15 Nuevas políticas fiscales se implementarán el 1 de julio. ¿Qué sigue para el “impuesto de Internet plus”?
Del 30 de septiembre de 2065 al 30 de septiembre de 2005, la Administración Estatal de Impuestos de la República Popular China publicó el "Plan de Acción para el Aumento de Impuestos de Internet". Desde entonces, las autoridades tributarias locales han llevado a cabo innovaciones audaces y prácticas vívidas con el tema "Internet más impuestos", reflejadas principalmente en cinco aspectos: colaboración social, servicios tributarios, servicios de facturación, servicios de información y aplicaciones inteligentes, formando un gran número de buenas experiencias y prácticas, pero carece ligeramente de aplicación de big data fiscal.
En primer lugar, los silos de datos son comunes dentro de los sistemas tributarios y la información está restringida. Debido a que cada parte del negocio tributario está demasiado especializada y la informatización tributaria está orientada a procesos y módulos comerciales, los estándares de datos de varios sistemas en varios lugares no están unificados y los sistemas de aplicación están cerrados entre sí. La información fiscal entre regiones y el grado de concentración de aplicaciones de información no es alto. Los datos son difíciles de compartir y actuar de forma independiente.
La segunda es que no se ha establecido un mecanismo de transferencia de datos relacionados con impuestos con instituciones/departamentos de terceros relevantes. En el proceso de trabajo tributario, como la comparación de impuestos, la evaluación de riesgos, la evaluación de impuestos y la auditoría fiscal, es necesario integrar datos relevantes relacionados con los impuestos de los departamentos industrial y comercial, bancario, de seguridad social, de auditoría y otros para perfilar con precisión a los contribuyentes. Cuanto más profunda sea la recopilación de datos relacionados con los impuestos, más precisas podrán ser la recaudación y la administración de impuestos. En la actualidad, el intercambio de información tributaria detallada entre las autoridades tributarias y otros departamentos gubernamentales no está lo suficientemente institucionalizado y normalizado, y los canales para obtener información tributaria de terceros no son fluidos.
En tercer lugar, el valor de los datos fiscales existentes no se ha utilizado ni explotado eficazmente. Con la construcción continua de sistemas de información, las autoridades tributarias de todos los niveles han acumulado una cierta cantidad de datos tributarios, pero el uso de estos datos solo se limita a usos básicos como navegación de informes, consultas simples y análisis de carga tributaria; La reutilización del valor de los datos o la integración de datos. La reutilización y la posible extracción de datos no reflejan plenamente la eficiencia del uso de la información para la gestión tributaria.
Con el desarrollo de tecnologías como Internet, la computación en la nube y los big data, cómo recopilar, analizar y hacer un buen uso más científico de los big data relacionados con los impuestos y fortalecer las capacidades de gestión tributaria basada en la información. y mejorar la recaudación tributaria y la eficiencia de la administración son cuestiones importantes para todos que enfrentan las autoridades tributarias en todos los niveles. Entre ellos, la interconexión de diversos datos relacionados con impuestos dentro y fuera del sistema tributario es la base para las aplicaciones de big data tributario.
La tecnología de motor de recopilación de datos heterogéneos 101 recopila datos de software y los genera de manera estructurada obteniendo el intercambio de datos subyacente y los paquetes de tráfico de red del sistema de software, y puede especificar la ruta de almacenamiento. Para los datos tributarios dispersos en varios sistemas, utilizando 101 tecnología de motor de recopilación de datos heterogéneos, se puede establecer un centro de big data tributario para proporcionar una base de datos precisa, completa y en tiempo real para la aplicación de big data tributario.
Establecer una plataforma de aplicación de big data tributario a través de tecnología de motor de recopilación de datos heterogéneos es la base para el análisis de datos tributarios. A través del análisis y la extracción de big data, una gran cantidad de empresas pueden tomar decisiones independientes sin depender de grandes organizaciones y procesos complejos, rompiendo efectivamente el cuello de botella de la gestión jerárquica desde una perspectiva de servicio, y se puede construir un nuevo modelo de servicio tributario a través de big data; datos para construir una plataforma de servicios tributarios moderna e integral rápida y efectiva hace que el proceso tributario para ambas partes sea más simple y práctico, y los servicios tributarios más diversificados. Todos los asuntos son solicitud en línea, transferencia en línea, liquidación en línea y comentarios en línea. Sobre la base del análisis oportuno de big data, se implementarán gradualmente la automatización y la inteligencia, ampliando así los canales de pago de impuestos, reduciendo el tiempo de pago de impuestos, reduciendo la carga tributaria y mejorando los niveles de servicio tributario.