¿Cuáles son los cursos de formación Shenzhen Lean Six Sigma Green Belt (LSSGB)? ¿Qué es exactamente?
Contenido del curso
Parte 1: Introducción a la Gestión Lean Six Sigma.
Tema 1: Historia del Desarrollo de la Gestión de la Calidad
1. Etapa de Inspección de Calidad
2. Etapa de Control Estadístico de la Calidad
3. Etapa de gestión de la calidad
4. Nuevo desarrollo de la gestión de la calidad total
Tema 2: El origen y conceptos básicos de Lean Six Sigma
1. Sigma
El surgimiento de Lean Six Sigma
La promoción de Lean Six Sigma
El nuevo desarrollo de Lean Six Sigma
Lean Six Gestión Sigma e Integración de sistemas de gestión existentes
2. Conceptos básicos de Lean Six Sigma.
La importancia estadística de Lean Six Sigma
El significado de la gestión Lean Six Sigma
La importancia estratégica de la gestión Lean Six Sigma
Tema 3: Organización y métodos de gestión Lean Six Sigma
1. Liderazgo
2. Estructura organizativa de la gestión Six Sigma
3. p>
4. Metodología de Gestión Six Sigma
5. Modelo de Mejora Six Sigma-DMAIC
Conferencia 4: Análisis de Procesos y Selección de Proyectos
1, Identificación de procesos
Definición del programa
Determinar el proceso central
Análisis de macroprocesos
2. > Clientes y requisitos del cliente
Satisfacción del cliente
Recopilación de información del cliente
Análisis de la información del cliente
Cambios en las necesidades clave del cliente
3. Resultados empresariales
Índice de medición del rendimiento del proceso
Contraste horizontal
Rendimiento financiero
Conferencia 5: Proyecto Lean Six Sigma gestión
1. Selección de proyectos Six Sigma
Principios de selección de proyectos Six Sigma
Proceso de selección de proyectos Six Sigma
Selección de proyectos Six Sigma en Progreso Cuestiones que se deben tener en cuenta
2. Gestión de proyectos Six Sigma
Objetivos y planes de los proyectos Six Sigma
Formación de equipos Six Sigma
Etapas de desarrollo del equipo Six Sigma
Motivación y desempeño del equipo Six Sigma
Control del proyecto Six Sigma
Progreso del proyecto Six Sigma
3. Herramientas de planificación y gestión de proyectos Six Sigma
Herramientas de equipo Six Sigma
Herramientas de planificación y gestión de proyectos Six Sigma
Parte 2: Definición - Lean Six Sigma Etapa de definición
Tema 6: Proceso de confirmación y determinación de las necesidades del cliente
1. Confirmar los requisitos del cliente
2 Análisis y gráficos SIPOC
< p. >3. Determinación de variables clave del procesoConferencia 7: Desarrollar y mejorar los planes del proyecto
1. Condiciones de operación
2. /p>
3. Alcance, limitaciones y supuestos del proyecto
4. Misión y tareas del equipo
5. Plan esperado del proyecto
6.Identificar lo importante. partes interesadas
Conferencia 8: Determinar las métricas del proyecto
1. Establecer indicadores mensurables.
2. Nivel Sigma base actual en el proceso de medición.
3. Analizar y determinar el coste de la mala calidad.
Conferencia 9: Tipos y composición de los costos empresariales: análisis de costos de calidad
1. Función de pérdida de calidad
2 La relación entre el costo de calidad y el beneficio
p>
3. Costo de prevención
4. Costo de tasación
5. Costo del defecto
6. Correspondencia entre valor de capacidad y costo de calidad
>Parte 3: Medición - Fase de medición Lean Six Sigma
Conferencia 10: Análisis y documentación de procesos
1, Diagrama de flujo
2. Causa-efecto diagrama y matriz causa-efecto
3. Otras herramientas y documentos de análisis de procesos
Conferencia 11: Conceptos básicos de probabilidad y estadística matemática
1.
2. Variables aleatorias y su distribución
3. Expectativa matemática, media y varianza
4 Distribuciones discretas de uso común
5. Distribución continua de uso común
6. Teorema del límite central
7. Estadística y distribución muestral
Conferencia 12: Recopilación y organización de datos
p>.1. Tipo de datos y ratio de medición
2. Método de recogida de datos
3. Método de muestreo
4.
5. Método del icono de datos
Conferencia 13: Análisis del sistema de medición (MSA)
1, Conceptos básicos
Resolución del sistema de medición
3. Medir la desviación, linealidad y estabilidad del sistema.
4. Repetibilidad y reproducibilidad del sistema de medición.
5. Análisis del sistema de medición para ensayos destructivos.
6. Análisis de sistema de medición de datos discontinuos
7. Calibración y verificación de instrumentos de medición
Tema 14: Análisis de capacidad del proceso
1. Índice de capacidad del proceso Cp y Cpk
2. Índice de capacidad del proceso Cpm y Cpmk
3. Índice de desempeño del proceso pp y ppk
4. con tasa de defectos
5. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo
6. Transformación de datos no normales
7. datos .
Conferencia 15: Análisis de Modos y Efectos de Fallo Potencial (FMEA)
1 y la definición y aplicación de FMEA
2.
3. Números de prioridad de riesgo
4. Ocho pasos de la producción de AMEF
5: Ejercicios y explicaciones de producción de casos de AMEF
1 Funciones, ventanas y operaciones básicas de MINITAB
2 Introducción a las herramientas de análisis estadístico de MINITAB. >
3. Ejercicio práctico de operación de MINITAB
Parte 4: Análisis - Etapa de análisis Lean Six Sigma
Conferencia 17: Análisis exploratorio de datos y análisis de procesos
1. Análisis exploratorio de datos
2. Análisis de procesos
3. Análisis de regresión y análisis de correlación
4. Estimación puntual y estimación de intervalo
p>Conferencia 18: Prueba de hipótesis
1. Conceptos básicos de prueba de hipótesis
2. Prueba de hipótesis de media, varianza y razón
3. Datos pareados. prueba
4. Prueba de bondad de ajuste
5. Prueba de hipótesis de datos continuos
6. Análisis de Varianza
1. Análisis de Varianza unidireccional
2. Análisis de Varianza Bidireccional
Conferencia 20: Tabla de Contingencia
1. El concepto de prueba de independencia
2. Método de prueba de independencia de la tabla de contingencia
Conferencia 21: Prueba no paramétrica
1. Prueba de signos
p>2. Método de prueba del signo de la mediana
3.
4. Prueba de rangos con signos de Wilcoxon
5. Prueba de Kruskal-Wallis
Ejemplo: análisis de casos y práctica
Parte cinco: Mejora - Fase de mejora de Six Sigma
Conferencia 22: Conceptos básicos del diseño experimental
1, Terminología básica en diseño experimental
2 Principios básicos del diseño experimental
3. Necesidad del diseño experimental
4. Tipos de diseño experimental
5. Planificación y disposición del diseño experimental
6. diseño experimental
Conferencia 23: Diseño y análisis de experimentos unifactoriales y de factor completo
1 Diseño y análisis de experimentos unifactoriales
Uno-. diseño de clasificación de formas
Regresión polinómica
2. Diseño y análisis factorial completo
Descripción general de la prueba factorial completa de dos niveles
Factor total plan de diseño
Análisis de diseño de factores totales
Ejemplo de diseño de factores totales
3. Implementación parcial de pruebas factoriales
Implementación Parte de esto es. debido a la introducción del experimento.
Parte de esta implementación se debe a la planificación de pruebas.
Ejemplo de análisis de prueba factorial de implementación parcial
Diseño de Plackett-Burman-diseño de factor de detección alternativo
Análisis de prueba factorial de implementación parcial de tres niveles
Conferencia 24: Diseño y análisis de superficies de respuesta
Introducción al diseño de superficies de respuesta.
2. Plan de diseño de superficies de respuesta
3. Análisis y ejemplos de diseño de superficies de respuesta.
Conferencia 25: Diseño paramétrico robusto y diseño híbrido
1 Diseño paramétrico robusto
Modelo de diseño paramétrico robusto
Solución de diseño paramétrico robusto.
Análisis de Ejemplos de Diseño Paramétrico Robusto
2 Diseño Híbrido
Introducción al Diseño Híbrido
Plan de Pruebas Híbridas
Análisis de experimentos mixtos
Parte 6: Control - Etapas de control Six Sigma
Conferencia 26: Descripción general de la etapa de control
Proceso de mejora de documentos
2. Establecer un plan de gestión de procesos
3. Implementar la medición y el control continuo de los procesos.
4. Cuadro de control general
Conferencia 27: Teoría del control estadístico de procesos SPC
1 Introducción a los controles
2. y gráficos de control
3. Tipos y selecciones de gráficos de control
4. Preparativos antes de utilizar gráficos de control
Conferencia 28: Datos cuantitativos Control estadístico de procesos y datos de conteo. control estadístico de procesos
1. Datos de medición SPC
Tipos y usos de gráficos de control de datos de medición
Elaboración y aplicación de gráficos de control de datos de medición
p>
Análisis de capacidad de proceso de gráficos de control de datos de medición
Cuatro tipos de gráficos de control de datos de medición
Ejemplo: Práctica y explicación de la elaboración de gráficos de control de metrología
2. SPC de conteo de datos
Tipos y usos de gráficos de control de datos de conteo
Preparación y aplicación de gráficos de control de datos de conteo
El proceso de conteo de datos gráficos de control Análisis de capacidad
Cuatro tipos de gráficos de control de datos de conteo
Ejemplo: práctica y explicación de la elaboración de gráficos de control de conteo
Conferencia 29: Compartiendo el caso exitoso de Lean Six Sigma
1. Un caso de una empresa que implementa Lean Six Sigma
2 Una introducción al caso de una empresa que impulsa el proyecto Lean Six Sigma en su conjunto.
Parte 7: Revisión del curso, examen, comunicación libre.
Plan de servicio postventa de formación
Después del curso, habrá una persona dedicada a evaluar y realizar un seguimiento del efecto de la formación.
Los participantes disfrutan del privilegio de volver a escucharlo gratuitamente de por vida.
Proporcione información de capacitación actualizada de Tian Jian Consulting Company de manera oportuna.
Proporcionar cursos de formación integrales y personalizados, métodos de enseñanza flexibles y vívidos y plataformas de comunicación. De vez en cuando se organizan seminarios gratuitos para brindar buenas oportunidades de comunicación e intercambio de información entre los clientes para lograr una situación en la que todos ganen.