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Interpretación del marketing de escenarios de comercio electrónico

La tasa de crecimiento del mercado de compras en línea se ha estabilizado y el dividendo del tráfico ha ido desapareciendo gradualmente. ¿Cómo romper la situación?

1. Antecedentes y definición

La tasa de crecimiento del mercado general de compras en línea se ha estabilizado y el dividendo del tráfico ha desaparecido gradualmente. Sin embargo, diversas aplicaciones, como juegos móviles y vídeos cortos, ocupan una gran cantidad de tiempo de los usuarios, lo que hace que su atención se distraiga continuamente y su rigidez disminuya. En este contexto, la idea del marketing de escenarios puede ser uno de los remedios.

El llamado marketing de escenarios se refiere a activar funciones y actividades correspondientes en función de los escenarios de uso del usuario para satisfacer sus necesidades. El marketing de escenarios de comercio electrónico que se analiza en este artículo tiene como objetivo integrar el pensamiento del marketing de escenarios en la organización de las actividades promocionales del comercio electrónico para promover la eficacia de las actividades.

2. La importancia del marketing de escenarios para las plataformas de comercio electrónico

1. Cerca de los usuarios, les permite resonar, mejorar la retención de actividad y estimular fácilmente necesidades adicionales.

Organización y empaquetado de actividades de los usuarios, basado en escenarios, en línea con el proceso de asociación y toma de decisiones en el proceso de compra. Estar cerca de la forma de pensar del usuario puede permitirles recordar puntos de percepción y mejorar indirectamente la retención de actividades de los usuarios. Al mismo tiempo, el modelo organizativo entre categorías también puede ayudar a los usuarios a llegar a categorías relevantes y estimular una demanda adicional.

Durante el Festival de Productos de Año Nuevo de 2019, en las actividades del Festival de Productos de Año Nuevo organizadas por JD.COM y Alibaba, los escenarios de compras reales de los usuarios se exploraron en profundidad desde el Festival de Primavera: productos de Año Nuevo, abastecerse de Productos de Año Nuevo, obsequios, compra de productos extranjeros, el Festival de Productos de Año Nuevo de JD.COM se ocupa de productos locales que visitan a familiares y amigos, cenas de Nochevieja, fiestas, viajes para celebrar el Año Nuevo y rejuvenecimiento del Año Nuevo en el; Festival de artículos de año nuevo de Ali. Durante el Festival de Año Nuevo, las plataformas de comercio electrónico introdujeron recursos de tráfico centrales en las actividades de la escena, lo que demostró plenamente la importancia del marketing de la escena.

2. Mejorar la eficiencia de la guía de compras y reducir los costos de toma de decisiones.

Porque la esencia del marketing de escenarios debe ser guiar y desencadenar las actividades correspondientes para satisfacer las necesidades de los usuarios en función de las demandas de sus escenarios reales. Según esta lógica, el marketing basado en escenarios puede mejorar la precisión del marketing y mejorar en gran medida la eficiencia de las guías de compras.

Si las categorías, marcas y productos son unidades diferentes de toda la actividad, en comparación con las guías de compras basadas en estantes, la organización de las actividades de marketing basadas en escenas es más flexible y puede mejorar mejor el efecto de penetración entre categorías.

3. Cómo realizar marketing de escenarios en plataformas de comercio electrónico

1. Los escenarios de marketing planificados deben prestar atención al ritmo del tiempo y ajustarse a la percepción general de los usuarios.

Los usuarios, como el Día de San Valentín y el Festival de Primavera, son nodos con cognición común y necesidades de escena reales. La toma de decisiones de los usuarios en este nodo no es tan corta y rápida como 618 y Double 11, pero el tiempo de toma de decisiones es más largo y avanzado, y la guía de marketing basada en escenarios puede hacer que los usuarios se sientan más inmersos y asociativos, lo que puede estimular fácilmente necesidades adicionales.

2. Las operaciones deben refinarse en función de las características de la multitud, e incluso puedes considerar crear una atmósfera y actividades personalizadas.

Cuanto más personalizada sea la guía de compras en torno a una escena, más podrá enfocar a los usuarios. Por lo tanto, podemos considerar realizar inversiones fijas basadas en perfiles de usuarios como el nivel de edad, la composición de género, la distribución geográfica y los ingresos. Por un lado, nos ayudará a identificar a los usuarios de manera más efectiva y, por otro, los estimulará aún más. demanda del consumidor.

Por ejemplo, no necesitamos recomendar pisos de guías de compras que entreguen regalos a usuarios menores de 20 años que navegan. En combinación con la distribución geográfica, las tarjetas de compra de los supermercados locales pueden recomendarse con precisión, lo que también es una manifestación del comercio minorista ilimitado.

3. La organización de las actividades escénicas y las guías de compras debe ser más inteligente, desde el estilo de estantería "personas buscando bienes" hasta "bienes buscando personas"

En el contexto Debido a la explosión de información sobre productos, los usuarios son demasiado vagos para buscar, pensar y comparar, pero preferirán recomendaciones de familiares y amigos (agrupación) y recomendaciones inteligentes (flujo de información). En las actividades de escena, también puede intentar utilizar el método recomendado de flujo en cascada inteligente para la planificación de la escena.

La página de inicio de Taobao ha sido rediseñada. Supongo que te gustaría actualizarla a 2 pantallas. Las recomendaciones son más refinadas e inteligentes: recomendaciones que cubren etapas de la vida, necesidades de consumo, intereses y preferencias, etc. combinar el "comportamiento de consumo" Ampliar una dimensión de juicio única a escenarios de consumo personal será más preciso, más humano y más eficiente. Este será el paso más importante para que Taobao implemente una tecnología de algoritmo "centrada en las personas". Actualmente, el mecanismo de recomendación "adivina que te gusta" ha formado más de 10.000 escenarios de consumo sofisticados.