta de esta emisión adicional sea de aproximadamente US$654,38 + 60,02 millones. Si los suscriptores ejercen la opción de sobreasignación, se pueden recaudar aproximadamente 654,38+0,845438+0 mil millones de dólares. Idealmente, alrededor del 20% de los fondos recaudados se utilizarán para la tecnología de conducción autónoma y sus soluciones.

Además, idealmente, las reservas de efectivo son suficientes para garantizar la expansión de la investigación y el desarrollo de tecnología central y las redes de ventas y servicios. A finales del tercer trimestre de 2020, la reserva de efectivo ideal es de 65.438+08.9438+600 millones de yuanes.

La tecnología de conducción autónoma se ha convertido en la tecnología central.

De hecho, sería ideal tener un plan para construir y desarrollar tecnología de conducción autónoma.

En septiembre de este año, Ideally anunció que se desempeñaría como director de tecnología (CTO) de la compañía, con responsabilidad general de la investigación, el desarrollo y la producción en masa de tecnologías inteligentes relacionadas con los automóviles, incluidas las electrónicas y eléctricas. arquitectura, cabina inteligente, conducción autónoma, desarrollo de plataformas y Li ? Sistema operativo OS en tiempo real, etc.

Director de Tecnología de Li

Li Xiang dijo: "Como empresa de tecnología automotriz, debemos encontrar un CTO de primer nivel para coordinar y planificar la estructura técnica general de la empresa, a fin de garantizar que La empresa sigue estando por delante de la competencia." Los datos muestran que el número ideal de equipos de conducción autónoma se ha ampliado de 60 a más de 300.

Ideal no se define como un fabricante de automóviles, sino como un operador de conducción autónoma.

Wang Kai dijo que espera realizar la NOA (navegación asistida automáticamente) en el siguiente paso y alcanzar el nivel L4 para 2025.

Li quería decir: "Espero que en 2025 pueda conseguir un billete para el circuito de conducción autónoma. Para 2035, que Li se convierta en el operador de conducción autónoma más grande del mundo".

No sólo es ideal, sino que casi todas las empresas automovilísticas poderosas están añadiendo tecnología de conducción autónoma.

Chen Ruihui, secretario general del Comité Provincial de Aplicación de Vehículos Inteligentes Conectados y Transporte Inteligente de la provincia de Guangdong, dijo que la tecnología de conducción autónoma es una reserva tecnológica central y que es necesario que las empresas automotrices realicen sus propias investigaciones en este sentido. campo.

Por ejemplo, NIO ha reiniciado su proyecto de tecnología de conducción autónoma, ha creado un equipo de conducción autónoma y ha aumentado la inversión en campos relacionados. Changan

Dongfeng y otras empresas automotrices tradicionales también están promoviendo la producción en masa de productos L3. Muchas empresas automovilísticas, como BMW, han fijado el año 2025 como el nodo para la producción en masa de la tecnología de conducción autónoma L5.

Es necesario utilizar "fuerza externa" para ayudar a la conducción.

Sin embargo, la promoción de la tecnología ideal de conducción autónoma no puede separarse del "apoyo" de fuerzas externas.

Bai Yiyang señaló que Ideal actualmente va por detrás de competidores como Weilai y Xiaopeng en el campo de la tecnología de conducción autónoma. ¿Por ejemplo? Li ONE utiliza actualmente un sensor de cámara monocular y Weilai es una cámara monocular de desarrollo propio.

Chen Ruihui dijo que Weilai, Ideal y Xpeng ya han acumulado cierta experiencia en el campo de la conducción autónoma, pero el principal suministro de tecnología sigue siendo proporcionado principalmente por empresas upstream.

La información pública muestra que la mayoría de las empresas líderes en el campo de la conducción autónoma son empresas del campo tecnológico, como Waymo, Cruise, Xiantu Intelligence, etc., más que fabricantes de vehículos.

El chip de asistencia a la conducción ideal actual proviene de Mobileye, el modelo EyeQ4, y su software de asistencia a la conducción se desarrolla en cooperación con EHang Intelligence.

Ideal admite que la conducción asistida nivel L2 tiene limitaciones.

Un accidente de tráfico ocurrió en Li Yizhong el 22 de septiembre de este año. El propietario del automóvil dijo que la función de conducción asistida estaba activada en el momento del accidente y que la velocidad del vehículo era de 120 km/h, pero el sistema no reconoció el cambio de carril del vehículo de delante. El pilar A estaba frágil, el airbag no se activaba y el parabrisas delantero estaba roto.

Ideality admitió en un comunicado posterior que el sistema de conducción asistida de nivel L2 tiene limitaciones a la hora de identificar los vehículos que cambian del carril siguiente al carril principal y no puede identificar los vehículos del carril siguiente cuando se incorporan al carril 1. /5 de la carrocería del coche.

Ideal espera compensar sus deficiencias en el campo de la conducción autónoma mediante la cooperación con Nvidia y Desai Siwei.

Lo más ideal es celebrar una ceremonia de firma de cooperación estratégica con NVIDIA y Desay Siwei en septiembre de este año, y planear construir conjuntamente automóviles inteligentes entre las tres partes en el futuro.

Lo ideal es que el segundo producto lanzado en 2022 utilice el chip Orin de NVIDIA, y Desai 4D proporcione su controlador de conducción autónomo basado en la potencia informática del chip Orin. Idealmente, sobre esta base, todos los programas de conducción autónoma y configuraciones lógicas de algoritmos deberían completarse de forma independiente para alcanzar los estándares del sistema de conducción autónoma L4.

Wang Kai dijo que el sistema Mobileye es relativamente maduro pero cerrado, mientras que la plataforma NVIDIA es altamente abierta y puede "cooperar con nuestra autoinvestigación para completar el circuito cerrado de toda la tecnología, lograr iteraciones más rápidas, y mejorar la experiencia del usuario."

Pero cuán efectivo es, Bai Yiyang cree que se necesita más observación.

Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.