El análisis empresarial se ha vuelto muy popular en los últimos años. ¿Qué estudias exactamente en esta carrera?

BA nació de Internet y big data. Desde la aparición de Internet móvil, los datos utilizados por las empresas han aumentado considerablemente y los big data se han convertido en una base importante para las operaciones y la toma de decisiones empresariales. En el pasado, a las empresas les bastaba con utilizar Excel y Word para realizar análisis financieros, de mercado y operativos. Hoy en día, las empresas necesitan analizar una gran cantidad de datos, entonces, ¿quién puede analizar tantos datos? No hay duda de que los días de los simples análisis de datos de Office han quedado atrás para siempre. Con el auge del "Internet de las cosas", los macrodatos desempeñarán un papel muy importante en la economía del futuro. No hay carreras correspondientes en las universidades con especialidades tradicionales, que están más cerca de la estadística, la informática y los negocios. Sin embargo, estas especialidades no pueden satisfacer plenamente las necesidades de la industria del big data.

Los estudiantes de estadística no comprenden las leyes de las operaciones comerciales y los mercados, ni tienen conocimientos relacionados con la informática. Su base de conocimientos es insuficiente en lo que respecta a sistemas de almacenamiento de datos y software de código abierto para analizar datos. Los estudiantes de informática son buenos escribiendo código, pero no comprenden los conocimientos estadísticos y de negocios, y muchos incluso carecen de la capacidad de comunicarse en los negocios. Los estudiantes de negocios, por otro lado, no tienen experiencia en ciencias o ingeniería y no tienen excelentes habilidades estadísticas y de programación. Por lo tanto, frente a las demandas de la industria y el mercado, así como a la existencia de brechas en talentos compuestos, la licenciatura en Licenciatura surgió como lo requieren los tiempos.

Los estudiantes aprenderán modelado estadístico, gestión de datos, visualización y optimización, seguridad de la información, toma de decisiones, etc. Al mismo tiempo, los estudiantes aprenderán las siguientes herramientas de programación para analizar grandes conjuntos de datos no estructurados, convertir los resultados del análisis en decisiones que puedan mejorar el desempeño empresarial y presentar de manera efectiva datos complejos a los tomadores de decisiones de alto nivel.