Un debate en profundidad sobre la digitalización empresarial

La transformación digital es un término muy popular en los últimos años. Aunque la "digitalización" es muy popular, la esencia de comprender la digitalización, saber qué están cambiando las empresas y cómo transformarlas y actualizarlas es comprender lo opuesto a la digitalización. Sólo aclarando lo contrario de una cosa se puede aclarar el valor de la cosa.

En lo que a “digitalización” se refiere, personalmente creo que su opuesto es la “experiencia”.

En lo que respecta a las empresas, en el pasado, aunque la gestión empresarial tenía sistemas, sin importar cómo se estableciera o implementara el sistema, el núcleo eran las personas y la atención se centraba en los mandos intermedios. Por lo tanto, nuestras expectativas para los gerentes suelen ser personas que han estado en la industria durante muchos años y han visto el mundo, porque solo con más experiencia y más conocimiento podemos hacer juicios más precisos sobre algunas cosas difíciles y saber qué hacer cuando nos topamos con grandes problemas. ondas. Este es el valor que la experiencia personal aporta a un negocio.

Pero el problema es que el entorno empresarial en la pasada era industrial cambió muy lentamente, por lo que es factible gestionar empresas a través de la experiencia humana. Sin embargo, con la llegada de la era de Internet, especialmente la popularidad de Internet móvil, el ritmo de evolución del modelo de negocio se ha acelerado repentinamente. El ascenso y la caída de una empresa pueden durar sólo unos pocos años, y algunas experiencias que fueron correctas en el pasado pueden ser erróneas hoy. Especialmente las nuevas pistas, las nuevas salidas y los nuevos océanos azules que admiramos son difíciles de juzgar basándose únicamente en la experiencia.

Esto implica una cuestión muy crítica, es decir, aunque la experiencia es buena, queda atrás. El modelo de negocio en Internet concede gran importancia a la previsibilidad. Esta "concatenación" revela la diferencia entre las dos formas de pensar.

El beneficio de la digitalización es que los datos pueden decirnos qué modelos de negocio merecen atención y qué áreas se pueden explorar. Por ejemplo, el análisis multidimensional, la atribución de transacciones y otros métodos de big data utilizan datos para darnos una advertencia temprana cuando aparecen algunas señales. A través de la interpretación de los analistas de datos, podemos saber si se trata de una oportunidad o un desastre lo antes posible, y no lo sabremos hasta que pase la ventana durante mucho tiempo.

¿Pero la experiencia no es importante? No, la experiencia es igualmente importante. La digitalización no es una relación de "esto o lo otro", sino que permite a las empresas tener dos capacidades al mismo tiempo, resumir el pasado a través de la experiencia y abrazar el futuro a través de los datos.

Por lo tanto, podemos resumir la visión central de la "digitalización empresarial", es decir, "representar la empresa a través de datos y guiar el negocio a través de datos". En pocas palabras, las empresas pueden comprender su situación actual y sus puntos de optimización a través de datos y, al mismo tiempo, ver claramente lo que está sucediendo y lo que sucederá en el negocio.

| 0x001¿Cómo deberían digitalizarse las empresas?

Aunque las formas de empresas varían mucho, como ToB, ToC, ToG, etc. , la esencia del negocio no ha cambiado, uno se llama "valor agregado" y el otro se llama "reducir costos y mejorar la eficiencia". Por tanto, a través de los datos se pueden aclarar dos cuestiones: una es cómo es nuestro negocio actual, si hay margen de crecimiento en este campo, si es competitivo respecto a la competencia, etc., la otra es si los datos tienen algún impacto; en nuestro negocio actual, como identificar departamentos de alto coste, ineficientes, o detectar si los gastos de costes son un desperdicio, etc.

Por supuesto, muchas empresas dirán que también contamos con un equipo de análisis de datos para hacerlo basado en el sistema ERP actual de la empresa, pero este es un trabajo digital superficial que solo se puede mejorar parcialmente y no se puede mejorar cualitativamente. cambió. Entonces, ¿qué es la digitalización profunda? Depende de si la empresa tiene un sistema operativo digital que pueda detectar cambios comerciales y guiar el desarrollo empresarial a través de los datos, si los datos entre diferentes organizaciones y negocios de la empresa están conectados y si todavía están aislados. los datos y si hay comprensión. Lo que significa aproximadamente "utilizar la nueva mente para controlar el viejo cuerpo" y establecer una visión razonable del desarrollo a través de datos.

La cultura de los datos dentro de Alibaba se puede resumir en: "Si hay datos, habla de datos; si no hay datos, habla de casos; si no hay casos, investiga". comunicarse y discutir tanto como sea posible, para garantizar la orientación La naturaleza científica de los negocios, en lugar de simplemente guiar los negocios futuros basándose en experiencias subjetivas personales pasadas.

Sin embargo, está mal hablar sólo de datos. Diferentes industrias tienen diferentes fundamentos, conocimientos industriales, herramientas de aplicación y procesos comerciales. Estas décadas de experiencia en la industria no se pueden romper con la aparición de datos. En lugar de eso, piense en cómo precipitar estas experiencias en plataformas digitales e integrarlas con nuevas tecnologías para producir poderosos efectos químicos.

Por ejemplo, digitalización industrial ≠ tecnología digital + productos, pero digitalización industrial = industria + tecnología digital.

Por ejemplo, en el campo de la fabricación industrial, un producto terminado puede tener decenas de eslabones de fabricación. En el pasado, estos vínculos no estaban conectados entre sí, por lo que la eficiencia de la producción, la tasa de rendimiento y la tasa de inventario tenían que depender de la experiencia humana. Ahora que estos vínculos se pueden presentar en forma de datos en plataformas digitales, ¿se pueden descubrir en tiempo real los problemas en los vínculos de producción? ¿Se pueden predecir las ventas futuras a través de plataformas como Taobao, aumentando así la tasa de rendimiento y reduciendo la tasa de inventario?

Las empresas a las que les va bien en digitalización son básicamente empresas que integran completamente sus propios escenarios de aplicación y pueden plantear y definir problemas claramente.

|0x02 Problemas en el proceso de digitalización

Incluso si sabemos qué es la digitalización y qué debe hacer, todavía no es fácil implementar la digitalización. Entre ellos, la brecha se refleja principalmente en dos aspectos: uno es la brecha entre las estrategias corporativas y los productos técnicos, y el otro es la brecha entre las soluciones digitales y la implementación digital.

Aunque a menudo llamamos "engaños" a algunos aspectos del plan, es muy importante que las empresas puedan explicar el plan con claridad. Las empresas no son negocios innovadores y pueden tener oportunidades de prueba y error rápidos. Si el diseño de alto nivel de la empresa no es bueno, muchas tareas no se podrán llevar a cabo. Además, una vez que se cambia el plan original, equivale a una "quimioterapia" para empresas con organizaciones complejas.

Aunque la experiencia digital existente de las empresas puede lograr buenos resultados en la industria actual, para las nuevas industrias siguen siendo dos mundos paralelos con diferentes tecnologías, rendimiento, modelos de negocio, etc. a una situación en la que las empresas tradicionales no confían en las nuevas tecnologías y las nuevas tecnologías desprecian a las empresas tradicionales.

Cuando muchos expertos con formación técnica hablan de sus propias soluciones, suelen utilizar tres "cobardes" para describirse a sí mismos: lo maravillosa que es nuestra empresa, lo increíbles que son nuestros productos, lo increíbles que somos nosotros. caso. No importa quién sea el cliente, un principio surge y da una impresión a la empresa: somos la mejor práctica. No tiene que pensar en ello, simplemente hágalo.

Aunque Internet avanza muy rápido en el camino de la digitalización, e incluso muchas empresas son empresas digitales, también debemos ver que en el proceso de pasar de la digitalización del lado C a la digitalización del lado B, En muchos campos, la complejidad está más allá de toda consideración anterior, y se ha acumulado una gran cantidad de conocimiento profesional durante décadas, y no estamos familiarizados con este conocimiento. Una acción simple puede ser muy rápida para el lado C, pero no para el lado B.

Por lo tanto, si desea utilizar sus propios productos tecnológicos, debe acudir a la estrategia de la empresa, comprender su pasado y sus problemas, y proponer soluciones prácticas a los problemas, en lugar del rendimiento de los productos tecnológicos y digitales. productos.

Desde esta perspectiva, son indispensables procedimientos razonables de consulta e investigación.

Al igual que los KPI y los OKR, a menudo se superponen, pero los KPI son para indicadores de datos, mientras que los OKR son para objetivos del equipo. Parecen similares, pero los conceptos centrales son en realidad diferentes.

El proceso de digitalización no será fácil, por lo que las empresas deben aprender de las Cuatro Grandes, no de las empresas de Internet.

|0xFF Digital Talent Literacy

A menudo utilizamos algunas palabras que satirizan Internet: abrir, cerrar el círculo, captar... Pero ante el complejo mundo objetivo, Estas palabras todavía tienen sus propios méritos significativos. Tomando como ejemplo las capacidades digitales de las empresas, el principio es buscar la verdad a partir de los hechos y aprovechar el potencial ilimitado en todo.

Todavía recuerdo una historia: un nuevo empleado de una empresa de consultoría quería vender un plan a un cliente objetivo, pero el jefe del cliente objetivo estaba muy ocupado y necesitaba explicarle su plan claramente en 1 minuto. Finalmente, cuando me comuniqué con el jefe del cliente objetivo, le expliqué mi plan en una frase en el ascensor: Según mi investigación, su empresa puede aumentar sus ingresos en un 30% en un año.

Olvidé los detalles, pero esta habilidad tan abstracta aún es necesaria.

Entonces, ¿cuál debería ser la capacidad de “retirada” de los talentos digitales? En pocas palabras, hay cuatro puntos:

El primero es la capacidad de visualizar problemas abstractos. Por ejemplo, un cliente te pregunta: ¿Cómo crees que deberíamos digitalizar la empresa? Esta es una pregunta muy abierta, pero requiere una explicación muy concreta, por lo que es difícil visualizar un problema abstracto sin una investigación previa de la industria cliente.

La segunda es la capacidad de ver la esencia a partir de los fenómenos. Por ejemplo, había muchos conflictos de intereses entre tantos departamentos del negocio del cliente. ¿Cómo solucionarlos? De hecho, tenemos que considerarlo desde la perspectiva de abrir, cerrar el ciclo, captar y refinar los problemas esenciales. Sólo resolviendo los problemas esenciales podemos resolver los problemas del cliente.

En tercer lugar, la capacidad de pensar sistemáticamente, el plan real no es necesariamente de alto nivel, sino detalles más triviales pero específicos, por lo que cómo proponer un plan sistemático como pintar un edificio es la capacidad de sistematizar.

La última es la capacidad de aprender rápidamente, que es similar a los requisitos de los fondos, bancos de inversión y otras industrias. No todas las empresas con las que entra en contacto todos los días le resultan familiares, pero la mayoría pertenecen a industrias desconocidas, como la química, la biología o la aeroespacial. En el pasado, hubo una era de "líneas de conocimiento separadas", pero con la Internet de la información y las plataformas de conocimiento actuales, en realidad es posible lograr un aprendizaje rápido en todos los campos.

Así que los talentos digitales no necesariamente provienen de empresas digitales, porque el objetivo de la industria solo es resolver problemas, por lo que es más confiable seleccionar talentos de empresas de consultoría.

A veces, las empresas tendrán dudas sobre la digitalización: ¿No es esta una plataforma para productos? En todo momento se cuestiona la digitalización, pero de principio a fin se la toma en serio.

Siempre he creído que el trabajo de investigación y desarrollo de datos tiene que ver con soluciones industriales, por lo que no solo deberíamos aprender más sobre temas comerciales distintos de la tecnología, sino que también será útil para la planificación profesional en los próximos veinte o veinte años. treinta años.