Composición de puntuaciones altas en inglés
Básicamente, el sistema de recomendaciones del gigante del comercio minorista se basa en unos pocos elementos simples: qué ha comprado el usuario en el pasado, qué artículos hay en su carrito de compra virtual, qué le ha valorado y le ha gustado, y qué otros los clientes han visto y comprado. Amazon llama a esta matemática propia "filtrado colaborativo elemento por elemento" y utiliza el algoritmo para personalizar en gran medida la experiencia de navegación de los clientes que regresan. Un amante de los gadgets puede encontrar una página de Amazon repleta de recomendaciones de dispositivos, mientras que una nueva mamá puede ver estas páginas que ofrecen productos para bebés.
A juzgar por el éxito de Amazon, el sistema de recomendaciones es eficaz. La compañía informó que las ventas del segundo trimestre fiscal aumentaron un 29 % a 12.830 millones de dólares, frente a los 9.900 millones de dólares del mismo período del año pasado. Podría decirse que gran parte de este crecimiento tiene que ver con la forma en que Amazon integra las recomendaciones en cada parte inicial del proceso de compra, desde el descubrimiento del producto hasta el pago. Vaya a Amazon.com y encontrará varios paneles de recomendaciones de productos; navegue hasta la página de un producto específico y verá artículos que "a menudo se compran juntos" u otros artículos que los clientes también compraron. La empresa se mantiene reservada sobre la eficacia de estas recomendaciones. (“Nuestra misión es deleitar a los clientes permitiéndoles descubrir inesperadamente excelentes productos”, dijo un portavoz de Amazon a Fortune. “Creemos que esto sucede todos los días y es nuestra mayor medida de éxito”).
Amazon También proporciona recomendaciones a los usuarios por correo electrónico. Aunque el proceso de recomendación de sitios web se está volviendo más automatizado, todavía hay mucho trabajo manual hasta el día de hoy. Según un empleado, la empresa proporcionó a algunos empleados una serie de herramientas de software para dirigirse a los clientes en función de su comportamiento de compra y navegación. Pero la selección real de objetivos la realizan los empleados, no las máquinas. Si un empleado tiene la tarea de promocionar una película, como Capitán América, podría proponer títulos similares y asegurarse de que los clientes que hayan visto otras películas de acción basadas en cómics reciban un correo electrónico animándolos a ver "Capitán América" en el futuro. .
Los empleados de Amazon estudian métricas de participación clave, como tasas de apertura, tasas de clics y opciones de exclusión voluntaria (todos ellos estándares para el embudo de marketing por correo electrónico de cualquier empresa), pero lo que es menos conocido es que la empresa utiliza la estrategia de supervivencia. Las mejores métricas de ingresos y correo electrónico para priorizar el ecosistema de correo electrónico de Amazon. "Es algo genial. Básicamente, si un cliente califica tanto para el envío de libros como de videojuegos, ganará el que tenga el mayor ingreso promedio por correo electrónico. "Ahora imagine que dentro de cada línea de productos, los clientes son elegibles para recibir docenas de correos electrónicos. , pero solo el más eficaz llega a su bandeja de entrada. ”
Esta táctica evita que las bandejas de entrada de correo electrónico se inunden, al menos no por parte de Amazon. Al mismo tiempo, maximiza las posibilidades de compra. De hecho, la tasa de conversión y la eficiencia de este tipo de correo electrónico. "Muy alta" y significativamente más efectiva que las recomendaciones en el sitio, según la analista de Forrester Sucharita Mulpuru, la tasa de conversión de ventas de las recomendaciones de sitios web de Amazon puede llegar al 60% en algunos casos.
Sin embargo, aunque las recomendaciones de Amazon se consideran una "La industria del comercio electrónico generalmente considera que el motor de recomendación de Amazon es una solución subóptima", dijo Mulpuru. Trisha Dill, analista de Wells Fargo, dijo que es difícil criticarlo. Amazon por sus recomendaciones, pero también dijo que la compañía tiene mucho trabajo por hacer para proporcionar artículos más relevantes a los usuarios. Como ejemplo, dijo: Recibí un correo electrónico promocionando una maleta para motosierra (no tiene motosierra). /p>
Además de mejorar la precisión de las recomendaciones en sí, Amazon podría explorar más formas de llegar a los clientes que ya venden artículos que antes se vendían al por mayor, como una baraja de cartas o un tarro de canela. demasiado costoso enviarlos individualmente, pero sólo si el total de su pedido alcanza los $25 o más. La compañía puede recomendar activamente estos productos complementarios en la caja, de la misma manera que los supermercados tradicionales hacen compras impulsivas de artículos como chicles y dulces en la caja.
En ese momento, los clientes de Amazon, tal como lo harían en un supermercado, podrían estar pensando: "Son sólo unos dólares extra. ¿Por qué no?"
Presenta los secretos de Amazon
Todos sabemos que empresas como Facebook, Google y Apple conocen muy bien a sus usuarios. De hecho, Amazon puede ser mejor según los datos de la empresa de investigación de mercado. puede llegar al 60%.
Cuando Amazon te recomienda productos en su sitio web, no es en absoluto sin sentido. El sistema de recomendación del gigante minorista se basa en una serie de elementos básicos: qué productos han comprado los usuarios. en el pasado; qué hay en su carrito de compras virtual; qué artículos han revisado o dado "me gusta" y qué han visto y comprado otros usuarios. ” Los entusiastas de lo digital encontrarán que Amazon está lleno de recomendaciones de productos electrónicos de moda, y todas las madres primerizas que ven son productos para bebés.
El éxito actual de Amazon debe atribuirse al sistema de recomendaciones en el segundo trimestre del año fiscal. En 2012, los ingresos de Amazon alcanzaron los 128,3 mil millones de dólares, un aumento del 29% en comparación con los 9,9 mil millones de dólares del mismo período del año pasado. No hay duda de que un crecimiento tan sorprendente no se puede separar del sistema de recomendaciones, que está profundamente integrado en todos. aspectos del proceso de compra, desde el descubrimiento del producto hasta el pago y el pago. No. Cuando inicia sesión en Amazon.com, verá muchas secciones de recomendación de productos al hacer clic en la página web de un producto, columnas como "Combinaciones populares" y "Los usuarios que vieron este producto también compraron otros productos" son impresionantes. Sin embargo, Amazon guarda silencio sobre la efectividad de su sistema de recomendación, dijo un portavoz de Amazon a Fortune: "Nuestra misión es deleitar a los usuarios y permitirles descubrir excelentes productos sin costo alguno". incluso se dieron cuenta. Creemos que la felicidad ocurre todos los días y es nuestra medida de éxito. ”
Amazon también puede enviar recomendaciones por correo electrónico. Aunque la mayor parte del sistema de recomendación del sitio web de Amazon se basa en la automatización, todavía hay algunas partes que requieren mucha participación manual. Un empleado de Amazon dijo que la empresa proporciona un. Con gran cantidad de software, los usuarios objetivo pueden ser evaluados en función de su comportamiento de compra y navegación, pero el objetivo final aún depende del esfuerzo humano en lugar de las máquinas. Si un empleado es responsable de promocionar una película, como "Capitán América", puede pensar. de otras películas similares Quería asegurarse de que los usuarios que habían visto otras películas de acción de dibujos animados recibieran un correo electrónico de Amazon animándolos a iniciar sesión en Amazon y comprar Capitán América.
Los empleados de Amazon estudiaron las tasas de lectura de correo electrónico. , tasas de clics y tasas de salida y métricas clave de participación (posiblemente una práctica estándar para el proceso de marketing por correo electrónico de cualquier empresa), pero lo que es menos conocido es que Amazon prioriza su ecosistema de correo electrónico en función de métricas como la rentabilidad del correo electrónico, dijo un empleado a Fortune. : “Esta característica es asombrosa. Básicamente, si un cliente es elegible para recibir tanto libros como videojuegos (que Amazon eventualmente le enviará), obtendrá un ingreso promedio más alto. Imagine que los clientes son elegibles para recibir docenas de correos electrónicos por línea de productos, pero solo terminan recibiendo el mejor. ”
Esta estrategia puede evitar que su bandeja de entrada se llene con correos electrónicos publicitarios de Amazon y, al mismo tiempo, maximizar las oportunidades de compra. De hecho, la tasa de conversión y la eficiencia de dichos correos electrónicos son “muy altas”, mucho más altas que la eficiencia del sitio web. recomendaciones Sue Charita Mulpru, analista de la firma de investigación Forrester, dijo que, según el desempeño de otros sitios de comercio electrónico, la tasa de conversión de ventas de las recomendaciones de Amazon puede llegar al 60%, mientras que muchos observadores de Amazon consideran que las recomendaciones son suyas. aplicación asesina, los analistas creen que todavía tiene mucho margen de mejora: "La opinión común en la industria del comercio electrónico es que el motor de recomendación de Amazon es una opción subóptima", dijo Mulpru. El analista de Wells Fargo, Mupru Thiel, dijo que si bien las recomendaciones de Amazon son casi impecables, todavía tiene mucho trabajo por hacer para brindar a los usuarios productos más relevantes. Por ejemplo, recibió un correo electrónico Un correo electrónico promocionando un estuche para motosierra (pero no lo hace). No tengo una motosierra.)
Además de mejorar la precisión de las recomendaciones en sí, Amazon podría explorar más formas de ganarse a los usuarios.
Ahora, la empresa ha comenzado a vender artículos que antes vendía en lotes, como una baraja de naipes o un tarro de canela, que eran demasiado caros para entregar individualmente. Estos artículos solo se pueden comprar si el monto del pedido del cliente es mayor o igual a $25. Sin embargo, cuando los clientes pagan, si el monto del pedido excede este umbral, Amazon puede recomendar proactivamente estos productos adicionales, lo cual es muy similar a los supermercados tradicionales que colocan chicles, dulces y otros bienes de consumo impulsivo en la caja.
En ese momento, los clientes de Amazon pensarían: “No tengo mucho dinero, ¿por qué no comprarlo tal como lo harían en un supermercado?”.