¿Cómo encontraste a Xie Qingshuai?
La Sra. Zhang, gerente de producto de la compañía, dijo que Xie Qingshuai no dejó ninguna foto cuando fue secuestrado. Usó fotografías de padres, hermanos y hermanas para identificar personas sospechosas y luego integró un algoritmo de comparación de rostros entre edades para clasificar. Xie Qingshuai ocupó el primer lugar.
La Sra. Zhang dijo que Xie Qingshuai se hizo público y que el algoritmo ayudó a encontrar al cuarto hijo. Encontrar a un niño perdido es el “techo” (dificultad) de localizar a las personas. Este año vi el potencial de los algoritmos. Actualmente, la empresa ha desarrollado software para este algoritmo y necesita acumular más casos para su optimización.
5438 de junio de 2023 El 1 de febrero, Xie Kefeng de Xingtai, provincia de Hebei, encontró a su hijo Xie Qingshuai, que había desaparecido hace 25 años. Después del informe de noticias, atrajo la atención continua de los internautas. El mismo día, la familia de Xie Kefeng hizo una videollamada a la policía del Cuerpo de Policía Criminal del Departamento de Seguridad Pública de la provincia de Jiangxi en el autobús de regreso y expresó su sincero agradecimiento a la policía de Jiangxi por su gran ayuda.
Perfil de la empresa
Gling Deep Eye fue fundada en 2013 por el fundador Zhao Yong y es una empresa de inteligencia artificial. La empresa se centra en la integración profunda de la tecnología de visión por computadora y la tecnología de análisis de big data con escenarios de aplicación, proporcionando productos y soluciones de inteligencia artificial para gestión urbana, finanzas inteligentes, comercio minorista, salud deportiva, operación y mantenimiento del transporte ferroviario, metaverso y otros. campos.
El 17 de marzo de 2022, Green STO cotizó oficialmente en la Bolsa de Valores de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica. Código de existencias: 688207.
Gling Deep Eye ha formado tecnología de producción de datos y entrenamiento de modelos basada en aprendizaje profundo, tecnología de visión estéreo 3D, tecnología de reconocimiento de eventos y percepción automática de escenas de tráfico, tecnología de seguimiento de espejos cruzados a gran escala, percepción y control de robots. tecnología, etc. Las cinco direcciones técnicas principales incluyen tecnología de entrenamiento de modelos multiplataforma, tecnología de producción masiva de datos, tecnología de estimación de profundidad y calibración de sensores multiojo, tecnología de análisis de postura de movimiento, algoritmo de reconocimiento facial, tecnología de motor y muchas otras tecnologías centrales.
El contenido anterior se refiere a la Enciclopedia Baidu-Beijing Green Shentong Information Technology Co., Ltd.