5600 palabras le brindarán una comprensión integral y sistemática de la gestión de datos maestros.
El segundo son los datos maestros. Los datos maestros desempeñan un papel clave en las operaciones empresariales y son compartidos por el sistema. Distribuidos en varios sistemas, como nombre del producto, estructura organizativa del departamento, información de los miembros, información del proveedor, etc. , son todos importantes, estables y utilizados repetidamente.
En este artículo, nos centraremos en el concepto y el valor de los datos maestros, la diferencia entre datos maestros y otros datos, el alcance de la gestión y cómo implementar los datos maestros en la empresa.
01.¿Qué son los datos maestros?
1. Concepto de datos maestros
Datos maestros, ¿el nombre completo en inglés es Master? Datos, según la definición de DAMA de la Asociación Internacional de Datos: los datos maestros son los datos más autorizados y precisos sobre entidades comerciales clave, que se pueden utilizar para establecer un entorno relevante para los datos de transacciones. datos "oro".
Es muy abstracto. Podemos entender directamente que los datos principales son un tipo de datos estables, importantes y utilizados por muchos sistemas y departamentos, como información de productos, información de proveedores, datos de adquisiciones y usuarios. Información de miembros, estructura organizativa del departamento, etc. , juega un papel importante en la gestión corporativa y el desarrollo empresarial.
2. Tres características de los datos maestros
Según la definición oficial, los datos maestros tienen tres características:
(1) Los datos maestros son relativamente estables y no no cambiar. Por ejemplo, en general los productos de los supermercados no cambiarán mucho. Necesidades diarias comunes, verduras y frutas, electrodomésticos, etc. Todos son relativamente fijos y no cambian mucho.
(2) Los datos maestros son muy importantes y los errores e inexactitudes pueden tener un impacto significativo. Por ejemplo, en la promoción del comercio electrónico, los nombres de productos incorrectos conducen a ventas de productos a bajo precio, lo que afecta los datos de transacciones del sistema, los envíos de productos, las devoluciones posventa de productos, la comunicación con el cliente y una serie de otras cosas, con graves consecuencias. .
(3) Múltiples departamentos y sistemas de procesos comerciales de la empresa hacen referencia a los datos maestros. Por ejemplo, los datos de la lista de productos del supermercado suelen ser registrados por el sistema de compras, el sistema de gestión de almacenes y el sistema de ventas de caja, y muchos departamentos y sistemas los utilizan con frecuencia.
3. Datos maestros públicos empresariales
Ahora que conocemos las características de los datos maestros, ¿cuáles son los datos maestros comunes en las organizaciones empresariales? Los datos maestros comunes en las empresas incluyen la estructura organizativa empresarial, datos de productos, datos de materiales, datos de clientes, datos de proveedores, etc.
Siempre que los datos internos de la empresa sean relativamente estables, tengan pocos registros, múltiples sistemas de procesos hagan referencia a ellos y los datos de transacciones los reutilicen, se consideran datos maestros.
Por ejemplo, la estructura organizativa de una empresa es relativamente estable y no sufrirá grandes cambios a voluntad. Los nombres de los departamentos hacen referencia al sistema de recursos humanos, al sistema financiero y al sistema de gestión, y son cruciales para las operaciones y la gestión diarias de la empresa.
02. Los datos maestros son la columna vertebral de seis niveles de datos empresariales.
Es posible que muchas personas hayan oído hablar de los conceptos de metadatos y datos de referencia antes, entonces, ¿cuál es la diferencia entre ellos y los datos maestros? La segunda parte presenta sistemáticamente los seis niveles de datos empresariales, lo que le lleva a comprender los conceptos, funciones y características de cada tipo de datos, y a comprender que los datos maestros son el pilar del gobierno de datos empresariales.
Los tipos de datos empresariales se dividen principalmente en seis categorías: metadatos, datos de referencia, datos maestros, datos condicionales, datos de transacciones y datos analíticos.
1.[Contabilidad] Metadatos
Los metadatos se refieren a los datos que describen los datos. Es el nivel más bajo en la jerarquía de datos y se denomina la piedra angular de la gobernanza de datos.
Los metadatos generalmente definen nombres de datos, relaciones, campos, restricciones, etc. Se utiliza para expresar información relacionada con datos y proporciona principalmente especificaciones y estándares para el intercambio de datos.
Por ejemplo, al registrar información de los clientes, las empresas necesitan utilizar palabras como nombre, sexo, edad, productos de consumo y cantidad de consumo. El nombre, el sexo, la ocupación, los productos de consumo y la cantidad de consumo son metadatos que describen a los clientes.
2. Datos de referencia
La segunda capa son los datos de referencia, que definen el rango de valores posibles para los metadatos. Se entiende que limitar los metadatos a un ámbito específico son datos de referencia.
Por ejemplo, los datos comunes como país, región, moneda, marca, tipo de producto, etc. son estables y estáticos, y básicamente no cambiarán. Solo necesitan estandarizarse y solidificarse en el sistema de gestión de información a través de archivos de configuración del sistema. Los datos de referencia son el marco del sistema de datos.
3. Datos maestros
La tercera capa son los datos maestros, que describen el núcleo y las operaciones de la empresa como datos básicos de alto valor aplicados a múltiples procesos comerciales, múltiples departamentos y sistemas. . Para repetir o **disfrutar. A partir de los datos maestros, los datos comienzan a aplicarse, la empresa comienza a administrarlos y el negocio comienza a implementarse.
Por ejemplo, información del producto, información del cliente, proveedores, estructura organizativa del departamento, etc. Son datos maestros importantes y estables utilizados por muchos sistemas y departamentos.
4. Datos condicionales
La cuarta capa son los datos condicionales, que se refieren a datos que aparecen en escenarios condicionales específicos. Por ejemplo, la información de calificación crediticia de los clientes de un banco solo aparecerá en escenarios en los que se evalúen las calificaciones crediticias de los usuarios.
5. Datos de transacciones
Los datos de transacciones se refieren al registro de datos comerciales generados durante el proceso comercial, como órdenes de venta, órdenes de compra, comprobantes financieros, etc. Los datos transaccionales que dependen de datos maestros pueden considerarse como subdivisiones de datos maestros y comenzar a perfeccionarse continuamente.
6. Datos de análisis
Los datos de análisis se refieren a datos compuestos por varios datos de transacciones, como varios informes, análisis de BI, datos de auditoría, etc. , que consta de muchos datos transaccionales.
A partir de los seis tipos de niveles de datos en la empresa, podemos ver que los metadatos son la piedra angular de nuestro gobierno de datos, los datos de referencia son el marco del sistema de datos y los datos maestros son los datos implementados en la empresa. gestión. Los tipos de datos importantes en los negocios, los datos condicionales, los datos transaccionales y los datos analíticos son datos que se subdividen continuamente para cumplir con diversos escenarios de segmentación.
03. Tres factores principales que afectan los cambios en el alcance de la división de datos maestros.
Ya sabemos la importancia de los datos maestros. Si no se gestiona bien, puede afectar fácilmente la gestión y los problemas comerciales de la organización. Sin embargo, el requisito previo para gestionar datos maestros es cómo identificarlos. Los datos maestros solo se pueden gestionar cuando están disponibles, por lo que debemos limitar el alcance de los datos maestros.
En términos generales, los datos maestros son relativamente estables, como la información del producto de la empresa, los proveedores, la estructura organizativa, la información de membresía de los usuarios, etc. , pero los datos maestros también cambiarán con la etapa de desarrollo empresarial, el modelo de operación empresarial y la estrategia de control empresarial. Las empresas necesitan agregar o eliminar datos maestros en tiempo real.
1. Etapa de desarrollo empresarial
En primer lugar, el primer factor que influye es el desarrollo empresarial. Los datos maestros son relativamente estables, pero cambiarán a medida que cambie la etapa de desarrollo empresarial.
Por ejemplo, un hotel recién inaugurado tiene un grupo de antiguos clientes leales después de un período de funcionamiento. En este momento, el hotel puede introducir un sistema de membresía para aumentar la fidelidad de los antiguos clientes. Las empresas recopilan una gran cantidad de datos de información de membresía de los usuarios. Debido a que la información de los miembros es muy estable e importante y muchos sistemas de membresía y sistemas financieros hacen referencia a ella, es necesario incluirla en el alcance de la gestión de datos maestros.
Por lo tanto, en las diferentes etapas del desarrollo empresarial, las empresas necesitan agregar o eliminar de forma adecuada algunos datos maestros para satisfacer las necesidades de gestión interna y desarrollo empresarial.
2. Modelo de funcionamiento empresarial
El segundo factor es el cambio de modelo de negocio. Por ejemplo, los datos del tipo de orden de venta, en muchos casos, pertenecen a los datos maestros de las empresas del lado B, pero no pertenecen a las empresas del lado C.
Un registro de datos de consumo cuando fuimos de compras al supermercado. Para el sistema de caja del supermercado, la pérdida de datos no tiene mucho impacto, por lo que no pueden considerarse datos primarios.
Sin embargo, para algunas empresas en industrias con precios unitarios más altos por cliente, como Huawei, los contratos de proyectos de construcción de redes por valor de decenas o cientos de millones generalmente involucran adquisiciones internas, fabricación, ingeniería, finanzas y otros negocios. El proceso llevará varios años. Estos datos de ventas son importantes, estables y utilizados por muchos departamentos y sistemas, por lo que pertenecen a datos maestros.
Por lo tanto, debemos tener una comprensión profunda del significado de los datos maestros, siempre que sean estables, importantes y utilizados por muchos departamentos y sistemas, son datos que pertenecen a una determinada industria y empresa.
3. Estrategia de control empresarial
Para algunos grupos grandes, es muy difícil y complicado controlar los datos de los clientes de varias sucursales.
Por lo tanto, incluso si la sede del grupo quiere dominar estos importantes datos de los clientes, dado que no pueden ser utilizados por la sede, no hay forma de circularlos y utilizarlos dentro de la sede, por lo que los datos de clientes y ventas de las sucursales no se consideran datos maestros.
Por lo tanto, cuando las empresas administran datos maestros, también deben agregar o eliminar datos maestros y redefinir el alcance de la división de los datos maestros de acuerdo con la etapa de desarrollo comercial, las operaciones comerciales y la estrategia de control comercial.
04. Cinco pasos para la implementación de la gestión de datos maestros.
¿Qué importancia tiene la gestión de datos maestros? Entonces, ¿cómo deberían las empresas implementar la gestión de datos maestros? La implementación de la gestión de datos maestros empresariales se divide principalmente en cinco pasos:
Cinco pasos para implementar la gestión de datos maestros
1. Definir los objetivos y el alcance de los datos maestros.
En primer lugar, el primer paso es aclarar los objetivos y el alcance de identificación de la gestión de datos maestros.
(1) Establecimiento de objetivos
Es necesario llevar a cabo una sesión informativa dentro de la empresa para permitir que los niveles superior, medio e inferior de la organización profundicen su comprensión de la gestión de datos maestros y configurar la gestión de datos maestros El objetivo es aumentar la atención y garantizar la implementación fluida del proyecto de gestión de datos maestros.
(2) Alcance de la identificación de los datos maestros
Después de determinar el objetivo, si desea administrar los datos maestros, primero debe identificar los datos maestros y determinar qué datos son datos maestros y cuáles son. Vale la pena nuestro tiempo y energía.
La identificación de datos maestros suele tener cuatro pasos:
En el primer paso, determinamos los principales indicadores de identificación de datos, como juzgar la importancia, la estabilidad y el valor comercial de los datos.
El segundo paso es determinar los indicadores basándose en los datos maestros, construir un sistema de puntuación, determinar el peso del indicador y ponderar cada indicador en función de su importancia, estabilidad, frecuencia de uso, etc.
El tercer paso es determinar el alcance de la participación de los datos maestros en función de los resultados de la investigación empresarial y la investigación de datos.
El cuarto paso es identificar los datos maestros comerciales dentro del alcance de la participación de datos maestros en función de los criterios de puntuación.
2. Investigación de datos maestros
Después de determinar los objetivos y el alcance, la empresa tendrá direcciones e ideas básicas.
El siguiente paso es la investigación in situ, el estudio de las reglas y la gestión de datos maestros de la empresa y la comprensión de la brecha entre la realidad y los objetivos.
En términos generales, existen dos métodos para investigar recursos de datos, uno es de arriba hacia abajo y el otro es de abajo hacia arriba.
(1) Investigación de arriba hacia abajo
La investigación de arriba hacia abajo generalmente utiliza la planificación de recursos de información o la planificación de la gestión de procesos comerciales para recopilar datos. La planificación de recursos de información se refiere al plan anual para la recopilación, transmisión y utilización de información de la unidad; la planificación de procesos comerciales es más difícil, que consiste en obtener la dirección del flujo y la frecuencia de uso de los datos maestros en función de las operaciones del proceso comercial.
El método de investigación de arriba hacia abajo permite a los gerentes tener una comprensión general e integral del estado actual de la gestión de datos maestros. Sin embargo, pueden ver la circulación y el uso de datos y eliminar el problema de las islas de datos. La desventaja es que requiere un consumo de mayores costos y ciclos.
(2) Investigación ascendente
La investigación ascendente generalmente determina primero el alcance de los datos maestros y luego identifica primero los datos maestros.
Las empresas organizan y analizan datos maestros dentro de un alcance limitado. Las ventajas de este método son su gran pertinencia y su rápida implementación, pero la desventaja es que no es lo suficientemente sistemático y completo. En términos generales, es mejor adoptar este enfoque con objetivos y alcance claros del proyecto.
3. Construir sistemas y procesos
Determinar los objetivos y el alcance de la identificación de datos maestros e investigar la situación actual. Hemos resuelto claramente la situación de los datos maestros. El tercer paso es gestionar los datos maestros desde los niveles organizacional, institucional y operativo de acuerdo con la situación real.
(1) Sistema de organización de la gestión
Una buena estructura organizativa es la garantía del éxito de los proyectos de gobierno de datos y un reflejo de la importancia que los altos directivos conceden a los proyectos de gobierno de datos. Es muy necesario contar con una organización o puesto dedicado a la gestión de datos maestros.
Los puestos comunes de gestión de datos maestros incluyen administrador del sistema de datos maestros, auditor de datos maestros, reportero de datos maestros, gerente de calidad de datos, etc. Los departamentos y puestos organizativos específicos dependerán de la situación real de la empresa.
(2) Sistema de proceso del sistema
Una vez establecido el departamento, se necesitan sistemas y sistemas de procesos específicos para garantizar una alta eficiencia de la gestión.
Las empresas deben aclarar los departamentos responsables y los puestos de los datos maestros, aclarar las responsabilidades laborales y el proceso de solicitud, aprobación, cambio y * * disfrute de cada dato maestro para garantizar la implementación efectiva de la gestión de datos maestros. .
(3) Normas, sistemas técnicos y de seguridad
Con el sistema de procesos del sistema general, el siguiente paso son las normas, los sistemas técnicos y de seguridad específicos. Sistema estándar, necesitamos desarrollar un estándar de formato y codificación para que varios departamentos puedan identificar y utilizar datos maestros de manera rápida y eficiente.
El sistema de seguridad debe establecer una estricta autenticación de identidad, control de acceso, autorización jerárquica, auditoría de seguridad y también incluye almacenamiento cifrado de datos, transmisión cifrada, desensibilización y descifrado y otras funciones para garantizar la seguridad de los datos.
Sistema técnico, el departamento técnico necesita construir un sistema con capa de aplicación y capa técnica. La plataforma de gestión de datos debe tener funciones de gestión de datos, gobernanza de datos e integración de datos a nivel de aplicación, y debe considerar la arquitectura del sistema, las especificaciones de interfaz y los estándares técnicos a nivel técnico.
Conectar datos
Después de establecer objetivos, estudiar los datos maestros y establecer un sistema, lo siguiente que tenemos que hacer es acceder y conectar los datos maestros, y abrir la generación de datos maestros en la empresa, circuito cerrado de acceso y acceso.
(1) Acceso a datos maestros
El acceso a datos maestros es el proceso de recopilación de datos maestros desde el sistema de origen de datos a la plataforma de datos maestros. Este proceso requiere limpiar, convertir, mapear, copiar, fusionar y cargar datos de acceso, y formar datos maestros estándar a través de una serie de procesamiento y procesamiento de datos.
(2) Conexión de datos maestros
Recibir datos maestros es el proceso de compartir datos estandarizados con los departamentos que los necesitan.
A través del acceso y acceso se puede verificar la gestión, sistemas, procesos, estándares, ingreso y uso de datos maestros para facilitar la optimización y mejora de las operaciones diarias en el futuro.
5. Operaciones diarias
El último paso en la gestión de datos maestros es utilizar datos maestros todos los días en empresas y organizaciones para desarrollar procesos operativos útiles.
El proceso de operación diaria incluye cuatro partes: optimización de la gestión de la operación de datos maestros, mejora de los datos maestros, mejora de la calidad de los datos maestros y medición del valor de los datos maestros.
(1) Optimización de la gestión de datos maestros
La optimización de la gestión de datos maestros se refiere a la estandarización de la adición, cambio y uso de datos maestros con el objetivo de lograr responsabilidad, procesos fluidos y. Estándares claros, acumularemos y optimizaremos continuamente los problemas de uso diario.
(2) Mejora de los datos maestros
La mejora de los datos maestros se refiere a la promoción de la gestión de datos maestros en varias líneas de negocios y sistemas comerciales para garantizar la coherencia de los datos maestros. A través de la promoción y el uso, los datos pueden ayudar en la toma de decisiones de alto nivel de la organización y mejorar la eficiencia operativa de la organización.
(3) Mejorar la calidad de los datos maestros
Se mejora la calidad de los datos maestros. Los datos maestros son un activo de datos valioso de una empresa y su calidad afecta el valor de los datos. Por lo tanto, en las operaciones diarias, la calidad de los datos debe mejorarse continuamente. Gestión de la calidad de los datos maestros, incluida la definición de la calidad de los datos maestros, el modelo de calidad de los datos maestros, la evaluación de la calidad de los datos maestros, etc.
(4) Medición del valor de los datos maestros
La medición del valor de los datos maestros significa que las empresas necesitan medir el valor aportado por los datos maestros y profundizar el valor y el papel de los datos maestros en la gestión organizacional y efecto de rentabilidad empresarial. La función específica es reducir costos y aumentar la eficiencia, y mejorar la eficiencia operativa de la organización, es necesario medir el valor de los datos para ayudar en la toma de decisiones de alto nivel y aumentar los ingresos comerciales.
05. Resumen
Los datos maestros son importantes, estables y reutilizados por muchos sistemas y departamentos empresariales. La gestión de datos maestros es una parte integral del gobierno de datos organizacional.
La gestión de datos maestros no se puede separar del sistema, pero no es solo un sistema, sino un conjunto de medidas de gestión basadas en estándares, especificaciones de procesos, organización y sistemas de TI. No es en absoluto una exageración utilizar "estándares unificados, procesos unificados, fuentes unificadas y organizaciones unificadas" para limitar y estandarizar la gestión de datos maestros.