¿Qué plataformas de conducción autónoma están disponibles en China?
Al principio, la TPU (Unidad de procesamiento tensor) de Google era un chip especial utilizado para calcular redes neuronales. La cuarta generación se está desarrollando actualmente y utilizará un proceso de 7 nanómetros. La multiplicación de matrices equivale a más de 2 billones de operaciones de punto flotante por segundo, lo que puede proporcionar un mayor rendimiento que las CPU y GPU del mismo período. Como empresa hermana de Google, Waymo utiliza TPU para la formación, pero la información pública muestra que Waymo utiliza los procesadores Xeon de Intel en coches reales.
2. Eye Q5 de Mobileye
Mobileye fue adquirida por Intel, abandonó la arquitectura MIPS y convirtió todo a la arquitectura Atom de Intel. Mobileye ha enviado más de decenas de millones de chips EyeQ y coopera con docenas de fabricantes OEM. EyeQ5 actualmente proporciona una potencia informática de hasta 24 TOPS, equipado con 8 núcleos de CPU multiproceso y también está equipado con 18 procesadores visuales más recientes de Mobileye. Desafortunadamente, la velocidad de actualización del chip de Mobileye es lenta y ha comenzado a quedarse atrás frente a la feroz competencia del mercado.
3. El viaje de Snapdragon de Qualcomm
Qualcomm ofrece un conjunto completo de soluciones de software y hardware, que incluyen sistemas de seguridad en chip, aceleradores de seguridad y pilas de software de conducción autónoma. La plataforma informática de conducción autónoma puede alcanzar una potencia informática de 700 TOPS con un consumo de energía de 130 W. Según informes de medios extranjeros, Cruise y Argo están utilizando actualmente los chips de conducción autónoma de Qualcomm para realizar pruebas de vehículos.
Aunque Qualcomm es muy competitivo en chips para móviles, evidentemente es insuficiente para acumular capacidades en GPU, que tienen un mayor peso en los cálculos de conducción autónoma, porque su rendimiento en la nueva pista está por ver.
4. Xilinx FPGA
FPGA es un chip programable de alto rendimiento y bajo consumo de energía que también tiene ciertas ventajas en la computación paralela. Xilinx adquirió anteriormente Shenjian Technology, una empresa nacional de investigación y desarrollo de inteligencia artificial, y obtuvo el diseño del procesador de aprendizaje profundo DPU y la tecnología de compilación y compresión de redes neuronales, y continuará agregando aprendizaje automático y visión por computadora. En 2020, ¿el Hongjing Zhijia nacional eligió el XA Zynq de grado automotriz altamente flexible de Xilinx? Utilizando la plataforma UltraScale TM MPSoC y la plataforma de desarrollo de software Vitis TM, desarrolló y construyó con éxito su última plataforma de conducción autónoma "Gemini".
5. El procesador Journey 5 de Horizon
Horizon lanzó el primer chip de IA nacional en 2019. Posteriormente, Zhengtu 2 y Zhengtu 3 fueron preensamblados y producidos en masa en 20 modelos de muchas compañías de automóviles de marcas independientes como Changan, Ideal, Great Wall y SAIC. La IA de un solo chip de la serie Zhengtu 5 recientemente lanzada tiene una potencia de cálculo de hasta 128 Tops y está dirigida principalmente a la conducción autónoma avanzada L4. Horizon alcanzó una cooperación profunda con Li, una nueva fuerza de fabricación de automóviles, en abril de 2021 y proporcionará a Li una plataforma informática inteligente de alto rendimiento.
Además, varias empresas como Tesla, Texas Instruments y Black Sesame también se dedican al diseño de plataformas de chips y han lanzado las plataformas informáticas correspondientes. Por limitaciones de espacio no se introducirán uno a uno.