¿Qué tal el Zhongchuang Culture Media Studio del condado de Mengcheng?
Mengcheng Zhongchuang Cultural Media Studio es una empresa unipersonal registrada el 24 de febrero de 2017. Su dirección registrada es No. 20, No. 439, Beimeng Avenue, Qiyuan Community, Chengguan Town, Mengcheng County, Bozhou City.
El código de crédito social unificado/número de registro del Zhongchuang Culture Media Studio del condado de Mengcheng es 91341622MA2NDADF5D, y la persona jurídica corporativa es Zhao Fei. Actualmente, el negocio está abierto al público.
El ámbito comercial de Zhongchuang Culture Media Studio del condado de Mengcheng es: organización de actividades de intercambio cultural y artístico; diseño y producción de gráficos; desarrollo de tecnología de redes, promoción de tecnología y servicios técnicos de animación por computadora; y servicio técnico. (Los proyectos que requieren aprobación de acuerdo con la ley solo pueden operarse después de la aprobación de los departamentos pertinentes).
Vea más información e información sobre Zhongchuang Culture Media Studio del condado de Mengcheng a través de Aiqi.
上篇: Cómo escribir un resumen de trabajo vegetal 下篇: El impacto de la recuperación de información informática en la vida y el aprendizajePara aprovechar al máximo esta vasta literatura y recursos de información, debemos utilizar varias herramientas de recuperación. Al mismo tiempo, la proliferación de recursos de información de Internet y su heterogeneidad y dinámica continúan planteando nuevos desafíos a la recuperación de información. La recuperación de información se ha convertido en la clave para la informatización y diversas aplicaciones en la sociedad moderna. Cómo simular y aplicar los principios inteligentes del cerebro humano a un nivel superior y cambiar fundamentalmente la forma en que se recuperan los recursos de información se ha convertido en un tema candente en la investigación teórica moderna sobre recuperación de conocimientos de información. La práctica ha demostrado que combinar la tecnología de inteligencia artificial con la tecnología de la información y aprovechar plenamente el papel de la inteligencia artificial es una experiencia exitosa. La relación y el desarrollo de la recuperación de conocimientos y la recuperación de información se analizan a continuación. 1. La recuperación booleana es el método más utilizado en los sistemas modernos de recuperación de información. Utiliza operadores lógicos booleanos para combinar lógicamente términos o códigos de búsqueda. Hay tres operadores lógicos booleanos de uso común: O lógico, Y lógico y NO lógico. Al utilizar estos operadores lógicos, las frases de búsqueda se relacionan con expresiones de consulta y la computadora relaciona la expresión de consulta con los registros del sistema. Cuando coinciden, coinciden y la documentación se genera automáticamente. Las siguientes dos palabras "computadora" y "recuperación de documentos" se utilizan para explicar el significado de los tres operadores lógicos. ① "Computadora" y "recuperación de documentos" se refieren a documentos que contienen las palabras "computadora" y "recuperación de documentos" en el contenido de la búsqueda. ② "Computadora" o "Búsqueda de literatura" se refiere a la búsqueda de documentos que contengan "Computadora" o "Búsqueda de literatura" o ambos. ③ "Computadora" en lugar de "búsqueda de documentos" significa buscar la parte del documento que contiene "computadora" pero que no incluye "búsqueda de documentos". Los operadores lógicos son los más utilizados en la recuperación, y la habilidad de utilizar operadores lógicos determina la satisfacción de los resultados de la recuperación. Cuando utilizamos la lógica booleana para expresar las necesidades de recuperación, no solo debemos comprender los factores relevantes del tema de recuperación, sino también prestar atención al impacto de los operadores booleanos en los resultados de la recuperación. Además, para el mismo problema de lógica booleana, diferentes órdenes de operación conducirán a diferentes resultados de búsqueda. Hay muchas cosas en las que los operadores booleanos se utilizan correctamente pero no logran los resultados de recuperación deseados. 2. Recuperación de información La recuperación de información se originó a partir de los servicios de referencia y el trabajo de indexación de resúmenes de las bibliotecas. Se desarrolló por primera vez en la segunda mitad del siglo XIX. En la década de 1940, la indexación y la recuperación se habían convertido en herramientas y servicios para usuarios independientes de las bibliotecas. La recuperación de información generalmente se refiere a la recuperación de información de texto, incluido el almacenamiento, organización, rendimiento, consulta, acceso, etc. de la información. Su núcleo es la indexación y recuperación de información de texto. Se basa en formas de organización de la información, como cadenas, bases de datos estructuradas, etc., y utiliza métodos de procesamiento de información, como búsqueda de datos ordenados, coincidencia de caracteres, etc., para lograr una recuperación ineficiente. La recuperación de información aplica de manera integral métodos de recuperación booleanos y tecnología de recuperación basada en hipervínculos para mejorar las funciones básicas de recuperación, pero la desventaja es que no puede dar respuestas precisas a preguntas precisas. Históricamente, la recuperación de información ha pasado por múltiples etapas de desarrollo, como la recuperación manual, la recuperación por computadora, la recuperación en red y la recuperación inteligente. En la actualidad, la recuperación de información se ha desarrollado hasta llegar a una etapa inteligente y en red. Los objetos de recuperación de información se han expandido desde contenidos de información relativamente cerrados, estables y consistentes administrados por bases de datos independientes a contenidos web abiertos, dinámicos, rápidamente actualizados, ampliamente distribuidos y poco administrados; los usuarios de la recuperación de información también se han expandido desde la inteligencia original; profesionales al público en general, incluyendo empresarios, directivos, profesores, estudiantes, profesionales, etc. Han planteado requisitos más elevados y diversos para la recuperación de información desde los resultados hasta los métodos. Adaptarse a las necesidades de networking, inteligencia y personalización es una nueva tendencia en el desarrollo de la tecnología de recuperación de información. 3. Recuperación de conocimientos La idea básica de la recuperación de conocimientos es simular y ampliar el comportamiento inteligente humano y los métodos de pensamiento cognitivo con respecto al procesamiento y utilización del conocimiento. Es una herramienta beneficiosa para aprovechar al máximo los recursos de información de documentos de la biblioteca en línea y de la biblioteca digital. Por ejemplo, métodos de pensamiento abstracto y métodos de pensamiento de imágenes. La recuperación de conocimiento tiene ventajas obvias: ① Realizar la transformación de servicios de información a servicios de conocimiento, proporcionar a los usuarios conocimiento de contenido potencial, analizar y predecir resultados o conocimientos de campo avanzados. (2) Proporcionar un modelo de servicio activo, optimizar automáticamente las necesidades de los usuarios y proporcionar recuperación personalizada de forma proactiva. ③ Orientado al usuario, seleccione de manera flexible estrategias y tecnologías de recuperación ideales de acuerdo con las necesidades y cambios del usuario, y traslade el pesado trabajo de adquisición de conocimientos e información de los usuarios a las computadoras. ④ Aplicar de manera integral varios tipos de conocimientos y tecnologías inteligentes eficientes para mejorar la eficiencia de la recuperación. La recuperación del conocimiento es una aplicación integral de teorías y tecnologías avanzadas en ciencias de la gestión de la información, inteligencia artificial, ciencias cognitivas, lingüística y otras disciplinas.