¿Qué tal la especialización en aplicaciones informáticas? ¿Hay alguna perspectiva?
Con el ajuste de la estructura económica y la mayor implementación de la estrategia de rejuvenecer el país a través de la ciencia y la tecnología, la ciencia, la industria, la defensa nacional y la educación requieren una gran cantidad de profesionales informáticos de alta calidad. Las buenas perspectivas de empleo y los beneficios salariales en la industria informática atraen a un gran número de personas que no se especializan en tecnología de aplicaciones informáticas.
Necesitan urgentemente depender del aprendizaje y la capacitación para obtener las capacidades técnicas para ingresar a la industria profesional de tecnología de aplicaciones informáticas. Por otro lado, la industria de la tecnología de aplicaciones informáticas también tiene los cambios y reemplazos de carrera más frecuentes, lo que requiere que los profesionales sigan aprendiendo para mantener este estado de trabajo continuo.
Al mismo tiempo, cuanto más avanzada sea la tecnología que aprende una persona y más completa sea la tecnología que domine, más amplias serán las perspectivas de desarrollo profesional de la persona y mayores serán sus posibilidades de elegir un trabajo.
Direcciones de investigación de la tecnología de aplicaciones informáticas;
1. La tecnología de ingeniería de software basada en Internet y la tecnología de integración de software de red han logrado resultados de investigación en el trabajo colaborativo de múltiples agentes y la plataforma de aplicación rpc universal.
2. La tecnología de middleware, especialmente la tecnología de aplicación de middleware de seguridad en sistemas de pago bancario, ha logrado muchos casos de aplicación exitosos.
3. La tecnología de aplicación de la arquitectura j2ee también ha logrado grandes logros en la tecnología de aplicación corba.
4. Minería de datos y descubrimiento de conocimiento: principalmente teorías básicas de investigación, algoritmos de descubrimiento, tecnología de visualización, modelos de intercambio cualitativos y cuantitativos, métodos de representación del conocimiento, mantenimiento y reutilización del conocimiento descubierto, descubrimiento de conocimiento semiestructurado y no estructurado. en datos y minería de datos en línea.
5. Tecnología de procesamiento inteligente de bioinformación: cuestiones de algoritmos de investigación en el procesamiento inteligente de bioinformación, centrándose en la tecnología de intercambio de recursos de bioinformación y la extracción de conocimientos de bioinformación. Incluye principalmente investigación sobre nuevos métodos de análisis de secuencias de ADN.