Red de Respuestas Legales - Derecho empresarial - En la era del “big data”, las empresas enfrentan tres serios desafíos prácticos

En la era del “big data”, las empresas enfrentan tres serios desafíos prácticos

En la era del "big data", las empresas se enfrentan a tres serios desafíos prácticos.

El llamado "big data" tiene dos connotaciones: masiva y no estructurada. Esto no es un cambio repentino, y mucho menos una nueva tendencia, entonces, ¿qué significa? La respuesta es: oportunidad. Por un lado, es una oportunidad para las empresas. Las empresas pueden realizar análisis basados ​​en grandes cantidades de datos existentes y datos masivos, y utilizar estos datos para generar beneficios. Por otro lado, también es una oportunidad para el desarrollo de algunos campos específicos. Por ejemplo, en el campo médico y otros, hay una gran cantidad de documentos, resultados de laboratorio, casos, etc. La mayor parte de esta información se registra en lenguaje humano. Al extraer esta información, se puede ayudar a los médicos a tomar decisiones correctas.

Por supuesto, las oportunidades y los desafíos coexisten, y el "big data" es lo mismo para las empresas. Antes de hablar sobre cómo ayudar a las pequeñas y medianas empresas a hacer frente a la era de los "grandes datos", primero debemos comprender qué serios desafíos significan los "grandes datos" para las empresas.

Las empresas en la era del "big data" se enfrentan a tres realidades graves

Primera realidad: cantidades masivas

El último informe de investigación del universo digital de IDC muestra que para 2020 , Se espera que el uso global de datos aumente 44 veces a 35,2ZB. ¿Cuál es el concepto de 35ZB? (1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB, 1073741824TB*35=37580963840TB), lo que significa que el mundo necesita aproximadamente 37,6 mil millones de discos duros de 1TB para almacenar datos.

Realidad 2: No estructurado

En comparación con los datos estructurados (es decir, datos de fila, datos almacenados en una base de datos y que se pueden implementar utilizando una estructura de tabla bidimensional), no es Los datos que pueden representarse fácilmente mediante tablas lógicas bidimensionales en una base de datos se denominan datos no estructurados, incluidos todos los formatos de documentos de Office, texto, imágenes, XML, HTML, diversos informes, imágenes, información de audio/vídeo, etc.

Según las estadísticas, el 20% de los datos de las empresas están estructurados y el 80% no estructurados o semiestructurados. La tasa de crecimiento de los datos estructurados en el mundo actual es de alrededor del 32%, mientras que la tasa de crecimiento de los datos no estructurados es del 63%. Para 2012, la proporción de datos no estructurados alcanzará más del 75% de todo el volumen de datos de Internet.

Realidad nº 3: Procesamiento en tiempo real

Una encuesta realizada a CIO globales concluyó: “Al realizar análisis en tiempo real de grandes cantidades de datos recopilados por el mundo empresarial y obtener conocimientos A partir de ahí, es crucial que las empresas de hoy conviertan estas revelaciones en sus propias ventajas competitivas".

Al presentar la demanda de la empresa de procesamiento de datos en tiempo real, el CIO de una empresa de valores dijo una vez que hay cientos de millones de datos. El análisis debe completarse en 5 segundos.

¡Se acerca el "Big Data"! ¿Cómo afrontan este desafío las pequeñas y medianas empresas?

Al igual que la electricidad en la segunda revolución industrial y Internet en la tercera revolución industrial, el big data y la computación en la nube no son una industria emergente, sino un proceso de transformación social en todos los ámbitos de la vida. y medios técnicos utilizados para alcanzar sus objetivos. En la próxima cuarta revolución industrial, los macrodatos y la computación en la nube no son el destino final de la transformación empresarial, sino la luz del sol que es indispensable para el crecimiento de todas las cosas en una sociedad inteligente.

Todo el mundo genera una gran cantidad de datos cada día y la computación en la nube es la solución que surgió en el proceso de cambio de datos de cuantitativos a cualitativos. En la era del big data, muchas empresas representativas han contribuido a la formación del concepto de nube, como Apple y Google. Sin embargo, la teoría por sí sola está lejos de ser suficiente. Para individuos o empresas, la nube no es sólo un gran disco duro ilusorio, sino una cornucopia que puede generar riqueza. La computación en la nube es una herramienta de los tiempos que puede revitalizar cada número de la cornucopia.

Para las empresas, colocar servidores en la nube no solo ahorra espacio y costos de mantenimiento, sino que también les proporciona mejores canales de gestión y modelos de negocio. Steve Ballmer, director ejecutivo de Microsoft, una vez predijo audazmente: "Debido al impacto de la computación en la nube, los servidores internos de la empresa desaparecerán por completo en cinco años. La capacidad de guardar datos o implementar transacciones en servidores administrados por la propia empresa desaparecerá. Casi Todo el software empresarial y de aplicaciones y las funciones de gestión de sistemas se ejecutarán a través de la computación en la nube a través de Internet.