Feng Xiao, presidente de Tonglian Data: Esperando que la inteligencia cognitiva "florezca" en la industria de gestión de activos
Antes de 2011, Feng Xiao era el director general más influyente de la industria de fondos, uno de los fundadores de las diez principales instituciones de capital público establecidas y el timonel de una de las compañías de fondos más grandes de China. Después de 2015, aunque sigue siendo el presidente del Fondo Zheshang, la industria lo reconoce más por su "tamboreo y aplausos" en tecnologías de vanguardia como big data, blockchain y el metaverso.
En opinión de Feng Xiao, el impacto y la promoción de la tecnología en la industria de gestión de activos se pueden dividir en tres etapas. Las dos primeras etapas ya se han llevado a cabo con resultados fructíferos, y la tercera etapa se desarrolla con expectativas ilimitadas.
La primera etapa es la era de la tecnología de la comunicación. Con el desarrollo de la tecnología de la comunicación, la industria de la gestión de activos ha entrado en la era de la información. Con el amanecer de una nueva era, han surgido un gran número de empresas de información financiera. Sin embargo, con el desarrollo de la tecnología y el progreso de la industria, solo hay unos pocos que tienen éxito, pero disfrutan de una posición inquebrantable en la industria.
La segunda etapa es la era del análisis de big data. Frente al vasto océano de información, la tecnología se ha convertido en una poderosa herramienta para surcar las olas. La tecnología se utiliza como una herramienta para ayudar a la industria de gestión de activos a responder de manera eficiente y conveniente al mercado que cambia rápidamente, y a ampliar la amplitud y profundidad de la inversión.
La tercera etapa es la era de la inteligencia cognitiva. La tecnología de inteligencia artificial está penetrando gradualmente en la industria de la gestión de activos y la combinación de ambas es una reacción química. Sin embargo, Feng Xiao dijo que todavía se encuentra en una etapa muy preliminar. "Todos pueden haber visto la aplicación de la inteligencia artificial en Go. AlphaGo es invencible en el espacio 19 * 19. Sin embargo, las inversiones cambian constantemente y se entrecruzan, y la inteligencia artificial está lejos de agotar sus cambios. Sin embargo, porque no está agotada , está lleno de expectativas en el futuro, es posible que superemos ese punto de inflexión y veamos un crecimiento exponencial en la aplicación de la inteligencia cognitiva en la industria de gestión de activos. Lo que tenemos que hacer ahora es esperar a que florezcan las flores y esperar. Los cambios dramáticos con el tiempo y la práctica ", dijo Feng Xiao.
En cuanto a la pregunta en la industria de si la era de la gestión de activos tecnológicos se convertirá en una competencia de tecnología, la sabiduría subjetiva y dinámica pasará a un segundo plano. El punto de vista de Feng Xiao es muy claro: la ciencia y la tecnología brindarán apoyo a la gestión de activos de base.
Con el apoyo de la tecnología, los gestores de fondos y los investigadores deben invertir su valioso y limitado tiempo en aprender nuevos conocimientos de la industria. El trabajo básico que actualmente ocupa gran parte de su tiempo, como el modelado de estados financieros, la recopilación de diversos datos, las estadísticas y los cálculos para predecir las tendencias futuras de la macroeconomía, las industrias y las acciones individuales, pueden realizarse mediante máquinas, liberando Dedica mucho tiempo a realizar trabajos útiles, como el ajuste de parámetros y la optimización de premisas, y utiliza la inteligencia cognitiva para mejorar la eficiencia de la inversión. Dijo Feng Xiao. En cuanto al negocio de inversión, la tecnología puede ayudar a estandarizar y diversificar. Un asesoramiento de inversión inteligente basado en una lógica sólida sólo puede realizarse mediante la tecnología.
Servicios de datos de información “oportunos”
Recordando la creación de Tonglian Data, Feng Xiao señaló que la mayoría de las expectativas para Tonglian Data en ese momento se basaban en la lógica de la industria de gestión de activos, es decir, el desarrollo de escenarios de aplicación de servicios de datos de información, esta es la "era 1.0" de Tonglian Data.
Según los datos, Tonglian Data en ese momento reunió a un grupo de grandes nombres con experiencia cruzada en gestión de activos y tecnología financiera, pero su línea principal todavía estaba sesgada hacia la exploración de aplicaciones basadas en escenarios en el sector de activos. industria de gestión.
Sin embargo, Tonglian Data ha abierto recientemente la "era 2.0", que es una etapa de mejora adicional de las capacidades técnicas y promoción comercial basada en los escenarios de aplicación ya claros. Recientemente, Tonglian Data completó su primer "cambio de entrenador" en nueve años: Wang Zheng, con experiencia en la industria de gestión de activos global, anunció su renuncia como director ejecutivo y fue reemplazado por Jiang Long, ex científico jefe de la compañía y ex técnico senior de Microsoft. experto. El currículum del primero tiene una rica experiencia en la industria de gestión de activos, mientras que el segundo tiene una experiencia más sólida en investigación técnica.
“La comercialización de tecnología front-end, especialmente frente a tecnologías, tecnologías y aplicaciones de inteligencia cognitiva en constante cambio, requiere capacidad y enfoque. La 'era 2.0' de Tonglian Data requiere el equipo de gestión. tener capacidades más sólidas La experiencia técnica demuestra aún más el efecto habilitante y los resultados de la aplicación de la tecnología de vanguardia en la industria de gestión de activos. La junta directiva reconoce altamente la rica experiencia en investigación y desarrollo de tecnología financiera de Jiang Long, que puede ayudar a Tonglian Data a avanzar. mejor en la nueva etapa de desarrollo”, dijo Feng Xiao.
Feng Xiao cree que la innovación tecnológica real no debería consistir en una construcción repetitiva y una degradación hacia la "involución", sino que debería consistir en ser pionero e innovar, hacer un trabajo incremental y "hacer que la industria sea más grande".
De hecho, si analizamos la intención original de Tonglian Data, el negocio de Feng Xiao es un negocio incremental.
"En ese momento, la industria tenía mucha curiosidad sobre lo que iba a hacer Tonglian Data. ¿Estaba copiando los modelos de negocios y procesos de desarrollo de otras personas? Nuestra actitud era muy clara, es decir, no seríamos los segundos después de tal o cual ' en la industria El desarrollo de la tecnología tiene el suyo. Una vez que llegas a un campo donde se forma el patrón, esperas superar a tus oponentes y lograr tu propio éxito a través de la construcción repetida, en última instancia, es el efecto de la 'involución'. ' eso no puede traer frescura al patrón de la industria", dijo Feng Xiao.
Debido a esto, Feng Xiao y Tonglian Data esperan apoderarse del "océano azul profundo" traído por la ola de tecnología.
Además, la inversión en potenciación tecnológica, las necesidades personalizadas de productos y servicios y los estrictos requisitos de privacidad y seguridad de los datos son inevitables: ¿Cómo obtiene la tecnología los datos? ¿Cómo garantizar la seguridad de los datos? ¿Cómo abordar las necesidades individuales de las diferentes instituciones financieras? En este sentido, Feng Xiao dijo que Tonglian Data implementa soluciones diversificadas de importación de datos básicos + estándares SaaS + personalización de nube híbrida, y proporciona diferentes productos y servicios de acuerdo con las diferentes necesidades de las instituciones de gestión de activos. "El cumplimiento y la seguridad de los datos de Tonglian están garantizados mediante el uso de un enfoque de nube híbrida. Los datos de la agencia de gestión de activos están en la nube privada. Proporcionaremos los datos a la agencia de gestión de activos, pero los datos de la otra parte no volverán a nosotros "La seguridad y el cumplimiento son la base de los servicios de información y datos, y todas las partes de la industria han reconocido las tecnologías y métodos de comunicación de datos", afirmó Feng Xiao.