DAMA-dmb ok2-Capítulo 65438 +05 Notas de lectura de la evaluación de madurez de la gestión de datos

= =Roles y Responsabilidades. herramienta. Actividad. Estándares, previsibilidad. Grado de automatización. flujo de datos. = =Consulte la Figura 15-2 a continuación.

Nivel 0: Sin habilidad. estado desorganizado. Está preparado para su definición. & ltcolor de fuente =verde>. p 418 </font>

Nivel 1: Inicial/Temporal. ==Conjunto de herramientas limitado==Gestión de datos común. Poca o ninguna actividad de gobernanza. Procesamiento de datos = Altamente dependiente de unos pocos expertos = =, con roles y responsabilidades definidas por separado en cada departamento. Existen soluciones limitadas para la gestión de datos. = =Los problemas de calidad están muy extendidos = =. El soporte de infraestructura se da a nivel de unidad de negocio.

Criterios de evaluación: Controlar cualquier proceso, como registrar problemas de calidad de los datos. & ltcolor de fuente =verde>. p 418 </font>

Nivel 2: Repetible. Tener == herramientas y definiciones de roles consistentes para respaldar la ejecución del proceso. Con herramientas centralizadas, hay más medios de seguimiento. Definiciones de roles y procesos == no dependen completamente de expertos específicos ==. Sea consciente de los problemas de calidad. Comenzar a comprender los conceptos de datos maestros y datos de referencia.

Criterios de evaluación: Definiciones formales de roles en la organización. & ltcolor de fuente =verde>. p 418 </font>

Nivel 3: Definido: Capacidades emergentes de gestión de datos. Gestión de datos = Institucionalización de procesos = =. Piense en la gestión de datos como un facilitador para su organización. Datos == Copia controlada ==. Se mejora la calidad general de los datos. Disponer de definición y gestión coordinada de políticas. = =El proceso requiere menos intervención manual== y los resultados son más predecibles.

Criterios de evaluación: Desarrollo de políticas de gestión de datos, uso de procesos escalables y consistencia de modelos de datos y controles del sistema. & ltcolor de fuente =verde>. p 419 </font>

Nivel 4: Gestionado. La experiencia de nivel 1-3 permite a las organizaciones lograr == resultados predecibles == resultados predecibles al ejecutar nuevas tareas de proyectos. Inicio ==Gestión de riesgos==. Sí = = Indicadores de desempeño = =. ==Estandarización de herramientas==. Funciones de planificación y gobernanza centralizadas y bien estructuradas.

Criterios de evaluación: indicadores relacionados con el éxito del proyecto, indicadores de funcionamiento del sistema e indicadores de calidad de los datos. & ltcolor de fuente =verde>. p 419 </font>

Nivel 5: Optimización. Automatización de procesos y gestión del cambio tecnológico, == altamente predecible ==. = =Centrarse en la mejora continua==. Herramientas == admite procesos cruzados == visualización de datos. Evite copias innecesarias. Más fácil de comprender las métricas utilizadas para gestionar y medir la calidad de los datos y los procesos.

Criterios de evaluación: Componentes de gestión de cambios y mejoras de procesos. & ltcolor de fuente =verde>. p 419 </font>

Cada nivel de competencia tiene criterios de evaluación específicos relacionados con el proceso que se evalúa. & ltcolor de fuente =verde>. p 419 </font>

En cualquier nivel, los criterios de evaluación se evaluarán según una calificación, como 1-no iniciado, 2-en progreso, 3-disponible, 4-efectivo. & ltcolor de fuente =verde>. p 419 </font>

Cuando utilizamos un modelo que se puede asignar a las áreas de conocimiento de la gestión de datos DAMA-DMBOK, podemos desarrollar estándares basados ​​en las categorías del diagrama de contexto: actividades, herramientas, estándares, personas y recursos. & ltcolor de fuente =verde>. p 419 </font>

Muchos proveedores han desarrollado sus propios modelos. Las organizaciones deben evaluar los siguientes modelos antes de seleccionar un proveedor o desarrollar su propio marco. & ltcolor de fuente =verde>. P420 </font>

La evaluación de la madurez de la capacidad (CMA) es un plan de mejora de la capacidad basado en el marco del modelo de madurez de la capacidad (CMM), que describe el proceso de las capacidades de gestión de datos desde el estado inicial hasta la optimización. & ltcolor de fuente =verde>. p 415 </font>

<font color=red>El concepto de CMA se originó a partir de la evaluación de los contratistas de software realizada por el Departamento de Defensa de EE. UU.

El modelo de madurez describe cada característica de cada etapa para definir el nivel de madurez.

Existe una secuencia establecida de niveles de habilidad y no se puede saltar ningún nivel. Estos niveles suelen incluir:

1) Nivel 0. Ningún nivel de habilidad.

2)Nivel 1. Nivel principiante o nivel provisional: el éxito depende de la capacidad individual.

3) Nivel 2. Nivel de repetibilidad: Establecer las reglas más básicas del proceso.

4) Nivel tres. Nivel definido: Se han establecido y utilizado estándares.

5) Nivel 4. Nivel de gestión: Las capacidades se pueden cuantificar y controlar.

6) Nivel cinco. Nivel de optimización: el objetivo de mejora de la capacidad es cuantificable.

A partir de los resultados de la evaluación, la organización puede desarrollar una hoja de ruta para alcanzar los siguientes objetivos:

1) Relacionados con procesos, métodos, recursos y automatización. Oportunidades de mejora de alto valor

2)<font color = red>La capacidad de cumplir con la estrategia empresarial

3) Evaluar periódicamente las capacidades organizacionales según el modelo

El La Evaluación de Madurez de la Gestión de Datos (DMMA) se puede utilizar para evaluar la gestión de datos de manera integral, o puede usarse para centrarse en un área de conocimiento única o incluso en un proceso único. Independientemente de su enfoque,

El objetivo principal de una evaluación de la capacidad de gestión de datos es evaluar el estado actual de las actividades clave de gestión de datos para desarrollar un plan de mejora. Las evaluaciones colocan a una organización en un nivel de madurez al analizar fortalezas y debilidades específicas, ayudando así a la organización a identificar, priorizar e implementar oportunidades de mejora. & ltcolor de fuente =verde>. p 416 </font>

Impulsores comerciales:

Al lograr sus objetivos principales, DMMA puede tener un impacto positivo en la cultura. Ayuda:

El propósito de la evaluación es revelar las fortalezas y oportunidades de mejora actuales, no resolver problemas. & ltcolor de fuente =verde>. P422 </font>

La evaluación se lleva a cabo solicitando aportes de actores empresariales, de gestión de datos y de tecnología de la información para comprender las capacidades nacionales actuales * * * respaldadas por evidencia. & ltcolor de fuente =verde>. P422 </font>

La evaluación en sí incluye recopilar y evaluar opiniones, comunicar resultados, recomendaciones y planes de acción. & ltcolor de fuente =verde>. P422 </font>

La hoja de ruta o plan de referencia debe incluir:

La reevaluación debe realizarse periódicamente como parte de la mejora continua:

Al elegir un marco de DMM , se deben considerar los siguientes criterios:

DAMA-DMBOK se puede utilizar para preparar el trabajo para DMMA o para establecer estándares. & ltcolor de fuente =verde>. P427 </font>

Este enfoque de lista de verificación rápida se puede utilizar para identificar áreas que requieren un análisis más profundo, señalar brechas o señalar puntos críticos de reparación. & ltcolor de fuente =verde>. P427</font>

Como herramienta de evaluación y planificación, DMBOK ofrece ventajas adicionales: un gran número de profesionales utilizan DMBOK como guía en todas las industrias y han creado comunidades de práctica. & ltcolor de fuente =verde>. P427 </font>

Evaluación de preparación/Evaluación de riesgos. Consulte la Figura 15-4 a continuación.