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¿Qué es la informática de punta?

El 15 de agosto de 2019, CBInsights, una conocida organización de investigación de capital de riesgo, escribió un artículo que detalla las perspectivas de desarrollo y aplicación de la informática de punta. El artículo afirmaba que la computación en la nube ya no es suficiente para procesar y analizar instantáneamente los datos generados o que serán generados por dispositivos de IoT, automóviles conectados y otras plataformas digitales. En este momento, la computación de punta puede resultar útil. Esta tecnología tiene el potencial de utilizarse en muchas industrias y desempeñar un papel muy importante.

El siguiente es el contenido principal del artículo:

A veces, el procesamiento de datos más rápido es un lujo, a veces es una cuestión de vida o muerte.

Por ejemplo, un coche autónomo es esencialmente una computadora sobre ruedas de alto rendimiento que recopila datos a través de una gran cantidad de sensores. Para que estos vehículos funcionen de forma segura y fiable, deben reaccionar inmediatamente a su entorno. Cualquier retraso en la velocidad de procesamiento puede ser fatal. Si bien el procesamiento de datos desde dispositivos conectados ahora se realiza en gran medida en la nube, la transferencia de datos entre servidores centrales puede llevar unos segundos. Este lapso de tiempo es demasiado largo.

La informática de punta hace posible que los vehículos autónomos procesen datos más rápido. Esta tecnología permite que los dispositivos conectados procesen datos formados en el "borde", que se encuentra dentro del dispositivo o mucho más cerca del propio dispositivo.

Se estima que en 2020, cada persona generará una media de 1,5 GB de datos al día. A medida que más y más dispositivos se conectan a Internet y generan datos, es posible que la computación en la nube no pueda procesar esos datos por completo, especialmente en ciertos casos de uso que requieren un procesamiento de datos muy rápido.

La computación perimetral es otra solución opcional además de la computación en la nube, y es probable que su alcance de aplicación se extienda mucho más allá de los automóviles sin conductor en el futuro.

Varios gigantes tecnológicos, incluidos Amazon, Microsoft y Google, están explorando la tecnología de "computación de punta", que podría desencadenar la próxima carrera informática masiva. Si bien Amazon Web Services (AWS) todavía domina el espacio de la nube pública, queda por ver quién se convertirá en el líder en este espacio emergente de computación de vanguardia.

En este artículo, analizaremos más de cerca qué es la informática de punta, los beneficios asociados con la tecnología y sus aplicaciones en una variedad de industrias.

Un campo informático cambiante

Antes de comprender la informática de punta, primero debemos echar un vistazo a cómo su predecesora, la computación en la nube, ha contribuido a que los dispositivos globales de Internet de las cosas (IoT) allanen el camino. el camino.

La computación en la nube potencia el mundo conectado

Desde dispositivos portátiles hasta electrodomésticos de cocina conectados, los dispositivos conectados están en todas partes. Se estima que el mercado mundial de IoT superará los 1,7 billones de dólares en 2019, más que triplicando los 486.000 millones de dólares de 2013.

Como resultado, la computación en la nube (el proceso mediante el cual muchos dispositivos inteligentes se conectan a Internet para funcionar) se ha convertido en una tendencia cada vez más generalizada.

La computación en la nube permite a las empresas almacenar y procesar datos (y otras tareas informáticas) fuera de su propio hardware físico a través de una red de servidores remotos (comúnmente conocida como la "nube").

Por ejemplo, puede optar por utilizar el servicio en la nube iCloud de Apple para hacer una copia de seguridad de su teléfono inteligente y luego recuperar los datos del teléfono inteligente a través de otro dispositivo conectado a Internet (como su computadora de escritorio) iniciando sesión en Su La cuenta está conectada a la nube. Su información ya no está limitada por la capacidad del disco duro interno de su teléfono inteligente o computadora de escritorio.

Este es sólo uno de los muchos casos de uso de la computación en la nube. Otro ejemplo es acceder a una variedad de aplicaciones completas a través de un navegador web o móvil. A medida que la computación en la nube se vuelve cada vez más popular, ha atraído a grandes empresas de tecnología como Amazon, Google, Microsoft e IBM. Según una encuesta realizada por la empresa de gestión de nube privada RightScale en 2018, entre los principales proveedores de nube pública, Amazon AWS y Microsoft Azure ocuparon el primer y segundo lugar respectivamente.

Ilustración: cada vez más empresas ejecutan aplicaciones en nubes públicas

Pero la computación en la nube centralizada no es adecuada para todas las aplicaciones y casos de uso. La computación perimetral puede proporcionar soluciones en áreas donde la infraestructura de nube tradicional puede tener dificultades.

El cambio hacia la informática de punta

En un futuro en el que estamos saturados de datos, miles de millones de dispositivos estarán conectados a Internet, por lo que el procesamiento de datos más rápido y confiable será crucial.

La naturaleza consolidada y centralizada de la computación en la nube ha demostrado ser rentable y flexible en los últimos años, pero el auge del Internet de las cosas y la computación móvil ha ejercido una presión considerable sobre el ancho de banda de la red.

En última instancia, no todos los dispositivos inteligentes necesitan utilizar la computación en la nube para funcionar. En algunos casos, esta transferencia de datos de ida y vuelta puede (y debe) evitarse.

Como resultado, surgió la informática de punta.

Según la herramienta de cuantificación del tamaño del mercado de CBInsights, se espera que el tamaño del mercado global de informática de punta alcance los 6.720 millones de dólares en 2022. Aunque se trata de un campo emergente, la informática de punta puede funcionar de manera más eficiente en algunas áreas cubiertas por la computación en la nube.

La computación de borde permite procesar datos en el punto más cercano (como un motor, bomba, generador u otro sensor), lo que reduce la necesidad de transferir datos de un lado a otro entre nubes.

Según la firma de investigación de mercado IDC, la computación de borde se describe como "una red en malla de microcentros de datos que procesan o almacenan datos críticos localmente y envían todos los datos recibidos a un centro de datos central o una biblioteca de almacenamiento en la nube, que Cubre menos de 100 pies cuadrados”.

Por ejemplo, un tren podría contener sensores que proporcionen información inmediata sobre el estado de su motor. En la informática de punta, no es necesario transmitir los datos de los sensores a un tren o a un centro de datos en la nube para ver si algo está afectando el funcionamiento del motor.

El procesamiento y almacenamiento de datos localizados ejercen menos presión sobre las redes informáticas. Cuando se envían menos datos a la nube, se reduce el potencial de latencia (retrasos en el procesamiento de datos causados ​​por las interacciones entre la nube y los dispositivos de IoT).

Esto también impone más tareas al hardware basado en tecnología informática de punta, que incluye sensores para recopilar datos y CPU o GPU para procesar datos de dispositivos conectados.

Con el auge de la informática de punta, también es importante comprender otra tecnología involucrada en los dispositivos de punta: la computación en la niebla.

La informática de borde se refiere específicamente al proceso informático realizado en o cerca del "borde" de la red, mientras que la computación de niebla se refiere a la conexión de red entre los dispositivos de borde y la nube.

En otras palabras, la computación en la niebla acerca la nube al borde de la red, por lo tanto, según OpenFog, “la computación en la niebla siempre usa computación en el borde, mientras que la computación en el borde siempre usa computación en la niebla”.

Volviendo a nuestro escenario del tren: los sensores pueden recopilar datos, pero no pueden actuar sobre ellos inmediatamente. Por ejemplo, si un ingeniero de trenes quiere entender cómo funcionan las ruedas y los frenos de un tren, puede utilizar datos históricos acumulados de los sensores para predecir si las piezas necesitan reparación.

En este caso, el procesamiento de datos utiliza computación de punta, pero no siempre es instantáneo (a diferencia de determinar el estado del motor). Con la computación en la niebla, se pueden lograr análisis a corto plazo en un momento determinado sin la necesidad de regresar por completo a una nube central.

Ilustración: Computación en la nube, Computación en la niebla y Computación en el borde

Entonces, lo que es importante recordar es que, aunque la computación en el borde complementa la computación en la nube y está muy relacionada con la computación en la niebla, funciona de forma independiente. , pero de ninguna manera sustituye a los dos.

Ventajas de la computación de borde

Aunque la computación de borde es un campo emergente, tiene algunas ventajas obvias, que incluyen:

·Procesamiento de datos en tiempo real o más rápido y Análisis: el procesamiento de datos está más cerca de la fuente de datos que en un centro de datos externo o en la nube, lo que reduce la latencia.

·Costos más bajos: las empresas gastan menos en soluciones de gestión de datos en dispositivos locales que en redes de centros de datos y en la nube.

·Menos tráfico de red: A medida que aumenta el número de dispositivos IoT, la generación de datos sigue aumentando a un ritmo récord. Como resultado, el ancho de banda de la red se vuelve más limitado, lo que abruma la nube y crea mayores cuellos de botella en los datos.

·Mayor eficiencia de las aplicaciones: con un retraso reducido, las aplicaciones pueden ejecutarse de manera más eficiente y a velocidades más rápidas.

Reducir el papel de la nube también reduce la probabilidad de que se produzca un único punto de fallo.

Por ejemplo, si una empresa utiliza una nube central para almacenar sus datos y si la nube deja de funcionar, los datos serán inaccesibles hasta que se solucione el problema, y ​​la empresa podría sufrir importantes pérdidas comerciales como resultado. resultado.

En 2016, el sitio norteamericano 14 del sitio web Salesforce (también conocido como NA14) estuvo inactivo durante más de 24 horas. Los clientes no pudieron acceder a los datos de los usuarios, desde números de teléfono hasta correos electrónicos y más, y las operaciones comerciales se vieron gravemente afectadas.

Desde entonces, Salesforce trasladó su nube de IoT a AWS de Amazon, pero la interrupción puso de relieve un importante inconveniente de depender únicamente de la nube.

Reducir la dependencia de la nube también significa que algunos dispositivos pueden funcionar sin conexión de manera confiable. Esto puede resultar especialmente útil en áreas con conectividad a Internet limitada, ya sea en áreas específicas que están gravemente desatendidas o en áreas remotas a menudo inaccesibles, como los campos petroleros.

Otra ventaja clave de la informática perimetral se relaciona con la seguridad y el cumplimiento. Esto es particularmente importante a medida que los gobiernos se centran cada vez más en cómo las empresas explotan los datos de los consumidores.

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) recientemente implementado por la Unión Europea (UE) es un ejemplo. El reglamento tiene como objetivo proteger la información de identificación personal del uso indebido de datos.

Debido a que los dispositivos perimetrales pueden recopilar y procesar datos localmente, no es necesario transmitirlos a la nube. Por tanto, la información sensible no necesita pasar a través de la red, por lo que si la nube es atacada por una red, el impacto será menos severo.

La computación perimetral también permite la interoperabilidad entre dispositivos en red emergentes y dispositivos "heredados" más antiguos. Convierte los protocolos de comunicación utilizados por los sistemas heredados "en un lenguaje que los dispositivos modernos en red entienden". Esto significa que los equipos industriales tradicionales pueden conectarse de manera transparente y eficiente a plataformas modernas de IoT.

El estado de desarrollo de la informática de punta

Hoy en día, el mercado de la informática de punta aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Pero a medida que más y más dispositivos se conectan, parece estar recibiendo más atención.

Las empresas que dominan el mercado de la computación en la nube (Amazon, Google y Microsoft) se están convirtiendo en líderes en computación de punta.

El año pasado, Amazon ingresó al campo de la informática de punta con AWS Greengrass, liderando la industria. El servicio extiende AWS a los dispositivos para que puedan "procesar los datos que generan localmente mientras siguen usando la nube para la administración, el análisis de datos y el almacenamiento persistente".

Microsoft también tiene grandes movimientos en este ámbito. La compañía planea invertir 5 mil millones de dólares en Internet de las cosas durante los próximos cuatro años, incluidos proyectos de informática de punta.

Microsoft ha lanzado su solución Azure IoT Edge, que "extiende el análisis de la nube a los dispositivos perimetrales" y admite el uso sin conexión. La empresa también quiere centrarse en aplicaciones de IA en el borde.

Google no se queda atrás. A principios de este mes anunció dos nuevos productos destinados a ayudar a mejorar el desarrollo de dispositivos conectados en el borde. Se trata del chip de hardware EdgeTPU y la pila de software CloudIoTEdge.

Google dijo: “CloudIoTEdge extiende las poderosas capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático de Google Cloud a miles de millones de dispositivos de punta, como brazos robóticos, turbinas eólicas y plataformas petrolíferas, para que puedan manipular los datos de los sensores en condiciones reales. El tiempo y los resultados se predicen localmente”.

Sin embargo, estos tres gigantes tecnológicos no son los únicos interesados ​​en involucrarse en este campo.

A medida que surgen más dispositivos conectados, muchos actores del ecosistema emergente están desarrollando software y tecnología para ayudar a que la informática de punta despegue.

Durante los próximos cuatro años, Hewlett Packard Enterprise invertirá 4.000 millones de dólares en informática de punta. Los sistemas Edgeline Converged Edge Systems de la compañía están dirigidos a socios industriales que desean capacidades informáticas de clase de centro de datos y que a menudo operan en ubicaciones remotas.

Su sistema promete proporcionar información desde dispositivos conectados hasta operaciones industriales, como plataformas petrolíferas, fábricas o minas de cobre, sin depender del envío de datos a la nube o a los centros de datos.

En el campo emergente de la computación de vanguardia, otros competidores importantes incluyen ScaleComputing, Vertiv, Huawei, Fujitsu y Nokia.

El fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia lanzó Jetson TX2 en 2017, una plataforma informática de inteligencia artificial para dispositivos perimetrales. Anteriormente conocido como Jetson TX1, pretende "redefinir lo que es posible al extender la IA avanzada desde la nube hasta el borde".

Muchas empresas conocidas también están invirtiendo en informática de punta, incluidas General Electric, Intel, Dell, IBM, Cisco, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft, SAPSE y ATT.

Por ejemplo, en el mercado privado, Dell e Intel han invertido en Foghorn, una empresa que proporciona inteligencia de punta para aplicaciones de IoT industriales y comerciales. Dell también participó en la ronda inicial de financiación para la plataforma de borde de IoT IOTech.

Muchas de las empresas mencionadas anteriormente, incluidas Cisco, Dell y Microsoft, también han unido fuerzas para formar la OpenFog Alliance. El objetivo de la organización es estandarizar el uso de esta tecnología.

Aplicaciones de la informática de punta en diversas industrias

A medida que los precios de los sensores y los costos de la informática sigan disminuyendo, se conectarán más “cosas” a Internet.

A medida que haya más dispositivos conectados disponibles, la informática de punta se utilizará cada vez más en diversas industrias, especialmente en áreas donde la computación en la nube es ineficiente.

Ya estamos empezando a ver el impacto de esta tecnología en varios sectores industriales diferentes.

“Cuando llevamos el poder de la nube a los dispositivos (es decir, el borde), podemos brindar la capacidad de responder, analizar y actuar en tiempo real, especialmente en áreas con condiciones de red limitadas o inexistentes. "Aún es temprano, pero estamos empezando a ver que estas nuevas capacidades se aplican para resolver algunos de los mayores desafíos en todo el mundo". - Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft

De From self-. Al llevar los automóviles a la agricultura, aquí hay varias industrias que se beneficiarán del potencial de la informática de punta.

Transporte

Una de las aplicaciones potenciales más obvias de la tecnología informática de punta es el transporte; más específicamente, los automóviles autónomos.

Los vehículos autónomos están equipados con una variedad de sensores, desde cámaras hasta radares y sistemas láser, para ayudar al vehículo a operar.

Como se mencionó anteriormente, estos vehículos autónomos pueden utilizar computación de punta para procesar datos más cerca del vehículo a través de estos sensores, minimizando así el tiempo de respuesta del sistema durante la conducción. Aunque los vehículos autónomos aún no son una tendencia generalizada, las empresas se están preparando para ellos.

A principios de este año, el Automotive Edge Computing Consortium (AECC) anunció el lanzamiento de un proyecto centrado en soluciones de automóviles conectados.

“Los automóviles conectados se están expandiendo rápidamente desde modelos de lujo y marcas de alta gama a modelos de gama media de gran volumen. La industria automotriz pronto alcanzará un punto de inflexión, cuando la cantidad de datos generados por los automóviles supere. los recursos actuales de infraestructura de nube, informática y comunicaciones”. - Presidente y presidente de AECC, Kenichi Murata

Los miembros de la alianza incluyen DENSOCoration, Toyota Motor, ATT, Ericsson, Intel y otras empresas.

Pero no son sólo los coches autónomos los que generarán grandes cantidades de datos y deberán procesarse en tiempo real. Lo mismo ocurre con los aviones, los trenes y otros medios de transporte, estén o no piloteados por humanos.

Por ejemplo, los aviones Serie C del fabricante de aviones Bombardier están equipados con una gran cantidad de sensores para detectar rápidamente problemas de rendimiento del motor. Durante el vuelo de 12 horas, el avión generó hasta 844 TB de datos. La computación perimetral permite el procesamiento de datos en tiempo real, por lo que la empresa puede abordar de manera proactiva los problemas del motor.

Cuidado de la salud

Hoy en día, las personas usan cada vez más rastreadores de actividad física, monitores de glucosa en sangre, relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles que controlan su salud.

Pero para beneficiarse verdaderamente de las grandes cantidades de datos que se recopilan, el análisis en tiempo real puede ser esencial: muchos dispositivos portátiles se conectan directamente a la nube, pero también hay otros que se ejecutan sin conexión.

Algunos monitores de salud portátiles pueden analizar datos de pulso o patrones de sueño localmente sin conectarse a la nube. Luego, los médicos pueden evaluar al paciente en el acto y proporcionar información inmediata sobre su salud.

Pero en el sector sanitario, el potencial de la informática de punta se extiende mucho más allá de los dispositivos portátiles.

Piense en los beneficios que el procesamiento rápido de datos podría aportar a la monitorización remota de pacientes, la atención hospitalaria y la gestión médica en hospitales y clínicas.

Los médicos y profesionales sanitarios podrán brindar una atención mejor y más rápida a los pacientes, al tiempo que proporcionarán una capa adicional de seguridad para los datos de salud generados por los pacientes. En promedio, hay más de 20 dispositivos conectados en las camas de los hospitales, lo que genera una gran cantidad de datos. El procesamiento de estos datos se producirá directamente más cerca del borde, en lugar de enviar datos confidenciales a la nube, eliminando así el riesgo de acceso inadecuado a los datos.

Como se mencionó anteriormente, el procesamiento de datos localizado significa que las fallas generalizadas en la nube o la red no afectarán las operaciones comerciales. Incluso si se interrumpen las operaciones en la nube, estos sensores hospitalarios pueden funcionar de forma independiente.

Fabricación

La fabricación inteligente promete información procedente de la amplia gama de sensores implementados en las fábricas modernas.

Al reducir el retraso, la informática de punta puede permitir que los procesos de fabricación respondan y cambien más rápidamente, permitiendo la aplicación en tiempo real de conocimientos procedentes del análisis de datos y acciones en tiempo real. Esto puede incluir apagar la máquina antes de que se sobrecaliente.

Una fábrica puede utilizar dos robots equipados con sensores y conectados a un dispositivo periférico para realizar la misma tarea. El dispositivo de borde puede predecir si uno de los robots fallará ejecutando un modelo de aprendizaje automático.

Si el dispositivo de borde determina que es probable que el robot no funcione correctamente, puede activar acciones para detener o ralentizar el funcionamiento del robot. Esto permitirá a las fábricas evaluar posibles fallos en tiempo real.

Si los robots pueden procesar datos por sí mismos, también pueden volverse más autosuficientes y receptivos.

La informática de punta debería admitir más conocimientos de big data con mayor rapidez, así como respaldar la aplicación de más tecnologías de aprendizaje automático a las operaciones comerciales.

El objetivo final es aprovechar el inmenso valor de las enormes cantidades de datos generados en tiempo real, prevenir riesgos de seguridad y reducir las interrupciones de las máquinas en la fábrica.

Agricultura y granjas inteligentes

La informática de punta es muy adecuada para la agricultura porque las granjas suelen estar en ubicaciones remotas y entornos hostiles donde puede haber problemas de ancho de banda y conectividad de red.

Hoy en día, las granjas inteligentes que quieran mejorar la conectividad de la red necesitan invertir en costosas fibras ópticas, conexiones de microondas o tener un satélite que funcione las 24 horas del día; la informática de punta es una alternativa adecuada y rentable.

Las granjas inteligentes pueden utilizar la informática de punta para monitorear la temperatura y el rendimiento de los equipos, así como ralentizar o apagar automáticamente varios equipos (como bombas sobrecalentadas).

Control de energía y red

La computación perimetral puede ser particularmente efectiva en toda la industria energética, especialmente en el monitoreo de seguridad de instalaciones de petróleo y gas.

Por ejemplo, los sensores de presión y humedad deben monitorearse de cerca y no debe haber margen de error en la conectividad, especialmente porque la mayoría de estos sensores están ubicados en ubicaciones remotas.

Si no se detecta a tiempo algo anormal, como un tubo de aceite sobrecalentado, podría ocurrir una explosión catastrófica.

Otro beneficio de la computación perimetral es la capacidad de detectar fallas en los equipos en tiempo real. A través del control de la red, los sensores pueden monitorear la energía producida por todo, desde vehículos eléctricos hasta parques eólicos, ayudando a tomar decisiones para reducir costos y aumentar la eficiencia de la producción de energía.

Aplicaciones en otros sectores industriales

Otras industrias que pueden aprovechar la tecnología informática de punta incluyen las finanzas y el comercio minorista. Ambas industrias, que utilizan grandes conjuntos de datos de clientes y de back-end para proporcionar todo, desde información sobre la selección de existencias hasta la colocación de prendas de vestir en las tiendas, podrían beneficiarse al reducir su dependencia de la computación en la nube.

El comercio minorista puede utilizar aplicaciones informáticas de vanguardia para mejorar la experiencia del cliente. Ahora que muchos minoristas están trabajando para mejorar la experiencia en la tienda hoy en día, optimizar la forma en que se recopilan y analizan los datos definitivamente tiene sentido para ellos, especialmente teniendo en cuenta que muchos ya están experimentando con pantallas inteligentes conectadas.

Además, muchas personas utilizan los datos del punto de venta generados por las tabletas de las tiendas, que se transfieren a la nube o al centro de datos. Con la informática de punta, los datos se pueden analizar localmente, lo que reduce el riesgo de que se filtren datos confidenciales.

Resumen

Desde dispositivos portátiles hasta automóviles y robots, los dispositivos de IoT están mostrando un impulso de desarrollo cada vez más fuerte.

A medida que avanzamos hacia un ecosistema más conectado, la generación de datos seguirá aumentando rápidamente, especialmente a medida que despegue la tecnología 5G, acelerando aún más la conectividad de la red. Si bien las nubes centralizadas o los centros de datos han sido tradicionalmente la opción preferida para la gestión, el procesamiento y el almacenamiento de datos, ambas opciones tienen limitaciones. La computación perimetral podría servir como una solución alternativa, pero como la tecnología aún está en pañales, es difícil predecir su desarrollo futuro.

Es probable que surjan desafíos en las capacidades de los equipos, incluida la capacidad de desarrollar software y hardware que puedan manejar las tareas informáticas descargadas a la nube. Poder enseñar a las máquinas a cambiar entre tareas informáticas que se pueden realizar en el borde y aquellas que deben realizarse en la nube también es un desafío.

Aun así, a medida que se adopte más la informática de punta, las empresas tendrán más oportunidades para probar e implementar esta tecnología en diversos campos.

Algunos casos de uso pueden demostrar el valor de la informática de punta mejor que otros, pero en general, el impacto potencial de la tecnología en todo nuestro ecosistema conectado podría ser trascendental.

Enlace original:/hello_zybwl/article/details/89219832

¿Prueba MEC?

MEC es una tecnología de computación de borde (MobileEdgeComputing), y MEC es una prueba que combina las características nativas del enrutamiento y facturación del tráfico de la plataforma de MEC con las funciones de nube 5G. Es la segunda fase de la tecnología 5G. contenido clave.

MEC es una tecnología clave que apoya a los operadores en la transformación de la red 5G para satisfacer las necesidades de desarrollo de video de alta definición, VR/AR, Internet industrial, Internet de vehículos y otros negocios. Con la formación de la arquitectura SBA de la red central 5G y el rápido desarrollo de la computación en la nube, se ha formado la forma técnica actual de computación de borde. Mediante el despliegue integral de MEC en ciudades clave de todo el país, 5G puede brillar.

¿Qué significa potencia informática de punta?

La informática de borde se refiere a algoritmos limitados por el "borde" de la red, como los cálculos realizados dentro de puertas de enlace y cámaras inteligentes. Sin embargo, no es realista almacenar o utilizar todos los datos recopilados por estos dispositivos para realizar cálculos. Hay demasiada interferencia o información redundante y, si no se procesa correctamente, el efecto del procesamiento será contraproducente.

Tomemos como ejemplo el sistema de monitoreo de incendios forestales de Haipu. Se transmiten terabytes de datos de video a través del procesador de reconocimiento pirotécnico incorporado, pero los datos realmente valiosos son solo unos pocos megabytes que causan sospechas o actividades ilegales, y la informática de punta puede manejar muy bien los datos de interés.

Además, en comparación con la computación en la nube, la computación perimetral también puede reducir la congestión en el tráfico de la red y "dejar espacio" para la ejecución de tareas más críticas.