¿Cuáles son los campos de aplicación de Python?
1. Computación en la nube
El lenguaje PYTHON es el lenguaje más popular en la computación en la nube. Aplicación típica OpenStack.
2. Desarrollo web front-end
En comparación con el diseño modular de PHP y Ruby, Python es muy propicio para la expansión de funciones. A lo largo de los años, se han formado una gran cantidad de excelentes marcos de desarrollo web que se repiten constantemente.
Los excelentes frameworks full-stack actuales, Django y Flask, heredan el estilo conciso y claro de Python, con alta eficiencia de desarrollo, fácil mantenimiento y buena integración con operación y mantenimiento automatizados.
3. Aplicación de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial desarrollada a partir del análisis de big data y el aprendizaje profundo es esencialmente inseparable del soporte de Python. ¿Cuáles son los mejores marcos de aprendizaje de inteligencia artificial del mundo, como TransorFlow de Google? PyTorch de FaceBook y Karas, la biblioteca de redes neuronales de la comunidad de código abierto, están implementados en Python.
Incluso el CNTK (Cognitive Tool Kit) de Microsoft es totalmente compatible con Python, y Vscode de Microsoft ya es compatible con Python como lenguaje de primer nivel.
4. Proyectos de operación y mantenimiento del sistema
Python está estrechamente integrado con el sistema operativo y gestionado. Actualmente, todas las distribuciones de Linux tienen Python y hay una gran cantidad de módulos en Linux que se pueden usar para funciones de administración relacionadas, como la herramienta principal de administración de configuración automática: SaltStackAnsible (actualmente de RedHat).
En la actualidad, para casi todas las empresas de Internet, el estándar para la operación y el mantenimiento automatizados es python+Django/flask. Además, OpenStack, el estándar de facto en gestión de virtualización, está implementado en Python, por lo que Python es una habilidad necesaria para todo el personal de operación y mantenimiento.
5. Análisis de gestión financiera
El trading cuantitativo, el análisis financiero y en el campo de la ingeniería financiera no sólo se utiliza el lenguaje Python, sino también el más utilizado, y su importancia. va aumentando año tras año. Motivo: como lenguaje dinámico, Python tiene una estructura de lenguaje clara y simple, bibliotecas ricas, madurez y estabilidad, excelente computación científica y análisis estadístico, y su eficiencia de producción es mucho mayor que la de C, C ++ y Java. en el backtesting de estrategias.