Explicación detallada de cómo el sistema de indicadores de datos va desde el diseño hasta la implementación

Introducción: Casi todos los trabajos de análisis de datos mencionarán una palabra: "Establecer un sistema de indicadores de datos". Aunque esta palabra no es desconocida para todos, ¿qué son exactamente los indicadores de datos y cómo son específicos para muchas personas? Todavía confundido acerca de la construcción.

01? Descripción general de los indicadores de datos

Antes de entender qué son los indicadores de datos, pensemos en esto: ¿Por qué aparecen los indicadores? ¿Qué problema se pretende solucionar?

El desarrollo de los seres humanos y la ciencia avanza con los tiempos. En los primeros días, para unificar más los experimentos y resultados de las ciencias naturales y facilitar la medición estandarizada, surgieron algunos indicadores profesionales estandarizados. . Con el desarrollo de la sociedad humana, las ciencias sociales necesitan cada vez más estadísticas para medir las cosas, y gradualmente han surgido una serie de indicadores estadísticos. Con el desarrollo de nuevas tecnologías de la información, el público reconoce gradualmente los indicadores de datos como un método para medir objetivos.

Desde la perspectiva de las ciencias sociales, los indicadores son una categoría de estadística y se utilizan para estadísticas descriptivas de datos. Los indicadores son una combinación de conceptos y valores numéricos que describen características cuantitativas generales, por lo que también se les llama indicadores integrales. En el trabajo estadístico real y en la investigación teórica estadística, el concepto de describir las características cuantitativas generales a menudo se denomina directamente indicador.

Los indicadores tradicionales incluyen el Producto Interior Bruto (PIB), el Producto Nacional Bruto (PNB), el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Índice CSI 300, etc.

1. ¿Qué son los indicadores de datos?

Los indicadores de datos se diferencian de los indicadores estadísticos en el sentido tradicional. Es un resultado resumido obtenido al analizar los datos. Es un valor de medición después de que las unidades de negocio se refinan y cuantifican, de modo que los objetivos comerciales puedan ser. descrito, medible y desmantelable. Los indicadores de datos deben abstraer aún más las necesidades comerciales, recopilar datos a través de puntos enterrados, diseñar un conjunto de reglas de cálculo y presentarlas a través de BI y visualización de datos, lo que en última instancia puede explicar los cambios en el comportamiento del usuario y los cambios comerciales. Los indicadores de datos de uso común incluyen PV, UV, etc.

Los indicadores descritos en este artículo son métodos para medir objetivos. Los indicadores constan de dimensiones, métodos de agregación y mediciones, como se muestra en la siguiente figura.

Entre ellos, la dimensión se refiere al ángulo desde el cual medir. Es la perspectiva y dirección de mirar las cosas, lo que determina cómo medir los indicadores desde diferentes ángulos. El método de agregación se refiere a los métodos utilizados para medir y la forma en que las estadísticas resumen los datos. La medición sirve principalmente para aclarar el objetivo específico de algo. Es la medida de una cantidad física y también se utiliza para aclarar la unidad de medida de los datos.

Por ejemplo, la duración total de la reproducción se refiere a la duración total de la reproducción de audio por parte del usuario dentro de un período de tiempo (unidad: minutos). Según el desmontaje anterior, la dimensión se refiere a un período de selección, el método de resumen es la suma del tiempo calculado y la medida es la unidad unificada: minutos.

Aquí podemos entender que el indicador se compone de estos aspectos, lo que equivale al método de formación de palabras en inglés. Prefijos, sufijos, etc., forman colectivamente una palabra.

2. ¿Qué es un sistema de indicadores?

La esencia de la sistematización es organizar sistemáticamente los indicadores de datos. Específicamente, los diferentes atributos de los indicadores se clasificarán y estratificarán según los modelos y estándares de negocio. Por supuesto, diferentes etapas comerciales y diferentes tipos de negocios tendrán diferentes estándares de división de etapas.

El sistema de indicadores de datos contiene estadísticas muy ricas. Desde una perspectiva macro, es un todo orgánico relativamente completo; desde una perspectiva micro, cada indicador de datos tiene su propio significado específico y refleja ciertos hechos objetivos detallados. Los diferentes indicadores de datos tienen diferentes definiciones y diferentes lógicas. Estas diversas estadísticas constituyen colectivamente el sistema de indicadores de datos, lo que les otorga un valor indeleble.

En general, el sistema de indicadores de datos es un resumen sistemático de indicadores comerciales. Se utiliza para aclarar el calibre, las dimensiones, la lógica de adquisición de indicadores y otra información de los indicadores, y para obtener rápidamente información relevante sobre el. indicadores.

02? Principios para construir un sistema de indicadores de datos

1. Debe haber puntos clave en la construcción de un sistema de indicadores

No se pueden simplemente enumerar indicadores, que es lo que muchos analistas de datos hacen Un problema común es enumerar primero una gran cantidad de indicadores sin explicar la prioridad. Mire cuál primero y luego cuál, y el negocio no se puede entender en absoluto.

2. Debe haber objetivos al crear un sistema de indicadores

Muchas personas están acostumbradas a enumerar indicadores y tienen su propio conjunto de métodos para dividirlos sin importar cuál sea el problema empresarial que tengamos. Lo que quiero resolver es que no existe un estándar específico para dividir según el tiempo, el canal, la región y otras latitudes. Al final, todavía es una cuestión de cuánto cambia el indicador.

3. Cuanto más completo sea el sistema de indicadores, mejor. El que sea más relevante para el negocio es el mejor.

Este artículo anterior sobre el sistema de indicadores lo ha enfatizado repetidamente al escribir. En el artículo, para llamar la atención, el título es "Enciclopedia del sistema de indicadores de la industria XXX". Aunque trato de resumir múltiples escenarios comerciales al organizar el sistema de indicadores para todos, y los indicadores se enumeran en detalle, diferentes empresas tienen diferentes. complejidades del negocio, y ningún sistema de indicadores puede hacerlo. Es universal, y sólo el que es más relevante para el negocio es el más útil.

03 ?¿Cómo diseñar e implementar el sistema de indicadores?

La construcción del sistema de indicadores se divide en dos pasos principales: diseñar el sistema de indicadores e implementar el sistema de indicadores. Estas dos partes se pueden dividir en algunos pequeños pasos. Sistema de indicadores desde el diseño hasta la implementación. El diagrama general de pasos que aparece a continuación se basa en este diagrama para desglosar cómo se implementa cada paso.

1. ¿Cómo diseñar un sistema de indicadores?

1) Fuentes de demanda

Las principales fuentes de demanda cambian con el ciclo de vida del producto. La construcción de indicadores de datos se divide en tres etapas después de la escuela secundaria según la situación actual de los datos. Lo primero que hay que dejar claro es tener primero un plan de objetivos y luego indicadores de datos, en lugar de fabricar algún sistema de indicadores de la nada y luego aplicarlo al producto.

En la etapa inicial de creación de indicadores de datos, la atención se centra en los objetivos estratégicos del producto y se da prioridad a la creación de un seguimiento integral de los indicadores de North Star, y la atención se centra en los impulsores comerciales; , creación de indicadores para medir las empresas existentes e indicadores obtenidos directamente por los impulsores empresariales. Generalmente, son indicadores secundarios que deben integrarse en el modelo de indicadores en la etapa posterior, cuando cada indicador de datos está casi construido, es el momento de encontrarlo; y llenar los vacíos de acuerdo con el modelo, construir un ciclo cerrado de indicadores para el producto y utilizar datos para promover la optimización iterativa del producto.

2) Determinar los indicadores de primer nivel

Los indicadores de primer nivel en realidad reflejan el funcionamiento del producto en todos los aspectos importantes. La operación de los usuarios se considera como una línea de montaje. que rodean la vida del usuario, se pueden descubrir algunos indicadores importantes de primer nivel a lo largo del ciclo y se puede formar un circuito cerrado de forma natural.

Entre muchos modelos de indicadores, el modelo AARRR puede resumir bien el ciclo de vida del usuario. El único inconveniente es que omite el vínculo de abandono de usuarios. Personalmente, creo que AARRRR puede resumir más completamente el ciclo de vida del usuario. , es decir, Adquisición (adquisición), Activación, Retención, Ingresos, Referencia, Retiro.

Centrándonos en estos seis aspectos, se pueden ampliar los siguientes indicadores de primer nivel (solo ejemplos de algunos indicadores generales, se pueden definir indicadores de primer nivel específicos según negocios específicos):

> 3) Obtener los indicadores de segundo nivel Indicadores de segundo nivel

Los indicadores de segundo nivel se derivan de los indicadores de primer nivel Para lograr los indicadores de primer nivel, las empresas adoptarán algunas estrategias y los de segundo nivel. Los indicadores suelen estar relacionados con estas estrategias. Puede entenderse simplemente como el método de implementación de indicadores de primer nivel, que se utiliza para reemplazar el problema de posicionar indicadores de primer nivel.

La función de los indicadores secundarios es asignar el aumento y la caída de los indicadores primarios a departamentos comerciales específicos o personas responsables. Desmontando los componentes, podemos obtener los indicadores secundarios correspondientes de los indicadores primarios. Por ejemplo, el indicador de ingresos de primer nivel se puede dividir en ingresos por publicidad e ingresos por compras dentro de la aplicación mediante el desglose de componentes.

4) Obtener indicadores de tercer nivel

A través del análisis de los indicadores de segundo nivel se puede encontrar el responsable del problema correspondiente y el papel de los indicadores de tercer nivel. es guiar a la parte responsable para localizar problemas específicos y luego solucionar el problema.

Los indicadores de tercer nivel se pueden obtener desmontando las rutas de los indicadores de segundo nivel. El personal de primera línea puede realizar rápidamente las acciones correspondientes a través del desempeño específico de los indicadores de tercer nivel, por lo que el requisito de. Los indicadores de tercer nivel deben cubrir la mayor cantidad posible de acciones clave en cada ruta crítica.

Aquí seguimos tomando como ejemplo el indicador de ingresos por compras dentro de la aplicación. A través del análisis de ruta, las rutas de comportamiento clave que en última instancia promueven las compras dentro de la aplicación son: buscar productos, agregarlos al carrito de compras, enviar un pedido y pagar con éxito.

Al seguir el proceso anterior para verificar continuamente las deficiencias y llenar los vacíos, determinar cada indicador de primer nivel y desmantelarlo gradualmente, se puede construir un sistema de indicadores de datos eficaz.

2. ¿Cómo implementar el sistema de indicadores?

Por fin es hora de empezar. Después de establecer el objetivo, el siguiente paso es enterrar los indicadores planificados e implementarlos.

La implementación de indicadores no es como los indicadores de diseño que primero se centran en los indicadores de primer nivel, sino que primero deben centrarse en los indicadores de segundo nivel, porque los indicadores de primer nivel se componen de indicadores de segundo nivel. Indicadores, y es mejor enterrar los indicadores de segundo nivel. Después de conocer los indicadores de primer nivel, se pueden calcular de forma natural.

Los puntos de entierro no son cuestión de una sola persona. Requiere la cooperación de todos los departamentos. La siguiente imagen muestra todo el proceso de diseño e implementación de los puntos de entierro:

Me pregunto si los hay. Es uno después de leer esta imagen. No entiendo por qué la parte responsable todavía necesita comprender y familiarizarse con los requisitos. ¿No dio la parte demandante los indicadores? Simplemente sígalos y entierre los puntos. Si así lo crees, entonces estás destinado a ser un hombre de herramientas.

En primer lugar, cada indicador está estrechamente relacionado con el diseño de la lógica empresarial específica. Si no está familiarizado con el negocio, no podrá realizar un diseño de integración detallado multidimensional para los indicadores. El plan de integración final debe estar lleno de lagunas.

Además, los indicadores proporcionados por el lado de la demanda no son necesariamente completos. El lado de la demanda a menudo no tiene un fuerte conocimiento de los datos y no puede obtener información sobre muchos detalles del negocio actual que pueden analizarse mediante datos.

Entonces, esto requiere que el gerente de productos de datos esté familiarizado con el negocio, los productos y los usuarios, de modo que pueda diseñar un conjunto de soluciones guía al grano, en lugar de simplemente seguir el libro y crear algunos datos fríos. Solo recuerda, cada punto enterrado tiene un significado profundo y los datos también tienen un alma.

Después de aclarar el proceso de trabajo de los puntos enterrados, lo siguiente que debe decidir es si elegir un portal de datos de desarrollo propio o utilizar una herramienta de terceros, como: Shence, Growing IO, Zhuge IO, etc. Las principales diferencias entre los dos son las siguientes:

La carga de trabajo de la autoinvestigación es grande y el período de construcción es largo, mientras que el tercero proporciona modelos ya hechos y el período de construcción es corto.

La autoinvestigación es más flexible y es más fácil de usar para informar datos en comparación con los implementadores de puntos ocultos. No requiere demasiados registros lógicos innecesarios. Puede hacer lo que quiera. cálculo de indicadores en el período posterior, por ejemplo, si se toman algunos puntos que consumen mucho tiempo, solo necesita hacer buenos puntos. La autoinvestigación puede calcular el consumo de tiempo en función de la diferencia de tiempo entre dos eventos, pero algunos terceros no lo hacen. apoyar esto.

En resumen, la autoinvestigación será dolorosa en la etapa inicial pero divertida en la etapa posterior, mientras que la investigación de terceros será divertida en la etapa inicial y dolorosa en la etapa posterior. En términos de dificultad de implementación, la autoinvestigación requiere mucha más mano de obra y recursos materiales que los servicios de terceros. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas elegirán servicios de terceros.

La siguiente introducción se basará en. servicios de terceros.

La antigua regla es proporcionar un diagrama de flujo general antes de explicar:

1) Documentos estándar enterrados

Como se mencionó anteriormente, el sistema de indicadores La construcción requiere la La cooperación de todos los departamentos. Un documento de especificaciones enterrado no solo puede estandarizar el proceso de trabajo y mejorar la eficiencia, sino también aclarar los requisitos y especificaciones, reducir los costos de comunicación y evitar desviaciones en la comprensión. Los documentos de especificaciones de enfoque incluyen especificaciones de flujo de trabajo, especificaciones de nombres, especificaciones de documentos de requisitos, etc. Estos deben estipularse al comienzo de la implementación del sistema de indicadores.

Por supuesto, debido a la falta de experiencia al principio y algunos problemas se expondrán en trabajos posteriores, es posible que la primera versión del documento de especificación no sea tan detallada, pero el marco general todavía está ahí, y Algunos detalles se agregarán más adelante.

2) Obtener el prototipo de requisitos.

Es el prototipo de función del producto o prototipo de actividad.

3) Defina los nombres de las páginas y los elementos

Después de obtener el prototipo solicitado, primero defina las páginas en el prototipo y los nombres de los elementos en la página con anticipación para que puedan usarse de manera uniforme. para evitar diferencias.

Si es una página, se recomienda nombrarlos todos. Puede haber muchos elementos en la página. Puede seleccionar algunos elementos importantes en la ruta crítica y nombrarlos. enterrados de acuerdo con las necesidades del trabajo posterior (por supuesto que hay Si tiene la energía, sería mejor nombrarlos todos para monitorear. Después de todo, cuantos más datos, mejor, para evitar la necesidad de utilizar datos más adelante para encontrar (observa que no hay puntos ocultos).

4) Definir nombres de eventos

¿Por qué deberíamos estandarizar los nombres de eventos? Permítame darle un ejemplo. Un día desea verificar la ruta de uso del usuario. Cuando utiliza el análisis de ruta del usuario, descubre que hay una gran cantidad de eventos de visualización intercalados con eventos de comportamiento del usuario.

Si estandarizó la denominación de eventos cuando se concentraba en el pasado, solo necesita filtrar los eventos cuyos nombres de eventos tienen el prefijo display en las condiciones de filtrado, y puede filtrar fácilmente todos los eventos. que no tienen nada que ver con el comportamiento del usuario.

Además de los beneficios anteriores, la denominación estándar de eventos también tiene la ventaja de ser conveniente para los demandantes. Los usuarios pueden conocer fácilmente el significado específico del evento a través del nombre del evento, lo que mejora la eficiencia de uso. La denominación puede estar compuesta por las siguientes partes: comportamiento, objeto, resultado, tipo.

Comportamiento: El comportamiento específico del evento, hay 4 categorías principales:

Clic: un tipo de evento cuando se hace clic en un botón o elemento.

Entrar: un tipo de evento que ingresa a una página o función.

Presentación – Un tipo de evento que presenta una página o elemento.

Salir: tipo de evento que sale de una página o característica.

Se debe completar el comportamiento del evento y luego se pueden agregar otros comportamientos de acuerdo con la situación real.

Objeto: El objeto específico correspondiente al comportamiento del evento puede ser una página o una función, y el objeto del evento debe completarse.

Resultado: el resultado final del comportamiento realizado en el objeto se divide principalmente en tres categorías:

Éxito: el resultado del comportamiento realizado en el objeto es exitoso.

Falla: la acción realizada en este objeto resultó en una falla.

Resultado: el resultado del comportamiento realizado en el objeto es exitoso o fallido. En este momento, el resultado específico se almacena en la dimensión del evento y el resultado del evento debe completarse.

Tipo: este parámetro es un parámetro extendido. Por ejemplo, un evento de visualización puede mostrar una página o una ventana emergente. En este caso, agregue un sufijo de página o un sufijo de ventana emergente después del evento. para uso posterior. Puede distinguir fácilmente tipos específicos de eventos. El tipo de evento es un parámetro opcional y depende de la situación.

Lo anterior es el estándar de nomenclatura para eventos. Puede utilizar este estándar para nombrar lo siguiente: Registration_Indicator_Success, Enter_Recharge Page_Success, etc.

5) Clasifique las dimensiones del indicador

En este momento, es el momento de presentar el nuevo método de análisis 4W1H mencionado en el "Diagrama de flujo de construcción del sistema de indicadores" anterior. ¿Por qué se llama Nuevo 4W1H? Porque hay una nueva interpretación del 4W1H tradicional. La nueva interpretación puede ser más razonable con la experiencia que he resumido en el trabajo práctico.

Según el resumen habitual, la dimensión del evento se compone principalmente de varias dimensiones principales: tema y causa y efecto del evento. El sujeto es el usuario, el dispositivo y la aplicación, y la causa y efecto es la fuente y el resultado de este evento. Al agregar la dimensión causal, puede ver fácilmente el origen y el destino de un evento.

Primero usemos una imagen para entender cómo el nuevo método de análisis 4W1H define las dimensiones:

Quién: El sujeto que desencadena el evento es el único signo que distingue a los usuarios If del usuario If. ha iniciado sesión, utilice la ID de usuario (también es necesario registrar la ID del dispositivo) y, si no ha iniciado sesión, utilice la ID del dispositivo.

Cuándo: La hora en que ocurrió el evento, solo use la marca de tiempo UNIX.

Qué: Describe la información específica de los sujetos participantes que desencadenaron este evento. Generalmente, hay tres sujetos, el propio usuario, la aplicación y el dispositivo. Si utiliza un servicio de terceros, además de la información del usuario que necesitamos configurar, otros SDK de terceros la recopilarán automáticamente, por lo que esta parte de los parámetros no es el foco de nuestro trabajo.

Dónde: La ubicación física del evento se puede determinar mediante GPS, LBS e IP, dependiendo de la autorización del usuario. La información de ubicación también será recopilada automáticamente por SDK de terceros.

Cómo: La descripción específica del evento es el foco de nuestro trabajo. Si carecemos de experiencia, a menudo pasaremos por alto algunas dimensiones importantes, lo que conducirá a análisis posteriores sin fundamento. Según el método de análisis causal resumido por individuos, la descripción de eventos se puede dividir en descripciones de origen y resultados. Hay dos tipos de fuentes y destinos de eventos: múltiples comportamientos causan el mismo resultado y un comportamiento causa resultados diferentes.

Por ejemplo: ingresar a la página de recarga puede provenir de diferentes entradas; hacer clic en el botón de recarga puede resultar en una recarga exitosa o fallida.

El resultado del evento es la descripción de la información específica del evento. A través del método de análisis causal, podemos realizar los siguientes eventos desde el ingreso a la página de recarga hasta la recarga exitosa (las siguientes dimensiones de eventos solo enumeran las dimensiones relevantes del método de análisis causal, y se pueden agregar otros parámetros libremente según el negocio específico) .

A través de dichos puntos ocultos, podemos conocer claramente la distribución de cada entrada a la página de recarga, y también conocer la distribución de recargas exitosas y fallidas después de hacer clic en el botón de recarga.

6) Aclarar el momento de presentación de informes

El momento de presentación de informes de un evento está determinado específicamente por la definición del evento. Hay tres categorías principales:

Visualización: al informar sobre la visualización, es necesario aclarar si la visualización repetida se informa repetidamente. Los banners con carruseles automáticos no necesitan mostrarse ni informarse repetidamente, porque dichos informes repetidos. No tiene sentido y las impresiones repetidas causadas por el deslizamiento repetido de los usuarios pueden informarse repetidamente;

Hacer clic: informar cuando se hace clic. Este es el momento más simple para informar y, en general, no hay controversia;

Interfaz: esto implica la interacción con la interfaz del backend, como el evento de compra_gold_result en el ejemplo anterior. El tiempo de informe es cuando la recarga es exitosa o fallida, es decir, cuando el cliente obtiene el resultado específico devuelto por el backend. se informa.

7) Generar el documento de requisitos de datos

Cuando se haya completado el trabajo anterior, se puede generar el documento de requisitos. El documento de requisitos contiene principalmente la siguiente información:

Una vez que los indicadores integrados estén en línea, para facilitar el uso del lado comercial, cada indicador se puede dividir en diferentes temas según el negocio, para que los usuarios puedan encuentre rápidamente los indicadores que necesitan, incluyendo específicamente la siguiente información:

04? Métodos y experiencias en la construcción de un sistema de indicadores de datos

Entonces, ¿cómo podemos construir un sistema de indicadores eficaz? Compartirá con usted las siguientes experiencias:

1. Domine los modelos de pensamiento básicos y obtenga una visión integral del negocio.

El análisis de datos es inseparable del negocio. Un requisito previo para que construyamos un sistema de indicadores. Dominar algunos modelos de pensamiento básicos puede ayudarnos a obtener una visión rápida y completa del negocio.

1) Modelo 5W2H

Modelo de pensamiento de análisis de datos clásico. Haga preguntas con cinco palabras en inglés que comiencen con W y dos palabras en inglés que comiencen con H, y encuentre pistas para resolver el problema a partir de las respuestas, es decir, por qué, qué, quién y cuándo, dónde, cómo y cuánto.

5w2h puede ayudarnos a cultivar un modo de pensamiento riguroso e integral, haciendo que el proceso de análisis sea más completo y organizado, sin confusiones ni omisiones. Cuando sienta que su sistema de indicadores es perfecto, puede utilizar este modelo como ayuda. encuentras lagunas en tu forma de pensar.

2) Método del árbol lógico y principio MECE

El método del árbol lógico puede ayudarnos a dividir problemas comerciales complejos en múltiples problemas simples, ayudándonos así a descomponer un índice de datos más detallado.

El principio Mece significa "mutuamente independiente y completamente exhaustivo". Un criterio importante para que construyamos un sistema de indicadores es que no haya duplicaciones ni omisiones. El uso del principio Mece puede ayudarnos a comprender los indicadores básicos y mejorarlos. efectividad del sistema.

3) Business Canvas

Business Canvas es una herramienta para analizar el valor corporativo. Al estandarizar los elementos del modelo de negocio, guía nuestro pensamiento y archiva materiales de conocimiento empresarial en el proceso. Para comprender el negocio, podemos completar el llenado de acuerdo con el siguiente diagrama para obtener una visión integral del negocio desde múltiples ángulos

Además del modelo de pensamiento anterior, la mejor manera de comprender el negocio es comunicarse más con el lado comercial y comprender los problemas clave del negocio actual. Después de todo, lleva mucho tiempo establecer un sistema completo de sistemas de indicadores. Es mejor comenzar desde algunos puntos clave y resolver los problemas primero.

2. Metodología de construcción del sistema de indicadores

El sistema de indicadores correspondiente al escenario empresarial tiene una metodología correspondiente, como el sistema de indicadores AARRR basado en el ciclo de vida del usuario, el indicador de satisfacción del cliente. sistema, etc., simples Permítanme compartir algunos con ustedes:

1) El primer indicador clave

Este concepto es lo que vi en "Análisis de datos Lean" y se refiere a la primer indicador clave extremadamente importante en la etapa actual. También señala que solo se debe centrarse en un indicador importante en cualquier punto de la etapa empresarial. Este concepto también tiene una importancia rectora cuando construimos un sistema de indicadores de análisis de datos.

Primero capte el "primer indicador clave" de la etapa actual de la empresa y luego desmantele este indicador en cada departamento para formar el "primer indicador clave" de cada departamento, que es lo que llamamos OKR o KPI. Y luego, según el negocio de cada departamento, piense en qué indicadores detallados deberían centrarse en función de este primer indicador clave.

2) Sistema de indicadores basado en el ciclo de vida del usuario: AARRR

3) Sistema de indicadores de satisfacción del cliente: modelo de índice RATER

En definitiva, sobre la construcción del sistema de indicadores Puede imitar primero y luego optimizar. La atención se centra en resolver problemas comerciales. Algunos de los sistemas de indicadores que he compilado para escenarios comerciales específicos se pueden imitar y aplicar primero, y luego ajustarlos de acuerdo con la forma comercial. , se puede construir un sistema indicador en 2 horas.

05? El valor del sistema de indicadores de datos

¿Por qué deberíamos construir un sistema de indicadores para el análisis de datos? ¿De qué sirve? Quizás la mayoría de la gente no pueda decirlo con claridad. En opinión del autor, el valor de construir un sistema de indicadores tiene principalmente tres puntos:

1. Establecer un estándar para la medición cuantitativa del negocio

El sistema de indicadores puede establecer un estándar para la medición cuantitativa medición del negocio y el propósito del análisis de datos El propósito es explicar, medir y predecir el desarrollo empresarial.

Por ejemplo, para medir el estado operativo de una tienda, el beneficio neto mensual de una tienda es de 200.000 yuanes. Con solo mirar este indicador, siento que esta tienda es muy rentable y su desarrollo debería ser bueno.

Pero después de mirarlo nuevamente a partir del beneficio neto en los primeros dos meses, encontramos que el beneficio neto en los primeros dos meses fue más de 400.000. Al aumentar este indicador, descubrimos que puede haber. Problemas con las condiciones de funcionamiento de esta tienda.

En el proceso de medición de las condiciones operativas empresariales, es probable que la medición de un único indicador de datos sea unilateral y necesitemos complementar otros indicadores para que nuestro juicio sea más preciso. Por lo tanto, sólo mediante la construcción de un sistema de indicadores sistemático podemos medir de manera integral el desarrollo empresarial y promover un crecimiento empresarial ordenado.

2. Reducir la duplicación de trabajo y mejorar la eficiencia del análisis

Con el sistema de indicadores, los analistas de datos pueden hacer menos trabajo de aumentar temporalmente los números. Una vez establecido el sistema de indicadores, debería serlo. capaz de cubrir una gran cantidad de áreas para algunas necesidades temporales de análisis de datos, si después de construir el sistema de indicadores, todavía surgen muchas necesidades de análisis temporales, demuestra que hay un problema con el sistema de indicadores.

3. Ayude a localizar problemas rápidamente

Se ha establecido el sistema de indicadores del sistema. Con indicadores de proceso y resultados, y la correlación entre indicadores, puede rastrear y profundizar rápidamente. Encuentre las razones de las fluctuaciones de los indicadores clave y su jefe le pedirá que analice las razones para que ya no tenga que fruncir el ceño.

Sin embargo, la premisa para que se ejerzan estos valores es establecer un sistema de indicadores razonable y eficaz, y la calidad de los datos no se puede garantizar por muy bueno que sea el sistema de indicadores. , los resultados analizados no tendrán sentido.

Referencias:

7.000 palabras de explicación detallada de cómo el sistema de indicadores de datos va desde el diseño hasta la implementación /s/13BoA0lOqYyFF7KNsb_RRQ