Pkuseg sólo puede dividir texto en inglés.
1. Funciones del Consejo del Atlántico Norte
1.kuseg es un conjunto de herramientas de segmentación de palabras chinas desarrolladas por el Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad de Pekín, que pueden segmentar textos chinos.
2. Los investigadores utilizaron el algoritmo de segmentación de palabras tartamudas y el modelo dual de aprendizaje profundo LSTM, combinados con etiquetado de partes del discurso, reconocimiento de entidades nombradas y otras tecnologías para lograr la segmentación de palabras.
3. Los usuarios pueden instalar pkuseg fácilmente a través de pip y llamar a su interfaz para implementar la segmentación de palabras.
2. Aplicación de pkuseg
1. Como excelente herramienta de segmentación de palabras, pkuseg puede ayudar a las personas a mejorar la eficiencia en el procesamiento del lenguaje natural.
2. Las personas pueden usar pkuseg para segmentar diferentes textos chinos, como noticias, Weibo, comentarios, artículos, etc., para realizar tareas como minería de texto, análisis de sentimientos y recomendación de información.
3.pkuseg también puede segmentar palabras en algunos campos especiales, como finanzas, medicina y derecho.
En tercer lugar, amplíe el conocimiento:
La tecnología de segmentación de palabras consiste en que después de que el motor de búsqueda consulta y procesa la cadena de palabras clave enviada por el usuario, utiliza varios métodos de coincidencia basados en la cadena de palabras clave del usuario. Una técnica para la segmentación de palabras.
Para entender la tecnología de segmentación de palabras, primero debes entender un concepto. Este es el procesamiento de consultas. Cuando un usuario envía una consulta a un motor de búsqueda, el motor de búsqueda recibe la información del usuario y necesita realizar una serie de procesos.
La tecnología de segmentación de palabras es una de las tecnologías importantes en el procesamiento del lenguaje natural. Puede dividir letras continuas o secuencias de caracteres chinos en unidades léxicas sin espacios y es la base para procesar datos de texto a gran escala.
Los algoritmos de segmentación de palabras generalmente incluyen métodos basados en reglas y métodos estadísticos. El método basado en reglas consiste en construir manualmente una base de reglas basada en reglas lingüísticas y luego lograr la segmentación de palabras mediante la coincidencia.
El método basado en estadísticas consiste en entrenar el modelo mediante aprendizaje automático para entrenar la capacidad de segmentación automática de palabras en un corpus determinado. Las herramientas de segmentación de palabras chinas más utilizadas actualmente incluyen la segmentación de palabras de Street Fighter, hanlp, ltp, etc.