¿Qué tal Jingmen Churui Construction Labor Service Co., Ltd.?
Jingmen Churui Construction Labor Service Co., Ltd. es una sociedad de responsabilidad limitada (empresa unipersonal de personas físicas) registrada en el distrito de Duodao, ciudad de Jingmen, provincia de Hubei el 28 de abril de 2065438. La dirección registrada se encuentra en No. 2 Qingnian Road, distrito de Duodao, ciudad de Jingmen (habitación 503, quinto piso, bloque H, Lanyuan, Chimelong Central Park).
El código de crédito social unificado/número de registro de Jingmen Churui Construction Labor Service Co., Ltd. es 91420800331803262G y la empresa está en funcionamiento.
El ámbito comercial de Jingmen Churui Construction Labor Service Co., Ltd. es: subcontratación de mano de obra de construcción, arrendamiento de equipos de ingeniería, consultoría de tecnología de ingeniería, diseño y construcción de ingeniería municipal, ingeniería de protección contra incendios, ingeniería de movimiento de tierras, ingeniería de decoración. , mantenimiento de carreteras, mantenimiento ecológico, venta de materiales de decoración de edificios. (Los proyectos que requieren aprobación de acuerdo con la ley solo pueden operarse después de la aprobación de los departamentos pertinentes). Dentro de esta provincia, el capital social de las empresas de telefonía móvil es general.
Vea más información y materiales sobre Jingmen Churui Construction Labor Service Co., Ltd. a través de Baidu Enterprise Credit.
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Tres ámbitos del análisis de datos Tres ámbitos del análisis de datos: El primer nivel es obtener datos, organizarlos y reportarlos. El segundo nivel es procesar datos, descubrir problemas y hacer preguntas. El tercer nivel es descubrir conocimientos e influir en la toma de decisiones a través del análisis de datos. Los analistas de datos del primer piso van a buscar los datos a primera hora de la mañana. Si la empresa tiene una base de datos pero no una herramienta de recuperación visual, escriba declaraciones SQL para obtener datos en el servidor. La obtención de los datos puede tardar varias horas. Si la empresa tiene una base de datos y una herramienta de recuperación visual, deje que la base de datos calcule los datos deseados de acuerdo con los requisitos y luego cópielos y péguelos en la tabla de Excel. Después de obtener los datos que los líderes necesitan, clasifíquelos y colóquelos en una tabla o PPT para que los líderes los utilicen como referencia. Como hay datos nuevos todos los días, estos analistas de datos tienen que repetir su trabajo todos los días. Luego, cuando los líderes satisfagan la necesidad de recompensas ascendentes, habrá más tareas para procesar datos. El valor de este tipo de analista de datos radica en obtener datos y organizarlos, ahorrando así tiempo a los líderes y colegas. Pero al mismo tiempo, este valor se puede reemplazar fácilmente y el resultado es tiempo extra, velocidad de la mano, dominio de las teclas de método abreviado y ortografía cuidadosa. Trabajando horas extras como loco y sin atreverme a quejarme. Los analistas de datos del segundo piso procesarán los datos, lo que permitirá a los líderes ver fácilmente datos clave y encontrar problemas en numerosos datos, ayudando así a los líderes en la toma de decisiones. Por ejemplo, los líderes prefieren ver cambios de tendencias en datos como las ventas de un producto, mientras que los analistas de datos de primer nivel solo proporcionarán tablas de datos de ventas diarias. Los analistas de datos del segundo nivel pueden utilizar herramientas como PowerBI para generar gráficos de tendencias de datos, de modo que los líderes puedan ver claramente cómo cambian los datos recientes todos los días y si se deben realizar ajustes estratégicos. Si puede alcanzar este nivel, puede ser considerado un excelente asistente y un poderoso asistente en la toma de decisiones. El tercer nivel es el analista de datos de tercer nivel, que es bueno para encontrar problemas en una pila de datos, analizar problemas y diseñar estrategias para resolver problemas. Existe una leyenda que cuenta que un supermercado descubrió a través del análisis de datos que cuando se juntaban cerveza y pañales, las ventas de ambos aumentaban significativamente porque los padres con bebés compraban ambos al mismo tiempo. Aunque esto es una leyenda, significa que se pueden descubrir algunos conocimientos de marketing a través del análisis de datos, de modo que se pueden proponer las estrategias correspondientes para lograr resultados obvios. Cuando tenga tiempo en el futuro, escribiré un artículo sobre cómo uso el análisis de datos para tomar decisiones y lograr excelentes resultados. 2. El proceso de análisis de datos Los seis pasos básicos del análisis de datos: 1. Proponer el propósito del análisis. En muchas empresas, este paso lo realiza el jefe, quien entrega la tarea al analista de datos. Por ejemplo, hoy el jefe dijo: Dame una tabla para ver las estadísticas diarias de ventas en los últimos seis meses, las tendencias de crecimiento y el crecimiento por región y tienda. Por ejemplo, el jefe dijo anteayer: Ayúdame a mirar nuestros productos y ver qué pares de ellos son más apropiados. Por ejemplo, la semana pasada el jefe dijo que las recientes cifras de ventas eran un poco descuidadas. Ayúdame a descubrir cuál es el motivo. Pero los analistas de datos de mayor rango pueden encontrar su propio propósito para el análisis. Por ejemplo, ¿qué estrategias se pueden idear para incrementar las ventas de un negocio? 2. Adquirir datos Las tablas de Excel son adecuadas para procesar datos dentro de 654,38 millones de filas, y el procesamiento de datos dentro de 654,38 millones de filas también es promedio. También puede manejar miles de datos en línea, como documentos en grafito. Para procesar decenas de miles o cientos de miles de filas de datos, es necesario utilizar algunas herramientas profesionales de procesamiento de datos, como PowerBI. Si desea procesar de millones a cientos de millones de filas de datos, necesita utilizar algunas herramientas de bases de datos, como MySQL, y aprender lenguajes de bases de datos básicos. Para nosotros, es suficiente procesar datos relacionados con Xiaohongshu, tablas de Excel o tablas en línea de documentos de grafito.