¿Quién impulsa la IA médica?
2065438+El 19 de agosto de 2007, CCTV transmitió una fiesta temática llamada "China Saludable".
Este es un partido que prevé el futuro. Al final de la fiesta, Yi Fan, director del Laboratorio de IA de Alibaba Health, pronunció un maravilloso discurso y recomendó Alibaba Health AI Engine: Youdoctor a toda la audiencia.
En 2019, la IA médica que reunió la sabiduría y la esencia de la Academia Alibaba Damo afirmó haber conquistado la tecnología de identificación cardiovascular y logrado un triple salto desde los nódulos pulmonares, los nódulos hepáticos y las enfermedades cardiovasculares en tres años.
Entonces, no hay entonces.
Lo que más dijo Jack Ma en esos dos años fue que "Internet lo está subvirtiendo todo". De hecho, “Doctor Travel” no subvirtió la industria médica, pero casi ha desaparecido desde 2019. Otros gigantes de Internet que originalmente estaban interesados en la IA médica no han logrado avances rápidos en los últimos años.
Desde la segunda mitad de 2021, muchas empresas de IA médica han tomado la delantera en el aterrizaje en el mercado de capitales. Uno de ellos es Jikun (Beijing) Network Technology Co., Ltd. (en adelante, "Jikun Technology"), que presentó un folleto el 21 de septiembre de este año.
¿Las empresas innovadoras traerán sorpresas a temas que los gigantes de Internet no han logrado captar?
Los hospitales no están impresionados por la IA médica.
Desde este año, las empresas de IA médica que han salido a bolsa o planean hacerlo no han obtenido muy buenos resultados.
Keya Medical, la empresa de ritmo más rápido, colapsó antes de la línea de meta de la IPO, y Eagle Eye Technology, que tuvo una IPO exitosa en Hong Kong, rompió su IPO. Muchas instituciones médicas enfrentaron valientemente a HKEx. De hecho, necesitaban un último esfuerzo.
Los expertos de la industria dijeron a la Oficina de Salud que el aumento de la IA médica está estrechamente relacionado con los requisitos unificados de la Administración Nacional del Seguro Médico para la electrónica de los registros médicos hospitalarios.
En 2018, la Comisión Nacional de Salud emitió un documento que exige a los hospitales terciarios lograr una cobertura total de los servicios de diagnóstico y tratamiento de información de registros médicos electrónicos para finales de 2020. Bajo este requisito, la recopilación, archivo y análisis auxiliar de imágenes médicas tienen posibilidad de participación en el mercado.
Los datos de ventas de muchas empresas parecen confirmarlo. Shukun Technology no ha revelado datos de ventas para 2018 y la compañía gastó 764.000 yuanes en 2019. Eagle Eye Technology, Changxiang Medical y Keya Medical aún no han publicado datos de ventas para 2018.
En el campo de la imagen médica, la IA tiene ventajas naturales. En primer lugar, los datos de imágenes médicas son enormes y representan más del 80% del total de datos clínicos. Para la IA que está "obsesionada con los datos", las imágenes médicas son sin duda la mejor opción; en segundo lugar, las imágenes médicas están más estandarizadas y todos los datos sin procesar se presentan objetivamente en instrumentos, lo que las hace más adecuadas para el aprendizaje automático que los registros médicos escritos a mano por los médicos.
En 2020, con el rápido progreso de los registros médicos electrónicos, varias empresas de inteligencia artificial médica han encontrado su propia posición: ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas. Los médicos pueden diagnosticar a 100 pacientes por día; la intervención de la IA les permite diagnosticar a 200 pacientes por día, o incluso más.
En esta fiesta digital, nadie es inmune.
Según el prospecto de Jikun Technology, su orgulloso socio Beijing Anzhen Hospital también mantiene relaciones de cooperación con Keya Medical y Yingtong Technology. Kun Technology, que no presentó su solicitud temprano, no logró hacer ninguna diferencia en la selección de la ruta.
El prospecto muestra que Jikun Technology se enfoca en la "cartera de productos médicos digitales". Los productos cubren una variedad de enfermedades y tienen múltiples tamaños de fuente, como corazón digital, cerebro digital, cofre digital, abdomen digital y. musculoesquelético digital e insertó su propio diseño en imágenes médicas de IA. bandera.
Casualmente, Keya Medical, que ingresó a las imágenes médicas con IA antes que Jikun Technology, también siguió el mismo camino. Divide el diseño de sus productos en líneas de productos de diagnóstico inteligente y líneas de productos de tratamiento inteligente. Entre ellos, la línea de productos de diagnóstico inteligente se divide en cuatro categorías: corazón inteligente, cerebro inteligente, pulmón inteligente y patología inteligente.
De Zhihu.