"Datos flexibles: análisis de datos para promover el desarrollo empresarial" por Chen Zhe
En primer lugar, nos preocupamos de si los rendimientos son altos o no, qué tan altos son, qué tan grandes son los riesgos, qué tan grandes son y cómo prevenirlos. Por lo tanto, el informe debe escribir sobre los beneficios y riesgos del proyecto.
En segundo lugar, ¿los flujos de efectivo del proyecto de inversión ocurren en el pasado, presente o futuro? Si es el futuro, debemos especular. Por tanto, los informes deben tener contenido predictivo.
En tercer lugar, ¿el proyecto de inversión existe de forma aislada o muchas empresas también pueden realizar este proyecto? Por lo tanto, el informe debe incluir contenido de la empresa del proyecto.
En cuarto lugar, ¿cuándo se invertirá el proyecto y cuál es el entorno externo para la inversión? Por lo tanto, el análisis ambiental debe incluirse en el informe.
Sistema de Índice de Satisfacción del Cliente - Índice de Calificación
Supongamos que desea realizar un análisis de preferencias de usuario para una empresa de televisores en color, ¿qué aspectos investigará?
Dado que las preferencias del usuario se reflejan en el comportamiento del usuario, el contenido de la encuesta depende de cómo usted describe el comportamiento del usuario. En concreto, se divide en dos pequeñas preguntas:
Pregunta 1: ¿Cuáles son los comportamientos específicos de los usuarios en el proceso de compra y uso de productos? -& gt;Pistas de tiempo correspondientes
Pregunta 2: ¿Cómo describirías el comportamiento del usuario? ->Pistas estructurales correspondientes
Las pistas de tiempo se pueden desarrollar utilizando la teoría de cinco etapas del comportamiento del usuario.
En términos de pistas estructurales, podemos utilizar 5W2H para analizar el comportamiento del usuario.
Los dos se combinan para obtener el análisis de preferencias de los usuarios de televisión en color.
1. Deducción estándar
2. Deducción ordinaria
La principal forma de deducción común es el modelo 4W:
1. elegir?
Según dos dimensiones, el atractivo y la competitividad relativa del objeto se dividen en tres intervalos (9 cuadrantes): alto, medio y bajo. El atractivo de la otra parte es la ordenada, y la competitividad del objeto. la otra parte es abscisa.
2. ¿Por qué lo elegiste?
3. La trayectoria de desarrollo del amor
4. Cómo ganar el amor
●Atributos esenciales (denominados M): los atributos centrales de un producto. o servicio. Con este atributo, los usuarios sólo pueden evitar la insatisfacción.
●Atributos unidimensionales (denominados O): atributos que están relacionados linealmente positivamente con las actitudes del usuario. Si tiene este atributo, el usuario está satisfecho; si el atributo no está disponible, el usuario no está satisfecho.
●Atributos encantadores (denominados A): atributos esperados por los usuarios. Tener este atributo hará que los usuarios estén satisfechos y no tener este atributo no hará que los usuarios estén insatisfechos.
●Atributo prescindible (denominado I): a los usuarios no les importa si tienen este atributo o no, lo cual es redundante.
●Atributo repugnante (denominado R): tener este atributo provocará insatisfacción en el usuario.
La perspectiva de correlación explora una determinada relación entre las cosas, que puede ser causal o correlacional.
1. Predicción de escala
Encuentre los factores que afectan la variable objetivo y luego cree un modelo de regresión para predecir el valor de la variable objetivo.
Función de producción de Douglas: modelo de regresión, las empresas predicen la escala de producción en función del aporte de tecnología, capital y mano de obra.
2. Marketing de precisión
Para realizar marketing de precisión es necesario comprender la relación entre las características y las preferencias del usuario, y determinar si existe una correlación entre ambas. , como el género y la preferencia de color. Si el género tiene un impacto en las preferencias de color, las preferencias de color de los clientes se pueden determinar en función del género.
Si el valor P es inferior al 5% y realmente ocurre un evento de pequeña probabilidad, entonces la hipótesis de SSR=0 (es decir, no hay diferencia en la preferencia de color entre diferentes géneros) no es válida. y esta hipótesis original es rechazada. Por lo tanto, se pueden recomendar diferentes colores a usuarios de diferentes géneros.
El "Vehículo objetivo" es el vehículo para el cual se adquiere el seguro. Cuando el "automóvil objetivo" cambia más de tres veces en seis meses (accidente, cambio de licencia, cambio de propietario), es probable que se trate de un fraude al seguro del automóvil.
Antecedentes: Proyecto de análisis de satisfacción de pasajeros de aerolíneas. La aerolínea realizó un análisis con la empresa consultora A, pero consideró que el análisis de la empresa A no era lo suficientemente profundo, por lo que se acercó a la empresa consultora B, con la esperanza de proporcionar más resultados de valor.
El análisis y evaluación de la Empresa A proporciona ocho indicadores (retransmisión, actitud, restauración, seguridad...), mientras que la Empresa B añade ocho indicadores (precio, imagen, entretenimiento...) a través de debates en grupos focales. , se identificaron un total de 16 indicadores.
Con tantos indicadores, ¿por dónde empezar? Hay una pista lógica llamada importancia, y un modelo KANO está construido para 16 indicadores.
Ordenar todos los indicadores según importancia y satisfacción:
La idea de análisis es un proceso de descomposición desde el propósito de la investigación hasta el contenido de la investigación, que es el refinamiento de las necesidades. Por lo tanto, el análisis estratégico debe considerar dos cuestiones:
El propósito del análisis estratégico es ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas y elegir sus mercados objetivo. Hay dos preguntas que deben responderse:
El entorno del mercado se refiere a la situación actual del mercado. Los principales indicadores para medir el entorno del mercado son: tamaño del mercado, nivel de ganancias, tasa de crecimiento, potencial de crecimiento y. ciclo vital.
Por supuesto, las empresas esperan encontrar un mercado con un gran tamaño, un alto nivel de ganancias, una tasa de crecimiento rápida, un potencial de crecimiento suficientemente fuerte y un mercado en la etapa de crecimiento. Sin embargo, un mercado de este tipo suele ser difícil de satisfacer y es imposible obtener resultados perfectos en todos los indicadores, por lo que las empresas deben tomar decisiones basadas en sus propios recursos y posicionamiento.
En FODA, las oportunidades y amenazas se utilizan para juzgar el atractivo del mercado, y las fortalezas y debilidades se utilizan para juzgar la competitividad de la empresa. Por lo tanto:
Tomando datos ventajosos como ejemplo para calcular:
Antecedentes: En los últimos años, la competencia en el mercado de la televisión en color se ha vuelto cada vez más feroz. Las marcas extranjeras, principalmente de Japón y Corea del Sur, ya ocupan más del 60% del mercado premium y del mercado primario, y ocupan el mercado de alta gama. La competencia entre las marcas nacionales se ha vuelto más intensa y las guerras de precios se han intensificado, reduciendo los magros márgenes de ganancias.
La ventaja de costos de la marca A de televisores en color nacionales no es obvia. Si desea deshacerse de las guerras de precios y mejorar la competitividad central, debe comenzar con los usuarios y realizar un marketing diferenciado basado en las preferencias de los diferentes usuarios. Por tanto, es necesario analizar las preferencias de los usuarios de televisión en color.
Para entender este tipo de marketing diferenciado es necesario responder a dos preguntas:
● ¿Por qué las empresas necesitan realizar marketing diferenciado? ->Debido a que los usuarios tienen diferentes preferencias y necesidades, identificar estas diferencias y realizar un marketing preciso puede obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.
●¿Por qué el análisis de preferencias de los usuarios puede respaldar el marketing diferenciado de las empresas?
Basado en el pensamiento del tiempo y el pensamiento estructural, las preferencias del usuario se pueden dividir en cinco etapas y siete elementos:
1. Etapa de generación de demanda: las necesidades del usuario son diferentes (por qué). ¿Trabajar, estudiar, jugar y hacer regalos?
2. Etapa de recopilación de información: Existen diferencias en los canales de recopilación de información de los usuarios (dónde). ¿Conocidos, Tik Tok, Zhihu, publicidad?
3. Etapa de comparación de planes: existen diferencias en los factores clave de compra de los usuarios (qué). ¿Precio, apariencia, delgadez, imagen de marca?
4. Etapa de decisión de compra: Existen diferencias en la forma en que los usuarios toman decisiones. Consideración integral y velocidad en la toma de decisiones...
5. Etapa de comportamiento posterior a la compra: existen diferencias en las ocasiones de uso del usuario (cuándo/dónde). Use zapatillas para jugar a la pelota, zapatillas para correr, zapatos de cuero para el trabajo y pantuflas en casa.
Además de Q1 ~ Q18, también hay información básica.
Omitido
Marco de análisis:
Método de análisis:
Entre ellos, el porcentaje es la proporción de estos datos con respecto al total ( generalmente contando); porcentaje válido, excluyendo la proporción de factores de filtrado como los valores faltantes.
Donde n representa el tamaño de la muestra.
De acuerdo con los resultados de las pruebas del análisis de varianza, se puede concluir que existen diferencias significativas en los siguientes aspectos cuando varios tipos de usuarios compran y utilizan productos de televisión en color (consulte la Tabla 5-7). las preferencias de varios tipos de usuarios La comparación debe analizarse en torno a estos aspectos:
ANOVA + problemas numéricos = comparación de rangos medios.
Se puede observar que el grupo individual es el más sensible a las promociones (sensible al precio), mientras que los grupos antiguos y pequeños son los menos sensibles a las promociones (suponiendo que debido a la fuerte demanda, consideran más sobre si se debe satisfacer la demanda).
Análisis de varianza + problema de clasificación = alcance del análisis cruzado
Según el género, factores considerados al comprar (función de combustión, consumo de energía, función de Internet, recomendaciones de otros, promociones), Tome las especificaciones como ejemplo para interpretarlas (es decir, convierta los resultados de spss en gráficos con conclusiones más fáciles de entender).
Antecedentes: El negocio principal de la compañía de seguros A es el seguro de automóviles. En los últimos años, la competencia en el mercado de seguros de automóviles se ha vuelto cada vez más feroz.
Para ganar en la feroz competencia, la compañía de seguros A ha decidido adoptar el marketing de precisión como estrategia de desarrollo y planea brindar servicios personalizados basados en las necesidades de los clientes objetivo de seguros de automóviles. Por lo tanto, es necesario realizar investigaciones y análisis clasificados de los clientes de seguros de automóviles.
En proyectos específicos, las dimensiones seleccionadas deben distinguir las diferencias entre los clientes, de modo que las diferencias entre varias categorías de clientes sean grandes y las diferencias dentro de las categorías sean pequeñas. Esto debe comprobarse mediante análisis de varianza.
Dimensión de clasificación: situación de vida + importe de la prima (correspondiente a la P13 y la P6 del cuestionario respectivamente).
Análisis factorial: eliminar correlación y reducir dimensionalidad. El funcionamiento es el siguiente:
La premisa del análisis factorial es que las dimensiones originales son relevantes y la prueba de aplicabilidad determina si las dimensiones originales son relevantes.
Los valores de la tabla anterior se denominan cargas factoriales, que representan el grado en que los factores explican la información de la dimensión (es decir, 9 frases).
Como se puede observar en la tabla anterior, el factor 1 explica el 54,1% de la información de la dimensión "la ropa es barata de comprar", mientras que el factor 2 explica el 49,0% de la información de esta dimensión, y el 54,1 El % del valor es consistente con Los valores de 49.0% son cercanos, lo que indica que tanto el factor 1 como el factor 2 tienen las características de esta dimensión y están relacionados. De manera similar, la tabla también muestra que tanto el factor 1 como el factor 2 tienen las características de "me gusta disfrutar de una vida tranquila solo" y "ir a casa lo antes posible después de salir del trabajo"...
Como Como se mencionó anteriormente, el análisis factorial tiene como objetivo eliminar la correlación y hacer que cada factor tenga características diferenciadas. Sin embargo, la matriz de componentes actual aún no ha logrado el efecto establecido y requiere un factor de rotación.
La agrupación iterativa (como kmeans) solo es adecuada para variables continuas, mientras que las categorías de factores son variables categóricas, por lo que se utiliza la agrupación jerárquica.
Considerando que el número de personas en cada categoría debe ser uniforme, la sentencia preliminar se divide en cinco categorías.
Análisis de varianza: Analizar → Comparar medias → ANOVA unidireccional.
Las clases de factores son variables categóricas, por lo que se utiliza el análisis cruzado para describir las diferencias en el estado de supervivencia de cada clase: Análisis → Estadística descriptiva → Tabla cruzada.
El importe de la prima es una variable numérica, así que utilice el promedio comparativo para describir las diferencias en los niveles de consumo de cada categoría: analizar → comparar promedio → promedio.
Basándose en la tabla cruzada (categoría) y el promedio (prima) anteriores, nombre los cinco tipos de clientes:
¿Cómo elegir los clientes objetivo? Hay dos preguntas a considerar:
●¿Qué tan atractivos son los clientes? ¿Vale la pena hacerlo?
¿Qué tan competitiva es la empresa? ¿Puedes hacerlo?
Los indicadores que describen el atractivo del cliente incluyen el tamaño del cliente, la tasa de crecimiento, el margen de beneficio, el ciclo de vida, etc.
Los indicadores que describen la competitividad corporativa incluyen la participación de mercado, la reputación de la marca y la fortaleza de los recursos.
En este caso, después de una discusión, la empresa decidió utilizar el tamaño del cliente + el monto de la prima para medir su atractivo para los clientes y utilizar la participación de mercado para medir la competitividad de la empresa entre varios usuarios.
Estadísticas de frecuencia: Análisis -> Estadísticas descriptivas -> Frecuencia
Tamaño del cliente (porcentaje válido en el gráfico anterior) + monto de la prima (nombre en la categoría anterior) Se utiliza para medir el atractivo del cliente .
Debido a que las compañías de seguros se adhieren a estrategias de precios bajos y prestan más atención a la escala de clientes, el peso que se le da a la escala de clientes es del 60 % y el peso del monto de la prima es del 40 %.
Dado que las dimensiones son diferentes, es necesario estandarizarlas:
Análisis cruzado: Análisis->Estadísticas descriptivas->Tabla cruzada
Como se puede ver en la imagen a continuación Resulta que los clientes objetivo de la empresa son extrovertidos de rango medio.