¿Cuáles son los principales cursos de la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data en 2022?
Ingeniero de análisis de dirección de empleo en ciencia de datos y tecnología big data. El uso de modelos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático y otros métodos para realizar la limpieza y el análisis de datos y crear modelos de análisis de datos industriales puede proporcionar a los clientes información valiosa y satisfacer sus necesidades.
Ingeniero de algoritmos. En la dirección de big data, cooperar con ingenieros profesionales para utilizar teorías y métodos de aprendizaje estadístico/minería de datos para resolver problemas prácticos desde la perspectiva de la aplicación del sistema en la dirección de la inteligencia artificial, el diseño de soluciones técnicas completas, el diseño de algoritmos y el desarrollo de módulos centrales; de acuerdo con las necesidades de los productos de inteligencia artificial, y organizar la resolución de problemas técnicos importantes durante el proceso de desarrollo del proyecto.
Ingeniero en Construcción. Responsable del diseño, desarrollo, construcción, gestión, operación y mantenimiento, y optimización de la arquitectura del clúster Hadoop, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento de datos, desde la limpieza de datos hasta la extracción de datos, desde las estadísticas de datos hasta el análisis de datos, y para realizar la aplicación en línea de big data en toda la industria Análisis y Diseño.
Ingeniero de desarrollo. Construya una plataforma de análisis de datos basada en Hadoop y Spark, diseñe y desarrolle servicios informáticos distribuidos y sea responsable del desarrollo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Introducción a la especialización en ciencia de datos y tecnología de Big Data "Ciencia de datos y tecnología de Big Data" es una especialización recientemente establecida en los últimos dos años. Las especialidades de "Ciencia de datos y tecnología de Big Data" tienen buenas perspectivas de empleo, una amplia gama de oportunidades de empleo y altos niveles salariales laborales. La desventaja puede ser que la especialidad es relativamente nueva y los cursos de enseñanza pueden no estar a la altura de las necesidades de habilidades de los talentos de big data. Tomando como ejemplo el proyecto de innovación "Proyecto 100 Escuelas" de Data China, las escuelas y empresas han establecido programas de formación de talentos profesionales en el plan de estudios y han establecido las siguientes direcciones de formación de talentos en los campos de big data e inteligencia artificial.