¿Qué significa DMS?
dms se refiere al uso de plataformas de bases de datos basadas en tecnologías de TI e Internet por parte de empresas o instituciones profesionales para realizar análisis de marketing relevantes sobre sus recursos de información de clientes acumulados, bases de datos de consumidores y datos de población objetivo del mercado potencial, y con La ayuda de las tecnologías de TI e Internet brinda a las empresas capacidades y capacidades de marketing a través de la distribución de publicaciones electrónicas, la transmisión de información de productos y servicios, la investigación de la satisfacción del usuario, los servicios de ventas en línea y otros métodos.
Sistema de datos DMS:
DMS, sistema de minería de datos, también llamado Jiupai First-Line Clothing Software, es desarrollado de forma independiente por Beijing Jiupai First-Line Software Co., Ltd. específicamente para Empresas de confección y confección de software de análisis operativo y gestión de alerta temprana utilizados. El software combina orgánicamente análisis de datos operativos, gestión de logística de almacenamiento, gestión de circulación de mercancías, gestión de planes de exhibición, gestión de personal, gestión de membresías VIP, gestión de compras, ventas e inventario, gestión de pedidos, gestión del progreso de producción y otros aspectos. Lo que hace que DMS sea único es que tiene una variedad de funciones de análisis de datos: análisis de desempeño, análisis de contribución, gráfico Z, comparación año tras año, velocidad de ventas, tendencias de ventas, etc. Informes de ventas especialmente diseñados para empresas de confección y confección. Genera automáticamente informes diarios, mensuales y semanales y puede resumir los resultados de ventas de todo el año en cuestión de segundos. Este software es flexible y modificable: inventario histórico, inventario actual, salidas, entradas, ventas, devoluciones... puedes elegir los datos que quieras. Puede establecer fórmulas de cálculo entre ellos según sea necesario y definir sus propios informes.
DMS se divide en versión de descarga de red y versión de instalación empresarial. La versión de descarga en línea se divide en versión básica en la nube, versión estándar en la nube, versión profesional en la nube y versión insignia en la nube según los módulos funcionales. Se puede descargar y probar en el sitio web oficial de Beijing Jiupai First-Line Software Co., Ltd. . La versión de instalación empresarial del software de ropa 91DMS tiene múltiples conjuntos de soluciones y se puede personalizar para una gestión empresarial personalizada.
Minería de datos (inglés: Data mining), también traducido como minería de datos, minería de datos. Es un paso en el Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (KDD). La minería de datos generalmente se refiere al proceso de búsqueda automática de información con relaciones especiales (perteneciente al aprendizaje de reglas de asociación) oculta en grandes cantidades de datos. La minería de datos a menudo se asocia con la informática y logra los objetivos anteriores a través de muchos métodos, como estadísticas, procesamiento analítico en línea, recuperación de inteligencia, aprendizaje automático, sistemas expertos (que se basan en reglas generales anteriores) y reconocimiento de patrones.
Definición
La minería de datos tiene las siguientes definiciones diferentes: "Extraer de los datos información potencial valiosa que se desconoce en el pasado" "Un método para extraer información potencial valiosa de grandes cantidades de datos o bases de datos" "La ciencia de extraer información útil". [2] Aunque la minería de datos generalmente se aplica al análisis de datos, como la inteligencia artificial, también es una palabra con ricos significados y puede usarse en diferentes campos.
Métodos
Los métodos de minería de datos (Estrategia) incluyen aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, Agrupación por Afinidad (análisis de relaciones) y análisis de canasta de mercado (Análisis de canasta de mercado), Agrupación y Descripción. . El aprendizaje supervisado incluye: Clasificación, Estimación y Predicción.
Ejemplo
Aplicación de la minería de datos en la industria minorista: una empresa minorista rastrea las compras de los clientes y descubre que un cliente compró una gran cantidad de camisas de seda. En este momento, se realiza la minería de datos. El sistema es Se crea una relación entre este cliente y la camisa de seda. El departamento de ventas verá esta información y enviará directamente al cliente el precio de mercado actual de las camisas de seda y toda la información sobre las camisas de seda. De esta manera, las tiendas minoristas pueden descubrir nueva información sobre los clientes que antes desconocían a través del sistema de minería de datos y ampliar su alcance comercial.
Historia
La minería de datos es producto del rápido crecimiento de cantidades masivas de datos útiles. Utilizando computadoras para el análisis de datos históricos, la recopilación digital de datos ha estado disponible desde la década de 1960. En la década de 1980, las bases de datos relacionales se desarrollaron con lenguaje de consulta estructurado (SQL) que podía adaptarse al análisis dinámico de datos bajo demanda. Los data warehouses comenzaron a utilizarse para almacenar grandes cantidades de datos. Debido al desafío de procesar grandes cantidades de datos en bases de datos, surgió la minería de datos. Para estos problemas, sus principales métodos son el análisis estadístico de datos y la tecnología de búsqueda de inteligencia artificial.
Proceso de minería
El preprocesamiento de datos generalmente incluye cuatro procesos que incluyen limpieza de datos, integración de datos, transformación de datos y especificación de datos.