1. Procesamiento simple de valores faltantes en datos económicos (notas)

En mi campo profesional, cuando escribo artículos, utilizo principalmente datos económicos a nivel provincial o de prefectura. Generalmente, estos datos se obtienen de anuarios, boletines estadísticos nacionales de desarrollo económico y social, diversos informes estadísticos anuales. u Obtenido del sitio web del gobierno, pero siempre hay problemas con datos faltantes causados ​​por estadísticas incompletas. Por ejemplo, indicadores relacionados con la contaminación ambiental, números de autorización de solicitudes de patentes, etc. Para estos datos faltantes, mis métodos de llenado son generalmente los siguientes:

Este método generalmente es adecuado para: datos faltantes unilaterales (generalmente años anteriores ) faltan, los datos de los últimos años son en general relativamente completos).

Un profesor me habló del método de interpolación spline cúbica. Los valores faltantes calculados son más suaves y los resultados pueden ser relativamente razonables. Verifiqué que se puede implementar en Matlab, pero solo puedo hacerlo la próxima vez al procesar datos.