Esta profesión común está a punto de desaparecer. ¿Tu trabajo seguirá existiendo el año que viene?
Es difícil imaginar que AstraZeneca, como gigante farmacéutico internacional, alguna vez dependiera de un equipo de más de una docena de personas para completar la consultoría de cumplimiento. En la vida diaria, necesitan realizar consultas en línea con más de 8000 representantes médicos y lidiar con una gran cantidad de reembolsos repetidos, reuniones y problemas de recepción de clientes. El 80% de los representantes médicos hacen el 20% de las mismas preguntas. Después de la consulta, los representantes farmacéuticos suelen pedir a sus colegas de cumplimiento que respondan en línea por segunda vez para recopilar los textos relevantes.
A final de mes o en los días de promoción de eventos, el número de preguntas online que recibe el departamento alcanza su punto máximo. En ese momento, más de una docena de oficiales de cumplimiento a menudo estaban demasiado ocupados para comer.
Para las empresas, contar con personal dedicado a responder preguntas día y noche es sin duda una pérdida de talento. El trabajo básico, ajetreado y mecánico, está desgastando la voluntad de los practicantes. Al mismo tiempo, contratar a las personas adecuadas se convierte en un problema para los departamentos de recursos humanos.
Por lo tanto, cómo mejorar la eficiencia corporativa a través de nuevas tecnologías y reemplazar el modelo de servicio original es una cuestión que AstraZeneca necesita resolver urgentemente. La madurez de la tecnología de inteligencia artificial brinda la posibilidad de consultar información inteligente. Para el personal de cumplimiento de AstraZeneca, esto puede marcar el comienzo de una nueva vida, lo cual es de gran importancia estratégica...
El campo médico es altamente profesional, especialmente para el departamento de cumplimiento de AstraZeneca, que tiene requisitos estrictos en el departamento de pedidos. , el uso razonable de términos profesionales es muy importante y afectará directamente la precisión de los resultados de la respuesta. Por lo tanto, cómo garantizar la precisión del lenguaje de entrada de los productos de inteligencia artificial y garantizar suficientes habilidades de habla profesional son los problemas más importantes que los robots de cumplimiento de AstraZeneca deben superar.
Frente a la rama de olivo de AstraZeneca, una misteriosa startup de inteligencia artificial aceptó el contrato.
En menos de un mes, el equipo solicitó un corpus de 70 preguntas frecuentes y tres procesos comerciales estándar de AstraZeneca. Después de comprender y estudiar las leyes y regulaciones relacionadas con la medicina, el equipo organizó rápidamente los datos y utilizó tecnología de inteligencia artificial para establecer inicialmente una base de conocimientos que contenía más de 100 puntos de conocimiento.
Tras completar la primera fase de trabajo, se ha construido el principal robot de conversación con inteligencia artificial.
Posteriormente, el robot se lanzó internamente en AstraZeneca y se sometió a "ensayos clínicos" a través del personal de ventas relevante. Este proceso es como una esponja arrugada colocada en agua. Durante dos meses de pruebas, nuevos datos y preguntas se convirtieron en el “expreso de nutrición” del robot conversacional.
Su base de conocimiento central continúa expandiéndose. Cuando todo el producto "madura", la base de conocimientos ya contiene alrededor de 374 puntos de conocimiento y 5232 preguntas, que pueden cubrir el 82,3% de las preguntas planteadas por los empleados y representantes médicos, y los datos siguen aumentando.
Este robot de diálogo con IA formado consta de tres módulos: módulo de preguntas y respuestas del robot, módulo de formulario y módulo de grupo de tareas. Corresponden respectivamente a los tres modos de conversación entre personas y se controlan de manera uniforme desde la consola central inteligente.
Específicamente, la consola central inteligente clasificará e identificará las preguntas recopiladas, analizará sus patrones de diálogo y asignará tareas a módulos adecuados para procesar tareas.
El "Módulo de preguntas y respuestas del robot" maneja principalmente diálogos simples de preguntas y respuestas, es decir, responder preguntas unidimensionales planteadas por los usuarios en un único contexto. Para este tipo de problema, el robot identificará con precisión el problema basándose en la base de conocimientos y resolverá eficazmente problemas comunes, como consultas sobre la hora de las reuniones.
Más conversaciones en el campo médico no son simples conversaciones unidimensionales, sino que a menudo implican descripciones y comparaciones de productos, lo que significa que la IA y los usuarios deben limitar el contenido del chat a un cierto rango (como una tabla de imágenes). ) para comunicarse normalmente, esto requiere el uso del "módulo de tabla" para el procesamiento.
Por ejemplo, cuando preguntan sobre los productos de AstraZeneca, los representantes farmacéuticos a menudo necesitan obtener información sobre medicamentos a precios limitados y comparar diferentes medicamentos. Para tales problemas, AstraZeneca puede ingresar informes de precios relevantes (como Excel) en el sistema con anticipación para ayudar a los representantes médicos a confirmar el alcance de la comunicación y completar múltiples rondas de preguntas sobre información específica.
De esta manera, cuando el usuario se comunica con el robot de diálogo de IA, el robot puede comprender a qué tipo de problema se refiere el usuario combinando información relevante y luego implementar la consulta, clasificación y filtrado de información relevante basada en la tabla para resolver el problema La clasificación y salida de información bidimensional resuelve problemas como la comparación de precios de medicamentos y la comparación del período de validez.
El tercer módulo "módulo de clúster de tareas" se utiliza para resolver problemas específicos. Algunos usuarios pueden hacer preguntas específicas, como intentar realizar consultas sobre aplicaciones de proyectos a través del sistema de robot conversacional de IA. Para tales preguntas, el robot de conversación AI guiará al usuario para que ingrese cierta información requerida para la solicitud, responderá preguntas durante el proceso de solicitud y guiará al usuario para completar los procedimientos relevantes.
En la actualidad, la tasa de precisión de este sistema de robot de diálogo de IA en el manejo de problemas ha superado el 90% y la tasa de activación de recomendaciones inteligentes ha alcanzado el 98%. Más de una docena de miembros del departamento de cumplimiento de AstraZeneca ahora tienen tiempo y energía para realizar un trabajo más valioso.
Este misterioso equipo de IA se llama Laiya. Como se puede ver en el sitio web oficial, la empresa se fundó en 2015. Fue iniciada por un equipo de estudiantes de doctorado y MBA que regresaron de sus estudios de la Ivy League y está comprometida a convertirse en una empresa de robots inteligentes con influencia mundial en el mundo. era de la vida hombre-máquina.
Antes de entrar en contacto con el proyecto de robot de cumplimiento de AstraZeneca, entre los clientes de Laiya se encontraban grandes empresas de To C como Ctrip y Wyeth. Sin embargo, después de comunicarnos con AstraZeneca, descubrimos que AstraZeneca es diferente de aquellas empresas que se enfrentan a clientes finales C.
Para proyectos To C, al diseñar robots conversacionales de IA, Lailai a menudo se centra más en la experiencia del consumidor, lo que hace que todo el chat sea más interesante y mejora las tasas de conversión de los clientes. Pero AstraZeneca es una empresa To B, por lo que presta más atención a la profesionalidad y precisión de la futura IA.
A juzgar por los resultados, todo el proceso de creación y pulido del producto de IA solo tomó tres meses, pero resultó en una reducción de costos de más del 50%. Para las empresas farmacéuticas y médicas, optimizar la mano de obra, reducir costos y lograr la gestión digital a través de robots conversacionales es obviamente algo muy rentable.
Más aún, según Han Rui, director del proyecto AstraZeneca y director comercial de Laiye: "Durante la cooperación con AstraZeneca, también descubrimos otras posibilidades de cooperación. En algunas áreas remotas, por lo tanto, cuando los médicos locales se encuentran problemas o necesidades, no pueden comunicarse con los representantes médicos a tiempo para resolver el problema, lo que sin duda causará una pérdida de ventas. En este sentido, Lai también planea construir un robot de conversación de IA para médicos, que brindará soporte técnico profesional. médicos en hospitales cubiertos por compañías farmacéuticas a través de puertos de telefonía móvil "
Por ejemplo, cuando los médicos necesitan medicamentos, pueden brindarles soporte técnico profesional". Por un lado, el robot de IA puede responder preguntas básicas de los médicos y, por otro lado, notificará al representante médico a cargo de esta área y le recordará que regrese al área correspondiente de manera oportuna. Este modelo puede aumentar significativamente la actividad de los médicos y su permanencia en las plataformas de las empresas farmacéuticas y brindar más oportunidades de negocio a las empresas farmacéuticas.
Lo que más vale la pena mencionar es que el modelo de utilizar pequeñas bases de conocimiento para resolver problemas prácticos y comercializarlos también se ha desarrollado en el pasado, lo que ha hecho que la tecnología de IA pase gradualmente de la industrialización a los consumidores y resuelva gradualmente los problemas. Problema de consumo en el día a día de autores y personal.
A este respecto, Han Rui dijo: "Actualmente, los robots se han arraigado en la medicina, la salud materna e infantil y otras industrias. En el futuro, cuando la industria de base de conocimientos basada en IA se vuelva cada vez más abundante, Cada vez más empresas se beneficiarán. La era digital de la gestión empresarial llegará de verdad."