¿La aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la supervisión de seguridad de la ingeniería de la información?
En los últimos años, con el rápido desarrollo de Internet, la tecnología de Internet de las cosas se ha promovido de manera efectiva. Aplicación de la tecnología de Internet de las Cosas en la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información. Al construir un marco eficaz de supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información, se pueden descubrir los riesgos de seguridad en la ingeniería de la información de manera oportuna y se puede garantizar el progreso fluido de la ingeniería de la información. También existen problemas de seguridad en la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas, por lo que cuando se aplican a la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información, estos problemas deben resolverse para garantizar de manera efectiva la seguridad de la información.
1 Aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información
1.1 Aplicación práctica de la tecnología de Internet de las cosas
En el sistema de supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información, el Internet de las Cosas juega un papel muy importante. Como núcleo del sistema, se basa principalmente en la plataforma de red y utiliza métodos unificados de codificación de artículos, tecnología de procesamiento de identificación por radiofrecuencia y métodos de comunicación inalámbrica para rastrear y rastrear varios artículos en una amplia gama. Cuando se aplica a la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información, se realiza principalmente mediante el establecimiento de marcas EPC en diversas instalaciones y aparatos de aplicación y el uso de medios de radiofrecuencia para realizar la transmisión y liberación de información en cada etapa del proyecto en el sistema de red. Los supervisores pueden obtener información contenida en cada etapa del producto en base a la etiqueta EPC para determinar factores inseguros en el proceso de producción.
Es decir, mediante el uso de tecnología de identificación por radiofrecuencia para recopilar de manera integral datos de información útiles, realizar análisis y resúmenes, y utilizar métodos informáticos móviles para el sistema de base de datos para realizar la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información. En los últimos años, la tecnología IoT se ha utilizado ampliamente en muchos campos, pero en el proceso de aplicación específica, la seguridad siempre ha sido el centro de atención. En los sistemas tradicionales de supervisión de seguridad, debido a que algunos sistemas de Internet de las cosas no pueden introducir directamente información relevante, han surgido métodos de cifrado de información según lo requieren los tiempos. En el proceso de mejorar la supervisión de la seguridad de la información, es necesario realizar una buena planificación y equipamiento de los nodos al configurar la gestión de claves, realizar la aplicación integral de sistemas de redes de sensores inalámbricos, construir cajas de claves, formar llaveros y utilizar claves dedicadas para desbloquear cada una. nodo. De este modo refleja mejor la información y la seguridad.
1.2 Fusión de datos
Como modelo científico importante en el sistema de Internet de las cosas, la fusión de datos tiene fuertes capacidades de percepción e interacción en aplicaciones prácticas. Cuando un nodo se ve comprometido, el nodo de fusión no puede distinguir entre información normal y datos maliciosos. Por lo tanto, en el proceso de fusión de datos de IoT, es necesario analizar la aplicación de la seguridad de la información, formular métodos de gestión de fusión específicos y fortalecer la verificación de la información de los datos, de modo que incluso si el nodo se destruye, los usuarios puedan distinguir entre la información normal. e información maliciosa. Al mismo tiempo, es necesario mejorar aún más el mecanismo de almacenamiento de información de IoT para que los nodos puedan obtener información de ubicación correcta a través de un posicionamiento confiable, mejorar el nivel de seguridad de la información de detección de IoT y mejorar integralmente la calidad de la supervisión de seguridad de la ingeniería de la información.
1.3 Configuración del protocolo de enrutamiento y posicionamiento
Dado que existe una gran cantidad de información altamente privada sobre las ubicaciones de los nodos, es necesario mejorar de manera efectiva su rendimiento de seguridad. Por lo tanto, es necesario aplicar mecanismos científicos de seguridad en los sistemas de IoT para lograr un monitoreo y protección integral de la información, y para procesar y analizar información y datos importantes de manera oportuna. Esto debe aplicarse a los protocolos de enrutamiento en el trabajo real, de modo que los nodos puedan determinar con precisión la verdadera ubicación de la información y reducir los efectos adversos. Además, al establecer protocolos de enrutamiento, la interacción y percepción de la información se pueden hacer más eficientes, mejorar integralmente la confiabilidad de la ingeniería de la información, construir un entorno de sistema estable y promover aún más la mejora del sistema.
2 Cuestiones técnicas relacionadas con la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información
2.1 Tecnología de cifrado de información
En el sistema de Internet de las cosas para la ingeniería de la información supervisión de seguridad, debido a que la cantidad de redes y nodos es limitada. Si simplemente se adoptan métodos de supervisión de seguridad ordinarios, los datos no se importarán al sistema de IoT. Por lo tanto, en el procesamiento real, el cifrado de información, protocolos de enrutamiento seguro, fusión de datos, acceso de administración, etc. generalmente se utilizan para optimizar aún más el nivel técnico de supervisión de seguridad de ingeniería de la información de Internet de las cosas. En el proceso de aplicación de la tecnología de cifrado de información, es necesario guardar claves de manera efectiva, prefabricar el plan general y diseñar medidas diversificadas de administración de claves.
Por lo general, se utiliza un esquema de trabajo predistribuido para generar un cuadro de claves en un entorno fuera de línea y asignar aleatoriamente cada nodo al conjunto de claves. Mediante una planificación razonable, cada nodo corresponde a la clave correspondiente, formando así un canal seguro. Además, es necesario configurar protocolos de enrutamiento seguros en redes de sensores inalámbricos y sistemas de IoT para que cuando se configuren ataques de red y nodos maliciosos, se puedan utilizar protocolos de red de enrutamiento redundantes para hacer frente a ataques de nodos maliciosos, mejorando así de manera integral la seguridad. de los sistemas IoT y la confiabilidad.
2.2 Tecnología de fusión de datos
La tecnología de fusión de datos es un modelo científico para que el sistema de Internet de las cosas perciba e interactúe con la información. Si un virus captura un nodo, se generarán algunos nodos, lo que hará imposible que el sistema distinga correctamente si la información es normal o maliciosa, especialmente los nodos de fusión, que no solo destruirán los datos de los nodos posteriores, sino que también tendrán un Impacto negativo en la información de datos transmitida al nodo de convergencia. Por lo tanto, durante la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información, es necesario dominar eficazmente la tecnología de fusión de datos. En el proceso de fusión de datos, la aplicación de seguridad de la información debe medirse de manera integral, se debe utilizar muestreo aleatorio para verificar mutuamente la información, mejorar efectivamente el nivel de captura del usuario en el nodo y distinguir la confiabilidad y seguridad de la información recopilada en el nodo.
2.3 Utilizar tecnología de protocolo de posicionamiento para gestionar el almacenamiento de información.
Si se expone contenido privado en ciertos nodos, la confiabilidad y seguridad del objetivo de monitoreo se verán afectadas negativamente. Por lo tanto, al diseñar y construir sistemas de IoT, se deben adoptar mecanismos de protección razonables, se debe realizar una buena gestión del almacenamiento de información y se debe optimizar el control integral. Generalmente, se utiliza tecnología de protocolo de posicionamiento específico para garantizar que los nodos de información puedan obtener con precisión información de ubicación real y evitar los efectos adversos causados por un posicionamiento inexacto, garantizando así las capacidades de interacción del sistema de Internet de las cosas y la seguridad general de la información de datos percibida, y promover la optimización general del entorno del sistema. Por lo tanto, se deben considerar plenamente los problemas de seguridad de la información en el proceso de integración de IoT y se requiere que los nodos de fusión tengan mecanismos y medidas para distinguir la validez de los datos.
En la supervisión de seguridad de la ingeniería de la información, la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas puede mejorar eficazmente la eficiencia de la supervisión de la seguridad, lograr una comprensión integral del proceso de implementación específico de la ingeniería de la información y el monitoreo en tiempo real de la calidad general del proyecto y descubrimiento oportuno de defectos en el proceso de implementación de posibles riesgos de seguridad, sentando una buena base para el desarrollo fluido de la ingeniería de la información. Por lo tanto, en el proceso de aplicación real de la tecnología IoT, es necesario analizar su aplicación específica y un análisis en profundidad de los problemas de seguridad de la tecnología IoT en la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información, a fin de formular estrategias de respuesta científicas y eficientes y mejorar integralmente la Calidad de la supervisión de la seguridad de la ingeniería de la información. Garantizar una mayor confiabilidad y seguridad de los sistemas de IoT.
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