¿Cuáles son las aplicaciones de las computadoras en medicina?
El sistema de toma de decisiones y diagnóstico asistido por computadora (CAD y CMD) puede ayudar a los médicos a acortar el tiempo de diagnóstico; Fuerza laboral; Proporcionar sugerencias de diagnóstico y tratamiento a otros expertos para que el diagnóstico y los planes de tratamiento se puedan realizar lo antes posible. El proceso de diagnóstico y tratamiento consiste en que los médicos recopilen información del paciente (síntomas, signos, diversos resultados de exámenes, antecedentes médicos, incluidos los antecedentes familiares, efectos del tratamiento, etc.) y, en base a esto, realicen análisis, juicios y resúmenes integrales basados en su propios conocimientos médicos y experiencia clínica. El sistema de diagnóstico asistido por computadora es una combinación de médicos y trabajadores informáticos que utilizan matemáticas difusas, estadísticas de probabilidad y tecnología de inteligencia artificial para establecer modelos matemáticos en la computadora, procesar información del paciente y proponer opiniones de diagnóstico y planes de tratamiento. Este tipo de proceso de procesamiento de información es más rápido, los factores considerados son más completos y el juicio lógico es más riguroso.
El sistema auxiliar de diagnóstico y tratamiento compilado por tecnología de inteligencia artificial generalmente se denomina "sistema médico experto". La inteligencia artificial está a la vanguardia de las aplicaciones informáticas modernas. El sistema experto médico se basa en el conocimiento proporcionado por los médicos, simula el proceso de razonamiento del médico durante el diagnóstico y el tratamiento y brinda asistencia en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. El núcleo del sistema experto médico consta de una base de conocimientos y un motor de inferencia. La base de conocimientos incluye conocimientos de libros y experiencias personales de los médicos, expresados en forma de reglas, redes y marcos y almacenados en computadoras. Un motor de inferencia es un mecanismo de control. Con base en la información del paciente, decide qué conocimiento de la base de conocimientos usar, qué estrategia de razonamiento usar para razonar y saca conclusiones. Dado que existen muchas incertidumbres en el proceso de diagnóstico y tratamiento, la tecnología de inteligencia artificial puede resolver mejor este problema de razonamiento impreciso, acercando el sistema médico experto al proceso de pensamiento de diagnóstico y tratamiento del médico y obteniendo mejores conclusiones. Algunos sistemas expertos también tienen funciones de autoaprendizaje, que pueden adquirir conocimientos en el proceso de diagnóstico y tratamiento de enfermedades y mejorar continuamente sus propios niveles de diagnóstico y tratamiento.
Un buen ejemplo de este tipo de sistema es el sistema MYCIN de la Universidad de Stanford en Estados Unidos, que puede identificar especies bacterianas que causan enfermedades y proponer fármacos antibacterianos adecuados. Un sistema similar en China es el Sistema Experto en Medicina Tradicional China, o el “Sistema de Consulta de Expertos en MTC”.
El sistema de información hospitalaria (HIS) se utiliza para recopilar, procesar, analizar, almacenar y transmitir información médica y de gestión hospitalaria. Un sistema de información hospitalaria completo puede completar las siguientes tareas: registro de pacientes, citas, gestión de registros médicos, gestión de salas, seguimiento clínico, gestión dietética, administración hospitalaria, registro de exámenes médicos, gestión de bibliotecas de medicamentos y farmacias, salida y alta de pacientes y auxiliar médico. diagnóstico y toma de decisiones, recuperación de información de libros médicos, educación y capacitación, consulta y transferencia, análisis estadístico, automatización e interfaz de laboratorio.
Entre estos sistemas, DHCP es muy conocido en los hospitales de veteranos de Estados Unidos. El lenguaje de las paperas que COSTAR desarrolló en el Hospital General de Massachusetts et al. Desde la década de 1970, mi país ha desarrollado múltiples sistemas de información hospitalaria y ha unificado la planificación y el desarrollo de estadísticas hospitalarias, registros médicos, personal, equipos, medicamentos y paquetes de software de gestión financiera.
Los paquetes de software de estadística biomédica e investigación epidemiológica necesitan procesar una gran cantidad de información en investigación clínica, investigación experimental e investigación epidemiológica. Se pueden utilizar computadoras para calcular y procesar estos datos de manera precisa y rápida. Para satisfacer esta necesidad, se han desarrollado muchos paquetes de software en varios lenguajes informáticos. Los más famosos en China incluyen SAS, SPSS, SYSTAT y RDAS.
El sistema de información de administración de salud (MIS) es un "sistema de información de administración de salud" desarrollado por computadora, también conocido como "sistema de toma de decisiones/información de gestión de salud". de datos estadísticos. El departamento de toma de decisiones administrativas proporciona información y asesoramiento para la toma de decisiones. Un sistema completo de información administrativa sanitaria consta de tres partes: ① Sistema de procesamiento automático de datos (ADP), cuya función principal es recopilar y organizar datos y resumirlos en varios informes y cuadros estadísticos. (2) La base de datos de información se refiere a una forma en que la unidad comparte recursos de información con agencias externas y varios departamentos funcionales dentro de la unidad. Existen fuentes de información legales y no legales (encuestas únicas) y flujos de información generados por diversas actividades que las computadoras recopilan a diario.
El objetivo principal de establecer una base de información es comunicar diversas actividades y corregir el comportamiento del personal. (3) El modelo de consultoría para la toma de decisiones, también conocido como modelo de toma de decisiones de información, puede formular planes factibles u optimizados basados en la información necesaria y predecir el desarrollo del negocio. Los métodos tradicionales (es decir, los sistemas de no información/toma de decisiones) se basan principalmente en datos pasados, consideran decisiones actuales o estiman desarrollos futuros, y no pueden producir medidas de respuesta más efectivas y rápidas. Si el modelo matemático de información/toma de decisiones es razonable, puede señalar desviaciones futuras en las actividades actuales y prever el futuro a tiempo para respaldar cambios continuos en las decisiones de gestión.
El sistema de recuperación de información médica utiliza tecnología de base de datos informática y tecnología de red de comunicación para gestionar libros, revistas y diversos materiales médicos. Puede encontrar rápidamente los documentos que necesita mediante palabras clave.
La recuperación de información por computadora se puede dividir en tres partes: ① indexación de información; ② almacenamiento y recuperación de información (3) proporcionar una variedad de servicios de información, que pueden proporcionar a los usuarios una recuperación regular en tiempo real; servicios especiales, indexación automática de libros, etc.
El Sistema de recuperación y análisis de literatura médica (MEDLARS), compilado por la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU., es un sistema de software de renombre internacional y un sistema de recuperación de red de recuperación en tiempo real en línea relativamente completo. A través del sistema informático IBM3081 de la biblioteca, se pueden proporcionar búsquedas en línea y servicios de búsqueda especiales. Con la ayuda de redes de comunicación, comunicaciones por satélite o cintas de bases de datos, se ha formado una red mundial de búsqueda informática en 16 países y regiones. Otros sistemas famosos como IBM4361, MEDLARS, etc. Nuestro país ha desarrollado algunos sistemas especializados de recuperación de información médica, como la literatura de medicina tradicional china y los sistemas de recuperación de libros antiguos.
Paquete de software farmacocinético La farmacocinética utiliza modelos y métodos matemáticos para estudiar cuantitativamente los cambios dinámicos en la absorción, distribución, transformación y excreción de fármacos. Es imposible y difícil medir directamente la concentración de fármacos en tejidos humanos, por lo que a menudo se utilizan hematuria y otras muestras para medir, y se utilizan modelos matemáticos apropiados para describir e inferir las características de concentración y movimiento de los fármacos en diversas partes del cuerpo humano. En el estudio de la farmacocinética, los métodos matemáticos más utilizados son los modelos compartimentales, los modelos fisiológicos, el análisis de sistemas lineales, los momentos estadísticos y los modelos estocásticos. El desarrollo y la aplicación de estas nuevas tecnologías y métodos son inseparables de la aplicación de la tecnología informática. Se han desarrollado varios paquetes de software farmacocinético especializados, el más famoso de los cuales es el programa NONLIN (un programa de mínimos cuadrados no lineal).
La prevalencia de enfermedades entre la población está relacionada con diversos factores como el medio ambiente, la sociedad y la inmunidad de la población. La computadora puede calcular basándose en la información de factores relevantes almacenada y el modelo matemático que establece, y hacer predicciones sobre la prevalencia de enfermedades en la población para referencia de los departamentos que toman decisiones. Países como los Países Bajos y Noruega también han creado bases de datos de información sobre accidentes laborales, para poder controlar y predecir eficazmente el impacto de los riesgos laborales. Los departamentos de salud y prevención de epidemias de mi país, Shanghai, Liaoning y otros lugares han realizado muchos análisis sobre la relación entre los factores meteorológicos y la traqueítis, algunas enfermedades endémicas y enfermedades epidémicas (como la encefalitis japonesa, la meningitis meningocócica) y las matemáticas establecidas. modelos. Estos modelos se pueden utilizar para predecir con éxito estas enfermedades en una microcomputadora.
La enseñanza asistida por computadora puede ayudar a los estudiantes a aprender y dominar el conocimiento de las ciencias médicas, mejorar sus habilidades para resolver problemas y utilizar mejor las bases de conocimientos médicos y recuperar literatura médica. Los profesores pueden usarlo para escribir materiales didácticos, mantenerse en contacto con colegas y estudiantes por correo electrónico, discutir problemas, mejorar el aprendizaje y examinar el desempeño académico. El personal médico puede aprender y complementar nuevos conocimientos profesionales médicos de acuerdo con sus propias necesidades y progreso; En la actualidad, algunas unidades de enseñanza e investigación médica han establecido diversos cursos de medicina CAI a los que se puede acceder a través de terminales remotos en la red telefónica. Otra forma importante de utilizar las computadoras para la educación médica es utilizar la simulación por computadora, es decir, usar computadoras para simular el cuerpo humano o animales de experimentación para proporcionar a los estudiantes un entorno y medios experimentales efectivos, de modo que los estudiantes puedan observar más convenientemente el cuerpo humano o experimentos mientras se cambian los parámetros Varios estados de los animales, algunos de los cuales a menudo son difíciles de observar en condiciones generales de experimentación con animales. Debido al desarrollo de nuevas tecnologías, como la tecnología de discos ópticos, el reconocimiento de idiomas y la visualización en pantalla táctil, se han producido con éxito pruebas de producción de CD con estuches de simulación por computadora para la enseñanza y se han comercializado como productos básicos en el mercado.
②Educación de enfermería, incluida la educación CAI de enfermería, el plan de enseñanza de enfermería y la gestión del desempeño. (3) Gestión de enfermería, incluida la planificación y programación de los servicios de enfermería, la gestión de recursos humanos, la inspección o evaluación de la calidad del trabajo de las enfermeras, etc.