¿En qué medida se utiliza el software en la industria? ¿Cuánto costo puede reducir para las empresas? ¿Es fácil de usar?
El software industrial se utiliza ampliamente en todos los aspectos del campo industrial. Puede solidificar eficazmente el conocimiento industrial y la tecnología patentada de la empresa en el sistema, convirtiéndolos en experiencia corporativa y apoyando eficazmente la innovación y el desarrollo futuros de la empresa. En la etapa de I+D, pueden respaldar plenamente la I+D; d.
Dificultades en la investigación y el desarrollo de software industrial
En mi opinión, las dificultades actuales en la investigación y el desarrollo de software industrial se concentran principalmente en los siguientes aspectos: Primero, el desarrollo de la industria manufacturera de China. Todavía depende de la población La acumulación de dividendos y conocimientos industriales (tecnología de I + D, tecnología de simulación, tecnología de procesos y tecnología de fabricación, etc.) durante muchos años, y la base es relativamente débil, lo que determina directamente el éxito de las empresas chinas en. I+D tiene un profundo conocimiento en software industrial.
En segundo lugar, algunos algoritmos centrales del software industrial (como CAD y CAE) son casi todos dominados por empresas extranjeras. Los avances generales requieren la investigación y la profundización de disciplinas básicas y no se producirán de la noche a la mañana.
En tercer lugar, el umbral para la investigación y el desarrollo de software industrial es alto y requiere talentos. Sólo entendiendo tanto la tecnología de la información como la tecnología de programación, y entendiendo tanto la tecnología industrial como el conocimiento industrial, podremos lograr avances en campos del conocimiento y la tecnología, como los algoritmos centrales y las tecnologías avanzadas.
La investigación y el desarrollo de software industrial de I+D es un proyecto sistemático que requiere un sólido sistema de investigación y desarrollo, un sistema organizativo y un sistema de gestión de productos, lo que determina que este trabajo debe llevar mucho tiempo; y laborioso proceso. En mi opinión, podemos considerar superar el cuello de botella desde los dos puntos siguientes:
Primero, podemos reducir los obstáculos de la falta de talento y conocimientos relacionados mediante fusiones y adquisiciones. Si observamos las empresas líderes en el campo del software industrial, casi todas ingresaron rápidamente al campo y obtuvieron ganancias en talentos, mercados, productos y tecnología. En segundo lugar, tomando los diez proyectos clave en el campo de la ingeniería como punto de entrada y confiando en las necesidades del cliente, integramos varios talentos y expertos nacionales para el desarrollo.
Con el desarrollo de la fabricación tradicional hacia la fabricación inteligente, la investigación y el desarrollo; los procesos de fabricación y servicios de las empresas se actualizan o reorganizan constantemente. Por ejemplo, el ciclo de I+D de los automóviles se ha acortado de tres a dos años, lo que impone mayores requisitos en todos los límites del proceso. Cómo mejorar eficazmente la capacidad de la empresa para enfrentar la incertidumbre a través de la colaboración y el flujo de datos automatizado en sistemas de software industrial, mejorando así las capacidades de toma de decisiones de la empresa y la eficiencia en la asignación de recursos, convirtiéndose en el núcleo de la competitividad empresarial en la nueva era y haciendo de los datos el núcleo. de la competitividad empresarial. El software industrial tradicional y las nuevas tecnologías de software industrial que transportan datos empresariales pueden permitir que las empresas sigan desarrollándose con la ayuda de Internet industrial.
Desde la perspectiva de la selección y el uso de software industrial, las empresas manufactureras pueden centrarse en los siguientes aspectos:
1. Valor: las empresas manufactureras tienen muchos lugares de trabajo y conocimientos industriales altamente complejos. Los contenidos comerciales de diferentes industrias varían mucho, por lo que existe un dicho en el mercado que dice que "el software industrial tiene el apellido Gong, no Ruan". Al mismo tiempo, se recuerda a las empresas que al seleccionar y utilizar software industrial, lo primero a lo que deben prestar atención es si estos software/herramientas pueden resolver los problemas actuales y ayudar a reducir costos, mejorar la eficiencia y mejorar la calidad en todos los procesos y campos. de la empresa. A los usuarios no les importa la arquitectura de TI y la tecnología de software. Lo que más les importa es si se dan cuenta del valor de su propio negocio.
2.ROI: Además de ayudar a los usuarios a resolver problemas prácticos y aportar valor práctico a los usuarios, el software industrial también ha atraído mucha atención debido a su coste de uso. Ya sea software de investigación y desarrollo, software de fabricación u otros tipos de software, el costo es un factor clave en la selección y el uso del usuario.
3. Facilidad de uso: cómo hacer desaparecer los límites y las "islas aisladas" entre múltiples sistemas y proporcionar servicios de datos basados en roles según escenarios. La flexibilidad, simplicidad y facilidad de uso del software permiten a los usuarios digitalizar todo el proceso de diseño, simulación, fabricación y servicio con operaciones simples, lo que también es una parte importante de las preocupaciones de los usuarios.
La próxima dirección de desarrollo del software industrial
En los últimos 30 años de informatización de la fabricación, las empresas manufactureras han creado una serie de software industrial (incluidas varias herramientas y sistemas), que cubren la investigación y el desarrollo. de toda la cadena de valor de productos como fabricación, marketing y servicios, ayudando a las empresas a implementar sistemas de I+D de productos y otros sistemas y procesos de gestión.
Pero al mismo tiempo, debido a la falta de una planificación general de alto nivel, gradualmente se han ido formando islas de información y barreras en varios campos, lo que también hace que el sistema impulsado por procesos funcione lentamente, lo cual es incompatible con Las demandas del mercado cambian rápidamente y la incertidumbre empresarial Las contradicciones son cada vez más prominentes. Por lo tanto, cómo construir una empresa basada en datos, enviar datos en varios sistemas a las personas adecuadas en el momento y lugar adecuados de una manera orientada al servicio y ayudar a los usuarios a tomar decisiones correctas es la dirección principal para el próximo desarrollo del software industrial. . También puede entenderse simplemente como cómo conectar toda la cadena de valor y los datos de todos los elementos a través de una plataforma digital, crear varias aplicaciones industriales basadas en la plataforma, utilizarlas de acuerdo con escenarios y roles, e integrarlas profundamente con el conocimiento de la industria para hacer decisiones de forma rápida y flexible, que es el foco de la futura construcción de software industrial empresarial. Entonces, en mi opinión, el desarrollo ágil es software industrial basado en una arquitectura basada en plataformas, un uso basado en roles y aplicaciones basadas en escenarios.
La manufactura es el cuerpo principal de la economía real y la clave para un desarrollo económico de alta calidad. Desde el concepto hasta la implementación, cada producto en el campo industrial es inseparable del software industrial. Para una empresa de fabricación, el software CAD puede ayudar a la empresa a realizar un mejor diseño auxiliar, el software CAE puede ayudar a la empresa a utilizar prototipos digitales para realizar análisis de simulación, PLM puede ayudar a la empresa a realizar investigación y desarrollo colaborativos globales y ensamblar las mejores piezas y componentes del mundo. y sistemas ERP Puede ayudar a las empresas a gestionar personas, finanzas y materiales. El software CRM puede gestionar todo el proceso desde la oportunidad hasta el pago, y los sistemas OT pueden gestionar todos los enlaces de producción. Estos software industriales, especialmente el software de I+D, digitalizan el conocimiento y la experiencia de diseño de I+D de las empresas y utilizan este conocimiento digital para innovar, de modo que las empresas manufactureras ya no se encuentren al final de la "curva de la sonrisa".
Las nuevas tecnologías de software industrial representadas por 5G, Internet industrial, inteligencia artificial y AR/VR pueden ayudar aún más a la industria manufacturera a alcanzar una nueva etapa de la cantidad a la calidad. Puede conectar dispositivos OT con sistemas de TI para promover mejor la configuración y optimización de recursos basados en datos y mejorar el nivel operativo de las empresas.