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Ciencia y tecnología de inteligencia artificial; tecnología y aplicaciones blockchain; ciencia de datos y tecnología de big data; aprendizaje automático y computación en la nube y computación de borde; realidad y realidad aumentada; ingeniería biomédica; tecnología sin conductor; interacción persona-computadora y diseño de experiencia de usuario; seguridad de redes y protección de información;
1. Ciencia y tecnología de la inteligencia artificial
Como campo interdisciplinario, la ciencia y la tecnología de la inteligencia artificial cubre muchas direcciones, como el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Se utiliza ampliamente en diversas industrias, incluida la fabricación inteligente, el transporte inteligente, la atención médica inteligente, etc.
2. Tecnología y aplicaciones Blockchain
La tecnología Blockchain es una tecnología de contabilidad distribuida que puede lograr transparencia, apertura y no manipulación de datos. Se utiliza ampliamente en moneda digital, gestión de la cadena de suministro, autenticación de identidad y otros aspectos del campo financiero.
3. Ciencia de datos y tecnología big data
Con la popularización de Internet y diversos dispositivos, se genera y recopila una gran cantidad de datos. La ciencia de datos y la tecnología de big data se esfuerzan por extraer información y conocimientos valiosos de estas cantidades masivas de datos para respaldar la toma de decisiones y el desarrollo empresarial.
4. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
El aprendizaje automático es una rama importante de la inteligencia artificial. Se pueden lograr decisiones y predicciones inteligentes permitiendo que las computadoras aprendan de los datos y optimicen los algoritmos. El aprendizaje profundo es un método importante de aprendizaje automático. Al simular la estructura y función de las redes neuronales del cerebro humano, se pueden procesar y analizar datos a gran escala de manera eficiente.
5. Computación en la nube y computación de borde
La computación en la nube es un modelo informático basado en Internet que proporciona a los usuarios recursos, servicios y aplicaciones informáticos. Edge Computing lleva la informática, el almacenamiento y las aplicaciones al borde de las fuentes de datos para lograr un procesamiento y análisis de datos de baja latencia y alta eficiencia.
6. Realidad virtual y realidad aumentada
La realidad virtual y la realidad aumentada son tecnologías que interactúan los contenidos digitales con el mundo real. Se han utilizado ampliamente en juegos, entretenimiento, educación y otros campos, y tienen un enorme potencial de desarrollo.
7. Ingeniería Biomédica
La ingeniería biomédica combina la tecnología de la ingeniería con la ciencia médica para investigar y desarrollar dispositivos médicos, herramientas de diagnóstico y tratamientos. La ingeniería biomédica se ha convertido en una especialidad popular en medio de una población que envejece y necesidades médicas crecientes.
8. Tecnología de conducción no tripulada
La tecnología de conducción no tripulada es un campo basado en inteligencia artificial y tecnología de sensores, y está comprometido a realizar la conducción automática de vehículos y sistemas de transporte inteligentes. Es de gran importancia mejorar la eficiencia del tráfico y reducir los accidentes.
9. Diseño de experiencia de usuario y interacción persona-computadora
El diseño de la interacción persona-computadora y la experiencia de usuario se centra en cómo interactuar con computadoras y dispositivos de manera más natural y eficiente. Esto juega un papel clave en el diseño de diversos productos y servicios.
Seguridad de la red y protección de la información.
Con la popularidad de Internet, los problemas de seguridad de la red se han vuelto cada vez más prominentes. La especialización en seguridad de redes y protección de la información está comprometida con la investigación, el desarrollo y la aplicación de tecnologías relacionadas para proteger la seguridad de los sistemas de red y la información del usuario.