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Entornos profesionales de la Escuela de Información e Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Normal de Shanghai

La universidad consta de seis departamentos: Departamento de Computación, Departamento de Ingeniería de Comunicaciones, Departamento de Ingeniería Mecánica, Departamento de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Departamento de Ingeniería Electrónica y Departamento de Ingeniería Eléctrica. Consta de tres institutos de investigación: el Instituto de Investigación de Energía y Automoción, la Escuela de Graduados en Control Mecánico y Eléctrico y el Instituto de Investigación de Tecnología de Equipos y Procesamiento CNC, así como un laboratorio conjunto escuela-empresa: el Laboratorio de Comunidad Digital y Hogar Inteligente. Desde 1986, la disciplina "Sistemas de comunicación e información" recluta estudiantes de maestría en la dirección de sistemas de comunicación e información. Las principales direcciones de investigación actuales de esta disciplina incluyen: procesamiento adaptativo de información y comunicaciones inalámbricas, procesamiento de imágenes, voz y comunicaciones de medios en tiempo real, tecnología integrada y sistemas de control de comunicaciones, y procesamiento de información biomédica.

En la dirección del procesamiento de información adaptativo y las comunicaciones inalámbricas, los principales contenidos de la investigación incluyen: procesamiento adaptativo, procesamiento estadístico de señales, procesamiento inteligente de información en las características de transmisión del sistema de comunicación inalámbrica, tecnología de aplicación de modelado de dominio de tiempo-frecuencia del canal; tecnología de modulación de codificación y supresión de interferencias, la teoría básica de la optimización de la gestión de recursos inalámbricos para mejorar el ancho de banda y la capacidad de los sistemas de comunicación inalámbrica, etc. Los resultados de investigación relevantes se publicaron en IEEE Proceeding on Wireless community, IET Wireless, Mobile and Sensor Network Communications Conference, IEEE Proceeding on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing y Journal of Systems Engineering and Electronics, y obtuvieron 2 patentes de invención nacionales.

Procesamiento de imágenes, voz y comunicación de medios en streaming Los principales contenidos de la investigación incluyen: compresión y procesamiento de señales de audio y vídeo, ocultación de información en imágenes y vídeos, tecnología de software para la seguridad de la red, protección de la propiedad de medios en streaming y voz biónica. recolección de señales, implementación de máquinas de procesamiento y salida, transmisión de información de sonido e imágenes y tecnología de redes, etc.

En la dirección de tecnología integrada y sistemas de control de comunicaciones, los principales contenidos de investigación incluyen: combinar el desarrollo de tecnología de sistemas integrados, apoyándose en el laboratorio conjunto "Comunidad Digital y Hogar Inteligente" de esta disciplina, investigando PC plataformas, plataformas FPGA y plataforma DSP, método de optimización del procesamiento multimedia de matriz de procesamiento paralelo SIMD, llevan a cabo una investigación de nuevos algoritmos y una exploración teórica de la plataforma.

En la dirección del procesamiento de información biomédica, los principales contenidos de investigación incluyen: modelado de sistemas biológicos, procesamiento de imágenes médicas, fusión de información biológica de múltiples fuentes, reconocimiento de patrones y procesamiento inteligente de información biológica. Los resultados de la investigación relevantes se publicaron en la "Revista Internacional de Robótica Médica y Cirugía Asistida por Computadora", la "Revista Internacional de Procesamiento de Señales" y la "Revista de Medicina e Ingeniería Biológica". Actualmente, hay 1 proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y 2 proyectos de nivel provincial y ministerial en investigación.

En los últimos diez años, esta disciplina ha establecido un sistema curricular relativamente completo y métodos de evaluación estrictos. Los estudiantes de maestría en esta especialidad se gradúan exitosamente y a tiempo, y su tesis de graduación cumple con los requisitos académicos para una maestría. Los graduados se dedican principalmente a la enseñanza y la investigación relacionadas con la ingeniería de comunicaciones y información electrónica en universidades, instituciones de investigación científica, agencias gubernamentales y otras empresas e instituciones.

El actual director de este máster es el profesor Li Li, y los principales instructores son Li Li, Wang Pei, Zhang Jing, Yin Ye, Dong Jianping, Fang Zuhua, Zhang Ziqiang y Tan Yonghong. Desde el año 2000, el programa de Maestría en Teoría y Software Informático recluta estudiantes de maestría. En la actualidad, las principales direcciones de investigación de esta disciplina incluyen: teoría y métodos de diseño de ingeniería de software, sistemas de información y bases de datos, algoritmos genéticos y realidad virtual.

Los principales contenidos de investigación de la teoría y los métodos de diseño de ingeniería de software:

(1) Tecnología de prueba de software. Investigación sobre tecnología de prueba de clases basada en el diagrama de transición de estados, la teoría de la máquina de estados finitos y el modelo de prueba dinámica de objetos: de acuerdo con las características de la tecnología de prueba de software orientada a objetos, los conceptos de división jerárquica y dominio de control de borde se utilizan para diseñar casos de prueba, y algoritmos genéticos y Markov El modelo de cadena se aplica a la generación automática de casos de prueba para mejorar la efectividad y eficiencia de las pruebas de software.

(2) Ingeniería de confiabilidad del software. Con base en la investigación sobre la tecnología de tolerancia a fallas del software, el cálculo de la confiabilidad del software y los métodos de diseño, se estableció un método integral de clasificación y evaluación de calificaciones para la credibilidad del software para lograr una medición cuantitativa de la calidad del software.

(3) Estimación y medición software. Con base en el modelo UML, se establecieron modelos de estimación de la escala del software, medición del progreso del desarrollo y medición de la calidad del diseño para proporcionar una base cuantitativa para la mejora del proceso del software.

(4) Modelos y métodos de mejora de procesos de software. Tomando como objetivo de aplicación las pequeñas y medianas empresas de software de mi país, utilizando CMM y CMMI como estándares, estudiaremos modelos y métodos de mejora de procesos de software de bajo costo y altamente operables.

(5) Tecnología de implementación de arquitectura basada en modelos. En el marco de MDA se estudia el establecimiento, expansión y tecnología de conversión de modelos de software.

Los principales contenidos de investigación de sistemas de información y bases de datos son la tecnología de minería de datos, la tecnología de modelado de bases de datos, la tecnología de middleware de bases de datos y la nueva tecnología de modelado de bases de datos.

Las principales direcciones de investigación de los algoritmos genéticos: la aplicación de algoritmos genéticos en problemas de optimización multiobjetivo, algoritmos genéticos y métodos de recocido simulados, algoritmos genéticos y algoritmos de optimización de enjambre de partículas.

El principal contenido de la investigación en la dirección de la realidad virtual: la tecnología de modelado del entorno, es decir, el establecimiento de un entorno virtual, tiene como objetivo obtener datos tridimensionales del entorno tridimensional real y establecer el entorno virtual correspondiente. modelos según las necesidades de la aplicación; tecnología de interacción persona-computadora; tecnología de integración de sistemas. Los sistemas de realidad virtual incluyen una gran cantidad de información sensorial y modelos. La tecnología de integración de sistemas incluye tecnología de sincronización de información, tecnología de calibración de modelos, tecnología de conversión de datos y reconocimiento. tecnología de síntesis.

Esta disciplina ha albergado una serie de proyectos de investigación científica desde su creación, incluida la “Investigación sobre varias cuestiones en la generación de conjuntos de pruebas de cobertura de emparejamiento de parámetros de software” de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y el Ministerio de Educación. proyecto financiado "Investigación sobre métodos de control inteligente tolerantes a fallas de software" ", Proyecto de la Fundación de Ciencias Naturales de Shanghai "Investigación sobre el método de cálculo de confiabilidad del sistema de software basado en componentes", Proyecto Shuguang de Shanghai "Estrategia de implementación y diseño de confiabilidad de software de aplicación", proyectos de desarrollo encargados por empresas e instituciones, etc.

Esta disciplina ha establecido un sistema curricular relativamente completo y métodos de evaluación estrictos. Todos los estudiantes de maestría se graduaron exitosamente y a tiempo, y su tesis de graduación cumplió con los requisitos académicos para una maestría. Los graduados se dedican principalmente a la enseñanza de informática o aplicaciones y gestión informática en departamentos de educación, agencias gubernamentales y otras empresas e instituciones.

El actual director de este máster es profesor, y los tutores principales son: Chi, Lu Liming, Xu, entre otros. El máster profesional en aplicaciones informáticas comenzó a incorporar alumnos del máster en aplicaciones informáticas en el año 1995. Las principales direcciones de investigación actuales de esta disciplina incluyen: redes y multimedia, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, tecnología de bases de datos, mecatrónica y sistemas de control.

Los principales contenidos de la investigación en redes y multimedia incluyen: Analizar el rendimiento del protocolo de diversas redes informáticas (redes cableadas, redes inalámbricas, etc.). ); Métodos para mejorar el rendimiento de los protocolos de red existentes; diagnóstico rápido de fallas de red y algoritmos de optimización de inteligencia de enjambre (algoritmo de colonia de hormigas, algoritmo de partículas, algoritmo genético, etc.). ), implementa dinámicamente algoritmos de optimización de enrutamiento de red.

Los principales contenidos de investigación sobre procesamiento de imágenes digitales y reconocimiento de patrones incluyen: tecnologías clave en sistemas de reconocimiento facial bidimensionales y tridimensionales; recuperación de imágenes y algoritmos de reconocimiento basados ​​en codificación fractal: tecnología de detección y extracción de información invisible. , diseño Método de ocultación de información más estable, extracción de información biológica.

Los principales contenidos de investigación en la dirección de la tecnología de bases de datos: tecnología de minería de datos, tecnología de modelado de bases de datos, tecnología de middleware de bases de datos y desarrollo de sistemas de bases de datos.

Principales direcciones de investigación para mecatrónica y sistemas de control: controladores de sistemas integrados; investigación y desarrollo de software de detección y control; desarrollo de plataformas de prueba de simulación; conceptos básicos de simulación de sistemas; métodos de discretización; de modelos de sistemas continuos: métodos de procesamiento de modelos de alto orden y modelos no lineales; principios y métodos básicos de simulación de sistemas continuos orientados al procesamiento de superficies de forma libre y modelado de superficies combinadas: métodos de modelado de superficies de forma libre y superficies combinadas; y estrategias de modelado adaptativo.

Esta asignatura ha establecido un sistema curricular relativamente completo y métodos de evaluación estrictos. Todos los estudiantes de maestría de esta especialidad se graduaron exitosamente y a tiempo, y su tesis de graduación cumplió con los requisitos académicos para una maestría. Los graduados se dedican principalmente a la enseñanza de informática o aplicaciones y gestión informática en universidades, escuelas intermedias, agencias gubernamentales y otras empresas e instituciones.

El actual director de este máster es el profesor Huang Jifeng, y los principales tutores son: Huang Jifeng, Li, Zhao Gengming, Hu Hefen, Chen, etc.

上篇: [Texto original] Por favor, dígame cómo elegir un tema para la tesis de graduación de una especialización en comercio electrónico. Después de buscar en Internet, descubrí que no existe un tutorial serio sobre cómo elegir un tema para la tesis de graduación de una especialización en comercio electrónico, por lo que, según mi experiencia en la dirección de tesis en los últimos años, Escribí algunos consejos sobre cómo elegir un tema para la sugerencia de tesis de graduación de una especialización en comercio electrónico. Antes de discutir el tema, lo primero que hay que enfatizar es que no importa cuál sea su actitud hacia su tesis de graduación (o tesis de licenciatura), debe leer mucha literatura. La acumulación de conocimiento profesional y alfabetización académica no es sólo una condición necesaria para escribir una tesis, sino también el requisito básico de calidad para un estudiante universitario calificado. 1. Seleccionar el campo de investigación y la dirección de la investigación. En primer lugar, debe elegir el campo de investigación y la dirección del artículo, es decir, determinar qué área de la especialidad trata o investiga principalmente el artículo, generalmente la dirección general, como marketing de Internet, seguridad de redes, desarrollo de sistemas. , etc. Hay varias formas de determinar campos o direcciones de investigación: 1. Basado en intereses personales. Según su propia comprensión y dominio de la especialidad durante los últimos cuatro años, elija el campo que más le interese para investigar. Este método hace que sea más fácil mantener el entusiasmo por la escritura y hará que el proceso de redacción del artículo sea menos doloroso. 2. Basado en el posicionamiento profesional. También puede elegir su propia dirección de investigación de acuerdo con la dirección profesional elegida. Este método tiene importancia práctica y será útil para la búsqueda de empleo. Por un lado, consolida los conocimientos necesarios para el trabajo y, por otro, también demuestra las propias cualidades profesionales al empleador. 3. Según la dificultad de la escritura. Si no está interesado en la especialidad y no tiene planes profesionales, también puede elegir según la dificultad de la escritura. En términos generales, será menos difícil escribir en direcciones y campos con una gran cantidad de escritores en años anteriores. Por supuesto, ese no es siempre el caso. A veces, las instrucciones impopulares son más fáciles de redactar (porque es más fácil innovar). 4. Selección aleatoria. Si los tres puntos anteriores no se aplican a usted, también puede lanzar una moneda o un dado. Este método se deja un poco al azar y no se recomienda. 2. Seleccione el tema de investigación y el enfoque de investigación. Después de determinar el campo y la dirección de la investigación, es necesario determinar el tema de investigación y el enfoque de investigación del artículo. En términos generales, no se recomienda estudiar un tema importante para una tesis de licenciatura. Debido a limitaciones de espacio y nivel, es imposible estudiar una proposición grande con claridad. Si la investigación se vuelve superficial, se perderá el significado de la escritura. Por lo tanto, generalmente se recomienda elegir un campo más pequeño para el tema de tesis, de modo que el objeto de la investigación pueda definirse claramente y la investigación sea en profundidad. Entonces, ¿qué es grande y qué es pequeño? Por ejemplo, estudiar la estrategia de desarrollo del comercio electrónico corporativo de China es una propuesta muy importante, mucho más allá de la capacidad de dominio de un estudiante universitario. La investigación sobre la estrategia de desarrollo del comercio electrónico de la industria minorista de alimentos de Shijiazhuang es una propuesta relativamente pequeña. El objeto de la investigación es fácil de definir y la estrategia de desarrollo correspondiente es fácil de analizar y demostrar. En términos generales, existen varios métodos para determinar el tema de investigación: 1. Elija un tema candente en el campo. En general, no hay suficiente investigación sobre temas candentes y es fácil encontrar puntos innovadores, pero puede resultar difícil seleccionar materiales de referencia. 2. Resuelva viejos problemas con nuevos métodos. Este es un método de selección de temas de uso común, que puede utilizar nuevos métodos e ideas de investigación para resolver viejos problemas y lograr innovación. 3. Utilice métodos antiguos para resolver problemas nuevos. Este también es un método común de selección de temas, que utiliza métodos maduros para resolver un nuevo problema o lleva métodos de un campo a otro para resolver nuevos problemas. El comercio electrónico es una nueva especialidad y se pueden intentar trasplantar métodos de campos maduros. 4. Métodos de perfeccionamiento del campo de investigación. Las áreas de investigación previamente seleccionadas se pueden subdividir o perfeccionar en temas de investigación. Por ejemplo, el campo es el marketing de Internet y el tema de investigación puede ser el estudio de las estrategias de aplicación del marketing de Internet de las cadenas de empresas minoristas. Una vez determinado el tema de investigación, generalmente se determina el enfoque de la investigación. El foco de la investigación es en qué ideas y temas se centra el artículo. Las ideas de investigación de todo el artículo se centran en este punto clave. En tercer lugar, la determinación del tema se ha determinado anteriormente, pero el tema no parece tan importante. Siempre que el título del artículo sea claro, el lenguaje sea conciso y coherente con el contenido del artículo. Generalmente se recomienda redactar el título después de determinar el esquema del artículo o incluso después de escribir el cuerpo principal del artículo. Todos los puntos anteriores tienen un principio básico: mantenerse en contacto con el asesor de tesis en cada etapa y buscar más opiniones del profesor, porque el profesor tiene relativamente experiencia y comprende mejor el contenido escrito. Además, en la educación de pregrado actual en nuestro país, el nivel de la tesis de graduación lo controla principalmente el tutor, por lo que es muy importante mantenerse en contacto con el tutor. 下篇: