¿Qué preparativos se necesitan para un proyecto de BI?
Primero, aclarar los objetivos de implementación de BI de inteligencia empresarial
Antes de implementar BI, las empresas deben realizar un análisis detallado para descubrir los objetivos de implementar BI. Por ejemplo, completar la transformación digital. ¿Desarrollando un marketing digital más preciso? ¿Proporcionar productos que satisfagan mejor las necesidades de los usuarios y del mercado? ¿Utilizar la visualización de datos para tomar decisiones más precisas?
Procesos de Negocio - Parker Data Business Intelligence BI
Al mismo tiempo, es necesario dividir los objetivos en diferentes etapas y realizar la aplicación de cada etapa para evitar el largo plazo. proceso de despliegue que hará que los corazones de las personas divaguen y pierdan el control sobre los objetivos. Específicamente, las empresas deben dividir las tareas de implementación de BI en tres etapas: antes de la implementación, durante la implementación y después de la implementación, y promover la implementación de BI en capas.
En segundo lugar, aclarar las necesidades comerciales de BI de inteligencia empresarial
BI es un conjunto completo de soluciones de tecnología de datos, que consta de almacén de datos, informes de consultas y análisis de datos, especialmente personalizado para empresas. Satisfacer las necesidades empresariales de los diferentes grupos empresariales.
Necesidades comerciales: Parker Data Business Intelligence BI
Para el personal comercial, una vez que la empresa completa la construcción de informatización básica, BI estandarizará, racionalizará y normalizará el negocio y acumulará diferentes negocios. departamentos de datos de alta calidad. En este momento, a través de informes de visualización de datos, el personal comercial puede rastrear los efectos de la ejecución comercial, verificar la ejecución comercial, predecir y proponer información para la siguiente etapa y mejorar la eficiencia de los procesos comerciales.
Para el personal técnico, la implementación de BI de inteligencia empresarial limpiará y procesará datos de diferentes fuentes y diferentes formatos en el sistema de información empresarial a través de ETL y modelos de datos, y los almacenará de manera uniforme en el almacén de datos, mejorando los datos. la calidad simplifica los procesos de procesamiento de datos, como la búsqueda y recuperación de datos, y reduce la presión laboral;
Para los gerentes, los analistas utilizan datos de alta calidad en el almacén de datos para analizar inteligencia empresarial a través de medios gráficos Analizar datos de BI, convertir datos masivos y datos desordenados en información valiosa, generar informes de visualización de datos, proporcionar visualización de información en diferentes terminales, como PC, dispositivos móviles y pantallas grandes, y proporcionar funciones integrales, portátiles y en tiempo real para ayudar a los gerentes a llevar a cabo el desarrollo de decisiones comerciales.
En tercer lugar, clasificar los indicadores de datos comerciales
Los proyectos de BI de construcción empresarial deben clasificar los negocios relevantes y establecer un sistema completo de gestión de indicadores, delinear el alcance del sistema de indicadores a través de informes de demanda comercial. y apunte a cada uno Establezca indicadores KPI para las necesidades clave del departamento, marque las fórmulas de los indicadores de análisis y corresponda con datos comerciales relevantes para determinar los datos que se extraerán del sistema de indicadores.
Sistema de indicadores - Parker Data Business Intelligence BI
1. Clasificación de indicadores comerciales
Diferentes empresas tienen diferentes sistemas de gestión de indicadores y la clasificación de los indicadores comerciales es uniforme. diferente. . En términos generales, antes de implementar BI, las empresas determinarán una perspectiva y construirán las necesidades identificadas en un conjunto completo de sistemas de indicadores. Por ejemplo, las empresas pueden calificar los indicadores y dividirlos en diferentes niveles en indicadores estratégicos, indicadores de gestión e indicadores de ejecución.
Divida los indicadores desde la perspectiva de los procesos de negocio, las etapas de desarrollo y la construcción organizacional... Pero no importa cómo divida los indicadores, las empresas deben asegurarse de que los indicadores puedan cubrir las necesidades de cada departamento mencionado en el negocio. análisis de datos de inteligencia BI y mantenimiento de planes de expansión empresarial.
2. Atributos de los indicadores de negocio
El problema más común al que se enfrentan las empresas en proyectos de BI de inteligencia empresarial es que sólo se centran en establecer indicadores de negocio e ignoran los atributos descriptivos, lo que resulta en la incapacidad de identificarlos. a ellos. En este sentido, las empresas deben establecer especificaciones y descripciones unificadas de los atributos de los indicadores comerciales para que cada indicador pueda ser entendido por analistas y personal técnico.
En términos generales, según la utilidad del análisis de datos de BI de inteligencia empresarial, los atributos que describen los indicadores se dividirán en tres categorías. Un tipo son los atributos comerciales del indicador, como el nombre del indicador, la descripción del indicador, la clasificación a la que pertenece el indicador, etc. Uno son los atributos técnicos, como la fuente de los datos de los indicadores, la fórmula para analizar los indicadores, la frecuencia de actualización de los datos de los indicadores, etc. También existen atributos de gestión, como el departamento o línea de negocio al que pertenece el indicador, KPIs de evaluación, indicadores del departamento, etc.
Cuatro.
Recopilar y gestionar datos
Una vez establecidos los requisitos e indicadores comerciales, las empresas pueden recopilar datos basados en indicadores de demanda relevantes. Los datos son el quinto factor de producción en la nueva era y también son la infraestructura para la implementación de BI. Es el núcleo para transformar los datos en información y obtener el valor de los datos.
Business Intelligence BI-Parker Data
En esta etapa, que también es la víspera de la implementación de BI de inteligencia empresarial, la empresa necesita movilizar a todos los empleados para comunicarse y colaborar entre varios departamentos. negocios, según necesidades Desarrollar especificaciones de datos e indicadores para unificar longitud, formato, indicadores, almacenamiento, etc. Datos y complete el diccionario de datos de la empresa mediante la colaboración de personal de varios departamentos, logrando así la integridad, puntualidad, singularidad, precisión y coherencia de los datos.
Verb (abreviatura de verbo) implementa la aplicación de indicadores empresariales.
En la etapa anterior, debemos aclarar los objetivos de implementación y los requisitos internos de BI de inteligencia empresarial para lograr la implementación exitosa de BI de inteligencia empresarial en la empresa. Lo mismo ocurre con los indicadores empresariales. Si no se puede vincular con el negocio real de la empresa, solo se convertirá en un pedazo de papel y la empresa lo ignorará.
Análisis de datos: Parker Data Business Intelligence BI
Las empresas pueden establecer departamentos de análisis de datos relevantes, que no solo pueden utilizar indicadores para analizar el desarrollo de la empresa y proporcionar la información correspondiente, sino también Proporcionar análisis de visualización de datos de BI inteligente para empresas allanará el camino y cultivará talentos relevantes. Además, las empresas también deben combinar indicadores con el negocio y aplicarlos a los indicadores de evaluación KPI diarios de los empleados. Al establecer un sistema de recompensas y castigos, los empleados toman conciencia de la importancia de los indicadores y los datos que impulsan el crecimiento de la empresa.
En sexto lugar, continuar optimizando la gobernanza de datos
Finalmente, es necesario enfatizar que los datos son la clave para aprovechar todo el valor de la inteligencia empresarial BI y un elemento clave en la construcción de empresas modernas. Antes de implementar BI, además de las etapas de mejora mencionadas anteriormente, las empresas también deben realizar operaciones de gobernanza a lo largo del ciclo de vida de los datos para mejorar la calidad de los datos desde diferentes aspectos, como los procesos de negocio, RD, producción y gestión de operaciones.
Pantalla visual grande: Parker Data Business Intelligence BI
Siempre que estos procesos se completen continuamente, las empresas no se verán obstaculizadas cuando necesiten implementar BI de inteligencia empresarial y podrán completarlo con éxito. construcción de información. Transforme datos inútiles en información valiosa, ayude a los gerentes en la toma de decisiones en forma de visualización de datos y ayude a las empresas a crecer de manera saludable.
Plataforma de análisis visual BI Parker Data Business Intelligence