¿Cuáles son los tres principales problemas que enfrenta el desarrollo de la industria de la IA?

Las startups de inteligencia artificial más famosas son las "CV Four Beasts", que son cuatro empresas unicornio que se centran en servicios de tecnología de visión artificial: SenseTime, Defiance, Yitu y Congyun. La oferta pública inicial de acciones de Hong Kong no tuvo éxito en 2020 y se apresuró nuevamente a la Junta de Innovación Científica y Tecnológica el 12 de marzo, no hace mucho, la oferta pública inicial de Yitu y la empresa de inteligencia artificial de voz Yunzhisheng colapsaron y muchas empresas de inteligencia artificial encontraron obstáculos para cotizar. La razón principal es que sus capacidades de comercialización aún no se han demostrado.

2. La escasez de talento en IA aún debe aliviarse.

En los últimos años, la IA se ha disparado rápidamente, lo que ha provocado una escasez de talentos en IA. Antes había muchas noticias de que las empresas estaban contratando graduados en IA con salarios anuales de millones y pagaban a expertos universitarios en IA a precios elevados. Más tarde, el país concedió gran importancia a la educación en IA, y las universidades abrieron especialidades en IA, y la industria, la academia y los institutos de investigación cultivaron talentos en IA. Hasta cierto punto, resuelve el problema de la escasez de talento en IA. Solo Baidu afirma haber formado a 654,38 millones de talentos de IA para la industria; Ubisoft afirma que en más de 40 países de todo el mundo, alrededor de 15.000 estudiantes aprenden inteligencia artificial a través de Ubisoft.

Sin embargo, la oferta de talentos en IA aún no puede seguir el ritmo del proceso de industrialización de la IA, y la oferta de talentos en IA seguirá siendo escasa en la nueva década.

Los talentos de IA de alto nivel aún son escasos. Según estadísticas de un grupo de expertos afiliado al Instituto Paulson, a finales de 2019, casi el 60% de los mejores talentos de IA del mundo se han establecido en los Estados Unidos, y la mayor proporción de los mejores talentos de IA reciben educación universitaria en China. llegando al 29%. En otras palabras, muchos talentos chinos en IA se quedan en Estados Unidos para trabajar después de viajar al extranjero para realizar más estudios, lo que genera una escasez de talentos en IA de alto nivel en China. China es un gran país en inteligencia artificial, pero los big data de LinkedIn muestran que los principales talentos de inteligencia artificial de China solo ocupan el sexto lugar.

También hay una falta de talentos de IA en áreas específicas. Por ejemplo, en el campo de los robots de servicios, la escasez de talentos de IA es aún más grave, porque se trata de un sistema complejo que involucra múltiples disciplinas y los fabricantes necesitan una gran cantidad de talentos técnicos integrales, talentos de mercado y talentos de aplicación de productos; Requieren comprensión de los robots de servicio y la inteligencia artificial de los talentos. Sin embargo, hay muy pocos talentos integrales en I + D y talentos orientados a aplicaciones, lo que restringe directamente la I + D de productos y las aplicaciones industriales.

3. Las cuestiones éticas de la inteligencia artificial se han vuelto urgentes.

La aparición de aplicaciones de IA, como el cambio de rostro y el monitoreo de aulas basado en el reconocimiento facial, ha hecho que la gente se dé cuenta de que los humanos no están completamente preparados para la explosión de la tecnología de IA.

Cualquier tecnología es un arma de doble filo y la IA no es una excepción. La tecnología de IA facilitará el fraude en línea, haciendo que el "fraude" sea más fácil y difícil de identificar; la tecnología de IA dejará a muchas personas sin empleo, especialmente en trabajos repetitivos, como cajeros, servicio al cliente, monitoreo y ingenieros de pruebas de software. Y la IA heredará los prejuicios humanos, como la discriminación de género, la discriminación racial y la discriminación regional. Si los piratas informáticos dominan la tecnología de la IA, sus métodos de ataque se mejorarán de manera integral.

Con la explosión de aplicaciones de IA visibles y tangibles, como robots de servicio y automóviles sin conductor, la ética de la IA se vuelve aún más importante. Cuando los robots de servicio atienden a humanos, pueden chocar con personas o con el medio ambiente. ¿Cómo se dividen las responsabilidades? ¿Cómo repartir responsabilidades si un vehículo autónomo sufre un accidente en la carretera? Quedan muchas preguntas por resolver. No podemos restringir el desarrollo de la IA por falta de alimentos. Sólo podemos combinar la ética y las regulaciones de la IA.