¿Qué significa Gan? ¿Qué significa Gan?
2. Generative Adversary Network (GAN) es un modelo de aprendizaje profundo y uno de los métodos de aprendizaje no supervisado más prometedores en entornos distribuidos complejos en los últimos años.
3. El modelo produce resultados bastante buenos a través del aprendizaje de juegos entre (al menos) dos módulos del marco: GenerativeModel y DiscriminativeModel. En la teoría GAN original, no se requería que g y d fueran ambas redes neuronales, solo que pudieran ajustarse a las funciones de generación y discriminación correspondientes. Sin embargo, en aplicaciones prácticas, las redes neuronales profundas generalmente se utilizan como g y d. Una aplicación GAN excelente requiere un buen método de entrenamiento; de lo contrario, el resultado puede ser insatisfactorio debido al grado de libertad del modelo de red neuronal.