Introducción a Python ¿Qué son los datos activos?

Con el desarrollo de la tecnología de la información, Internet móvil, Internet de las cosas y otras tecnologías, la tecnología y las aplicaciones de big data han recibido gran atención y atención, e incluso se han incluido en las estrategias nacionales.

Existe una clasificación que divide los datos en datos fríos, datos de temperatura y datos calientes. Echemos un vistazo a qué son los datos candentes.

Datos candentes: datos en línea a los que los nodos informáticos necesitan acceder con frecuencia.

Los datos del hotspot se refieren al estado de ubicación, las transacciones y el comportamiento de navegación en tiempo real. Por ejemplo, geolocalización en tiempo real, aplicaciones del teléfono móvil activas en un momento concreto, etc. , puede representar "qué haces donde estás".

Otra información registrada en tiempo real, como que un usuario simplemente abre un software o sitio web y realiza algunas operaciones, los datos del punto de acceso se pueden acumular a través de plataformas de terceros y los desarrolladores también pueden acumularlos en función de la información del usuario. comportamiento de uso.

Datos fríos: datos fuera de línea a los que no se accede con frecuencia, como datos de respaldo empresarial, datos de registros operativos y comerciales, facturas telefónicas y datos estadísticos, etc.

Los datos fríos son datos de estado de hace mucho tiempo, es decir, datos de retratos de usuarios, que se encuentran comúnmente en comprobantes bancarios, comprobantes fiscales, expedientes médicos, materiales de cine y televisión, etc. Los datos fríos no requieren acceso en tiempo real a datos fuera de línea, no se utilizan para copias de seguridad de recuperación ante desastres ni deben conservarse durante un período de tiempo para cumplir con las regulaciones legales.

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