¿Cuáles son los métodos de control de riesgos más utilizados en las plataformas financieras P2P?

Existen tres métodos comunes de control de riesgos en las plataformas financieras P2P: revisión de la información previa al préstamo.

Verificación de datos personales:

Verificando la autenticidad de los datos personales del usuario (nombre, DNI, número de teléfono móvil, número de tarjeta bancaria, etc.). ), ayudando a las instituciones financieras de Internet a reducir los costos de mano de obra y tiempo al revisar la información personal y controlar eficazmente el riesgo de fraude malicioso.

Verificación de calificación crediticia:

Al analizar las características históricas de préstamo y consumo del prestatario, determinamos de manera proactiva la capacidad de pago del usuario (fortaleza económica) y su voluntad de pagar (riesgo moral). Combinado con datos masivos de riesgo de cumplimiento, puede identificar si los prestatarios tienen malos antecedentes ante las autoridades judiciales, finanzas, crédito y otras instituciones, proporcionando una referencia confiable para las decisiones crediticias.

Advertencia sobre préstamos multiplataforma:

Tongfu Shield ha prestado servicios a una gran cantidad de empresas e instituciones financieras a través de la "Plataforma de intercambio de información sobre riesgos", logrando realmente el intercambio de información entre industrias, prevención y control, e identificar eficazmente el comportamiento crediticio multiplataforma para ayudar a las instituciones de crédito a reducir los riesgos y las pérdidas de capital.

2. Gestión post-préstamo y seguimiento post-préstamo:

Cuando el prestatario pierde el contacto, viola la ley y otras circunstancias que afectan la capacidad de pago del usuario, o está vencido. otras plataformas, Tongfu Shield Brindaremos a los clientes advertencias oportunas para ayudarlos a evitar pérdidas.

Cuentas vencidas:

Basado en una gran cantidad de datos multidimensionales y multiestructurados, Tongfu Shield proporciona a las instituciones financieras servicios de reparación de información para cuentas vencidas a través de análisis inteligente de big data. , ayudando a las instituciones financieras a reducir las tasas de morosidad.