Recientemente, la empresa está comparando varias herramientas de análisis de big data. ¿Le gustaría saber más sobre el BDP nacional y el cuadro extranjero?
Cuando vi el problema, comparé las herramientas de BI y las resolví. Los siguientes son los detalles:
BI extranjero: SAS BI, cognos de IBM, Oracle BIEE, SAP. BO, Power-BI, Informatica, Arcplan, QlikView, Tableau, etc.;
BI nacional: BDP Business Data Platform, smartbi, UFIDA Huabiao, Fanruan, Rungan Report, Yonghong Technology, etc.
BI extranjero
1. IBM Cognos
IBM proporciona soluciones integrales de inteligencia empresarial, que incluyen herramientas de front-end, herramientas de procesamiento y análisis en línea, herramientas de minería de datos, Almacén de datos empresarial, administrador de almacén de datos y herramientas de preprocesamiento de datos, etc. Al combinar las necesidades comerciales de los usuarios de la industria, IBM también brinda a los usuarios soluciones de inteligencia comercial para las industrias gubernamental, eléctrica, financiera, de telecomunicaciones, petrolera y médica. Las soluciones de inteligencia empresarial de IBM Cognos se basan en plataformas tecnológicas probadas y están diseñadas para ser perfectamente actualizables y escalables de manera rentable para la más amplia gama de implementaciones, satisfaciendo las diferentes necesidades de información de todo tipo de usuarios. IBM ha adquirido la herramienta de BI tradicional más utilizada. Tiene una poderosa plataforma de base de datos y un profundo conocimiento profesional en los campos de gestión de datos, integración de datos y middleware. Es más operativo y requiere modelado manual. Una vez que cambian los requisitos, es necesario remodelar el modelo, lo que requiere altos requisitos de aprendizaje.
(La información proviene de la Enciclopedia Baidu)
2. Qracle BIEE
BIEE es ahora la herramienta de análisis bi más poderosa de Oracle. Fue la primera en ingresar. China y tiene un soporte simple, potentes funciones de diseño de front-end y middle-end, desarrollo de front-end flexible y fácil de usar, siempre que la empresa de desarrollo invierta suficiente personal técnico y el período del proyecto esté razonablemente planificado. Básicamente, se pueden satisfacer todas las necesidades desde las capas superior a media e inferior, y la interfaz sigue siendo hermosa, pero su debilidad es que requiere mucho trabajo para hacer algunos informes al estilo chino, y todavía hay algunas deficiencias. Sin embargo, Oracle continúa desarrollándose y actualizándose, y sus productos son cada vez mejores. Otros aspectos son sugerencias de implementación. Se recomienda encontrar una empresa y un equipo de implementación realmente responsables para implementar. Todo depende de las capacidades técnicas del equipo de implementación.
3. SAP BO
Una herramienta de BI adquirida por SAP BO. El modo de operación del producto se combina con el sistema ERP de SAP, por lo que la integración de otras bases de datos o sistemas no tiene ninguna ventaja. Este Heavy BI tiene mayores requisitos de uso y es difícil de actualizar. Es una pérdida de tiempo y no tiene características únicas en los productos de BI. Al igual que SAP, está estrechamente vinculado a la línea de productos de Oracle. Parece que todos los fabricantes extranjeros agrupan y venden soluciones globales.
4. Qlikview
La característica principal de Qlikview es que es fácil de desarrollar y utilizar. Sin embargo, en comparación con Tableau y FineBI, su rendimiento operativo es peor. Puede realizar análisis de datos de autoservicio y toda la información tiene una presentación flexible e intuitiva. Cuando Qlikview proporciona capacidades de análisis potentes y flexibles a través de la arquitectura AQL, la arquitectura AQL cambia las necesidades de los cubos OLAP. Las deficiencias de Qlikview también son obvias. Limitado por el número de usuarios (es decir, el precio) y la complejidad del diseño de informes, solo puede ser utilizado por unos pocos miembros del personal de gestión. Los cuadros no se han resuelto.
5. Tableau
El posicionamiento es una herramienta de visualización de datos. La función de visualización es muy potente y requiere un alto nivel de hardware informático. Actualmente, el terminal móvil solo es compatible con IOS. sistema. La operación es simple, los usuarios solo necesitan configurar y arrastrar y soltar para realizar el análisis de datos. En general, la herramienta es bastante buena, de bajo costo y se puede usar rápidamente; las funciones son bastante poderosas, el efecto de visualización es realmente bueno y también tiene efectos funcionales dinámicos y de perforación de datos. La función de captura es muy débil, tiene poca capacidad de procesamiento de datos y necesita preparar datos, por lo que puede considerarse una herramienta de interfaz para analistas de datos. Además, Tabluea no es realmente barata, la más barata cuesta 999 dólares al año.
BI nacional
1. BDP Business Data Platform
BDP Business Data Platform está diseñado para ayudar a las empresas a completar rápidamente la integración de múltiples datos y establecer un calibre de datos unificado. y soporte de autoservicio ETL proporciona capacidades de análisis exploratorio visual flexibles, fáciles de usar y eficientes para ayudar a las empresas a generar conocimientos empresariales que se ajusten a su propio negocio y cubrir rápidamente todos los niveles de empleados y escenarios de aplicaciones con decisiones de datos.
BDP puede acceder y sincronizar de manera flexible múltiples fuentes de datos, incluidas varias conexiones de bases de datos, OpenAPI y varias API de plataforma SaaS, para satisfacer los diversos escenarios comerciales de las empresas, responder a miles de millones de filas de datos en segundos y rápidamente. implementar La limpieza, integración, carga y análisis visual de datos se pueden realizar arrastrando y soltando. Admite casi 30 tipos de gráficos y 12 combinaciones de colores integradas, lo que hace que los datos sean más intuitivos y hermosos.
El valor principal que proporciona la plataforma de datos empresariales BDP para empresas es mostrar y analizar datos de forma intuitiva, multidimensional y en tiempo real, y poder verlos y compartirlos en tiempo real en la APLICACIÓN. , activando completamente los datos internos de la empresa y utilizando los datos para impulsar el rendimiento, adaptarse al mercado que cambia rápidamente. Haizhi ayuda a varios tipos de empresas a crear rápidamente plataformas de análisis de datos que se adaptan a sus negocios. Actualmente, sus clientes incluyen Internet, venta minorista de bienes de consumo, logística, O2O, SEM médico/educativo y otras industrias.
(Información del sitio web oficial de BDP)
2. FineBI
FineBI fue lanzado por Fanruan hace unos años y tiene una buena reputación y desarrollo en China. A través de una operación tonta, los usuarios pueden crear información de visualización de datos rica y diversa simplemente arrastrando y soltando en el Panel, realizar operaciones como exploración, vinculación y filtrado de datos, y analizar datos libremente. FineBI se dirige a los departamentos de TI de las empresas y al personal empresarial, proporcionando análisis de datos de autoservicio para el personal empresarial bajo control a nivel empresarial. Ayuda a TI a gestionar y controlar los datos hacia abajo y utiliza plenamente los datos subyacentes para respaldar las aplicaciones de datos empresariales de front-end. La función de análisis de datos es completa y práctica, pero bastante satisfactoria y no tiene muchos aspectos destacados. Los productos de BI de autoservicio de Fanruan son herramientas de BI livianas que son fáciles de implementar y toman la dirección del análisis multidimensional. Más adelante, se utilizará el paquete jar para la actualización, que es fácil de mantener y más rentable.
3. Yonghong BI
Software de BI ágil, la estabilidad del producto es alta. El uso de SQL para procesar datos no admite interfaces de programa y la implementación se subcontrata a un tercero. La tecnología de Yonghong se divide principalmente en dos aspectos: big data y visualización. En términos de big data, a través del almacenamiento en columnas, la computación distribuida, la computación en memoria, la comunicación distribuida y otras tecnologías, Yonghong desarrolló de forma independiente un motor de computación de big data de alto rendimiento como un mercado de datos para análisis, que puede generar decenas de miles de millones de datos. El cálculo se completa en segundos. En términos de visualización, Yonghong oculta complejas funciones de análisis multidimensional detrás de escena e implementa varios procesos de análisis complejos en la interfaz mediante operaciones de visualización simples de clics y arrastres.
A medida que las tecnologías de análisis de datos y big data se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, algunos BI ágiles y ligeros como Tableau y Qlikview, incluida la plataforma de datos empresariales BDP nacional, son simples y fáciles de usar, con Alto grado de visualización y bajo umbral de uso. Las empresas reconocen gradualmente las ventajas de los precios bajos.
Sé mucho sobre productos de BI, espero poder ayudarte~~~