Perfil personal de Ding
Desde junio de 2000 hasta octubre de 2005, el profesor Ding colaboró con el profesor Aaron Fenster, una autoridad de renombre mundial en ultrasonido tridimensional y director del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Western Ontario, en la Universidad Roberts. Instituto de la Universidad de Western Ontario. Ha estudiado técnicas y aplicaciones de imágenes por ultrasonido tridimensional, incluida la detección, segmentación y seguimiento de agujas, segmentación de próstata, segmentación de partículas radiactivas y detección y segmentación de trombos. Después de más de cuatro años de minuciosa investigación, se han publicado 21 artículos sobre la segmentación de imágenes de ultrasonido 3D y se han logrado los siguientes avances importantes:
1) Se está desarrollando un método de segmentación y detección de agujas basado en proyecciones. propuesto. Para reducir la influencia del ruido moteado, los artefactos y los puntos de alto valor de gris producidos por otros tejidos, se propone interceptar imágenes tridimensionales utilizando la información aproximada sobre la posición y dirección de la aguja proporcionada por el sistema de imágenes tridimensionales. . Al mismo tiempo, al seleccionar dos direcciones de proyección mutuamente perpendiculares y utilizar tecnología de representación de volumen para la proyección, la segmentación de la imagen tridimensional se convierte en la detección de agujas en dos imágenes bidimensionales, lo que reduce en gran medida el tiempo requerido para la segmentación. Para garantizar la precisión de la detección de agujas en imágenes bidimensionales, también propuso un método de seguimiento y detección de agujas basado en la transformada de Hough en tiempo real. Se han publicado resultados relevantes en revistas internacionales autorizadas como "Medical Physics" (factor de impacto de cinco años IF = 4,072) y se ha solicitado una patente en EE. UU. para:
Detección de agujas para procedimientos intervencionistas guiados por ultrasonido 3D procedimientos, segmentación y seguimiento, A. Fenster, D. Downey, M. Ding, L. Geddy, Solicitud de patente provisional de EE. UU. n.º 60/535, 825: 13 de enero de 2004. Tercero clasificado.
2) Se propone un método de segmentación tridimensional de la próstata basado en cortes. En primer lugar, la tradicional curva cónica por partes se reemplaza por una función spline de base, que mejora la capacidad expresiva de las formas complejas de la próstata. En segundo lugar, para resolver el problema de acumulación de errores de segmentación causado por el mapeo y difusión de los contornos de la próstata a marcos adyacentes, se establece una secuencia que consiste en la distancia desde el punto límite del contorno hasta el punto de intersección con el eje de rotación en el plano perpendicular a el eje de rotación. Se utiliza el modelo autorregresivo de orden cero para representar el límite de continuidad y se obtiene la posición correcta del punto límite del contorno. Al mismo tiempo, se introduce una fuerza interna a través de estos puntos, obligando al contorno a saltar fuera de los puntos extremos locales durante el proceso de búsqueda de la segmentación deformable, y obteniendo el contorno prostático correcto. Finalmente, a partir de los bordes del contorno formados en diferentes secciones se genera una superficie tridimensional de la próstata. Se han publicado resultados relevantes en conferencias internacionales como "Medical Physics" y "SPIE Medical Imaging".
3) Se propone un método de segmentación de semillas basado en proyección tricilíndrica. En primer lugar, basándose en los resultados de la segmentación con aguja, se intercepta una imagen ecográfica tridimensional que contiene semillas. En segundo lugar, los puntos no seminales de alta intensidad, como los formados por tejido calcificado, se eliminan mediante la proyección de tres cilindros mutuamente perpendiculares. Finalmente, la imagen de diferencia se calcula a lo largo de la dirección de escaneo rotacional de la imagen de ultrasonido, y luego se usa la plantilla de segmento de línea recta tridimensional para detectar la suma en escala de grises y la dirección de los posibles segmentos de línea recta en cada punto. El punto donde el número de segmentos de línea recta paralelos en la vecindad excede un valor dado es el punto inicial. Después de que los resultados de la investigación se publicaran en la Conferencia SPIE Medical Imaging 2005 en San Diego, EE. UU., en febrero de 2005, despertaron un gran interés entre sus pares, incluida la Clínica Mayo y Acrex Corporation en los Estados Unidos, etc., que solicitaron artículos.
En junio de 5438 + octubre de 2005, solicité una patente en EE. UU.:
Posicionamiento y segmentación automatizados de partículas para braquiterapia en primer plano intraoperatoria, M. Ding, L. Geddy, A. Finster, solicitud n.º 60/647, 420: 28 de enero de 2005. Clasificado número uno.
Debido al destacado trabajo del profesor Ding en la aplicación del ultrasonido tridimensional, el profesor Bir Bhanu de la Universidad de California, Riverside, EE. UU., lo invitó a escribir "Computer Vision Beyond the Visible Spectrum" en su monografía " Visión por ordenador más allá del espectro visible". Capítulo "Técnicas de visualización y segmentación". El Dr. Jasjit Suri, experto en procesamiento de imágenes médicas de renombre mundial y profesor de la Universidad Case Western Reserve en Estados Unidos, también lo invitó a escribir en su monografía "Modelos paramétricos y geométricamente deformables: aplicaciones en biomateriales e imágenes médicas" (Volumen -II) Un capítulo sobre segmentación de imágenes ecográficas de próstata a partir de modelos deformables. Desde 2002, ha sido invitado a hablar en la Conferencia Internacional anual SPIE sobre Imágenes Médicas. En 2003, pronunció un discurso en la Séptima Conferencia Internacional MICCAI en Montreal, Canadá. En septiembre de 2005, fue invitado a dar un informe especial en la 27ª Conferencia Internacional EMBC del IEEE "Segmentación y clasificación de anatomía y patología a partir de imágenes médicas" celebrada en Shanghai, y se desempeñó como presidente del pequeño seminario y presidente del " Rama Cirugía Guiada por la Imagen II”. .
El profesor Ding tiene una amplia experiencia en investigación científica y desarrollo de productos. Desde 1990 se dedica a la investigación científica y al desarrollo de productos relacionados con el procesamiento de imágenes. Ha estudiado sucesivamente productos como la detección automática en línea de la mezcla de colores de fósforo de tubos de imágenes en color y la inspección y control de calidad en línea de baldosas magnéticas para paredes y pisos con Shaanxi Color Picture Tube General Factory y Foshan Kangsida Hydraulic Co., Ltd., y también ha cooperado. con la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, Alta Tecnología Nacional 863, Ciencia y Tecnología de Defensa Nacional La segmentación de imágenes, el reconocimiento de objetivos y la investigación en línea se llevaron a cabo con el apoyo del Fondo del Comité Nacional, el Fondo del Programa de Doctorado del Ministerio de Educación y otros proyectos. Especialmente desde el año 2000, ha estudiado durante cinco años en el Instituto de Investigación Robarts en Canadá, una institución de investigación de imágenes médicas de renombre mundial y la principal cuna de la tecnología de imágenes por ultrasonido tridimensional del mundo, y ha dominado el ultrasonido tridimensional líder en el mundo. tecnología de imágenes y aplicaciones. Al mismo tiempo, el Dr. Ding promueve activamente la industrialización de la tecnología. En 2007, inició el establecimiento del Laboratorio Conjunto de Imágenes Médicas Dizhengyahe de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y se desempeñó como director del laboratorio conjunto.