Propiedad intelectual Lisa
¿Editor? /?Tu Yanping
¿Diseño? /?Zhao Haoran
¿Imagen del título? /?¿abierto? Hermoso
En la industria de los semiconductores, el desarrollo de productos y la madurez del mercado suelen llevar mucho tiempo. En cambio, las grandes empresas con activos sólidos serán más eficientes y menos riesgosas si adquieren empresas de escala y solidez técnica relativamente menores que si empiezan desde cero. Por ello, las fusiones y adquisiciones son frecuentes en este campo.
Entre varias fusiones y adquisiciones a gran escala este año, hay rumores de que AMD, con un valor de mercado de aproximadamente 654,38 mil millones de dólares, tiene la intención de adquirir Xilinx, con un valor de mercado de más de 30 mil millones de dólares. por un precio de acción de 30 mil millones de dólares. Aunque no se trata del monto máximo, llama mucho la atención por su alta probabilidad de éxito.
En los últimos años, con el avance de la electrificación, la inteligencia y las redes de los automóviles, los componentes semiconductores se han utilizado ampliamente en varios subsistemas de los automóviles, y los semiconductores automotrices se han convertido en beneficiarios directos de la electrificación y la inteligencia de los automóviles.
Con el auge de tecnologías como las redes inteligentes y la conducción autónoma, la demanda de capacidades informáticas y de procesamiento de datos en los automóviles inteligentes ha aumentado dramáticamente, lo que ha dado a los fabricantes de chips establecidos como Intel, AMD, Qualcomm y Nvidia tiene la oportunidad de ingresar a las oportunidades del mercado de chips para automóviles.
La informática heterogénea se ha convertido en una tendencia en la industria.
Con la implementación de escenarios de inteligencia artificial, como sistemas de redes inteligentes para automóviles, conducción autónoma de bajo nivel y colaboración entre vehículos y carreteras basada en 5G, los procesadores de uso general, como las CPU, ya no pueden satisfacer las necesidades de diversas aplicaciones de inteligencia artificial Alto paralelismo La computación heterogénea con potencia informática de alta densidad se ha convertido en una opción inevitable en la era de la inteligencia artificial. La parte heterogénea se vuelve más importante que la CPU central porque el rendimiento de toda la computación heterogénea depende principalmente de la parte heterogénea y no de la CPU.
La llamada computación heterogénea consiste en utilizar unidades informáticas con diferentes tipos de arquitecturas de conjuntos de instrucciones para formar un sistema. Los tipos de unidades informáticas comunes incluyen CPU, GPU, ASIC (¿Aplicación? ¿Específica? ¿Completa? Circuito (Aplicación). Circuito integrado específico), FPGA (matriz de puertas programables en campo, matriz de puertas programables en campo), etc.
La CPU aquí es la unidad de hardware central de la informática general, y las demás son unidades informáticas heterogéneas. también una herramienta informática general adecuada para la computación paralela de grandes cantidades de datos; ASIC es una herramienta informática personalizada para tareas especiales y se puede mejorar en funciones específicas. FPGA es una herramienta informática semipersonalizada cuyas funciones se pueden cambiar actualizando el firmware. Al combinar estas unidades informáticas, se puede formar un sistema informático heterogéneo con amplia adaptabilidad, funciones más sólidas y mayor eficiencia. En 2020, las fusiones y adquisiciones a gran escala en el campo de los chips no son infrecuentes. una crisis de supervivencia y desarrollo, y agruparse para calentarse se ha convertido en un importante medio de autorrescate. Por otro lado, la industria de los semiconductores tiene una influencia cada vez mayor en muchas industrias, como las de comunicaciones y la de automóviles, y la competencia dentro de la industria se ha convertido. Cada vez más feroces. Los gigantes tienen que fortalecer aún más su fuerza mediante fusiones y adquisiciones.
Las fusiones y adquisiciones en la industria de chips son frecuentes y la escala es asombrosa. En abril de este año, Infineon, que se centra en la industria automotriz. industria, cerró en 90. Con un precio de 100 millones de euros, la cartera de productos de Infineon cubre casi todas las principales aplicaciones automotrices; la incorporación de Cypress mejora aún más sus capacidades en sistemas de entretenimiento, interacción persona-computadora, pantallas táctiles e interconexión. /p>
En julio, el gigante estadounidense de chips analógicos Arnold adquirió con éxito a su rival Maxim por 2.100 millones de dólares. La tecnología de Maxim es única en chips de conducción autónoma y cabinas inteligentes que admiten plenamente la banda ancha, la interconexión compleja y la integridad de los datos necesarios para la conducción y el conductor autónomos.
En septiembre, Nvidia anunció que adquiriría la empresa de diseño de chips de SoftBank por 40 mil millones de dólares, ya que las CPU de bajo consumo basadas en la arquitectura ARM. Ampliamente utilizada en comunicaciones móviles, electrónica de consumo, automóviles y otros campos, NVIDIA, como GPU dominante, sin duda tendrá más iniciativa y más capacidades en informática heterogénea en el futuro, pero el acuerdo tendrá un gran impacto en muchos. fabricantes de chips, y aún se desconoce si tendrá éxito.
A principios de octubre de 2010, según informes de medios extranjeros, AMD estaba negociando con Xilinx una fusión y adquisición que podría alcanzar hasta el 10%. 30 mil millones de dólares estadounidenses, estableciendo así la transacción de adquisición más grande en la historia de AMD.
AMD es el fabricante de microprocesadores líder en el mundo. Sus CPU, GPU, conjuntos de chips para placas base y otros productos cubren muchos campos como la informática, las comunicaciones y la electrónica de consumo. Xilinx es el mayor fabricante de chips FPGA del mundo. Sus chips FPGA, herramientas de diseño de software y otros productos también cubren una amplia gama de campos como inteligencia artificial, centros de datos y conducción autónoma.
Como jugador que puede competir con Intel en el campo de las CPU y el oponente más fuerte de NVIDIA en el campo de las GPU, la adquisición de Xilinx por parte de AMD, una empresa líder en el campo de FPGA, naturalmente atrajo una gran atención en la industria. De hecho, por un lado, esta es la respuesta de AMD a la llegada de la era de la informática heterogénea y, por otro lado, es otra competencia futura entre AMD e Intel.
Medio siglo de amor y odio entre AMD e Intel
Intel y AMD son los principales actores en CPU para ordenadores, y la competencia se ha vuelto cada vez más feroz en los últimos años. AMD se fundó en Silicon Valley en 1969, apenas un año después de la fundación de Intel. El fundador de AMD, Jerry Sanders, y los fundadores de Intel, Robert Noyce y Gordon Moore, trabajaron una vez en Fairchild Semiconductor.
Intel es el favorito de los inversores y tiene abundantes fondos. En 1971, lanzó su primer microprocesador, el 4004, y poco a poco se convirtió en el principal fabricante de semiconductores del mundo. En ese momento, debido a la falta de fondos, AMD solo podía confiar en el conocimiento de Jerry Sanders sobre la industria de los semiconductores para convertirse en un comerciante en el campo de los semiconductores. En 1974, AMD se había convertido en el segundo mayor proveedor de una variedad de productos semiconductores. En este momento, Intel y AMD son socios.
De 1970 a 1980, el gigante de las PC IBM adoptó una estrategia de subcontratación de sistemas operativos y CPU, exigiendo al proveedor de microprocesadores Intel que licenciara la serie de procesadores X86 a AMD para su producción. De este modo, AMD actúa como segundo proveedor y abastece a IBM junto con Intel.
En 1987, para buscar la posición de suministro exclusivo de sus propios microprocesadores, Intel despidió a Intel? Con la licencia tecnológica de los chips de la serie 80386, AMD llevó a Intel a los tribunales. No fue hasta ocho años después que AMD obtuvo los derechos de propiedad intelectual del 386.
Desde entonces, AMD ha utilizado los derechos de propiedad intelectual del X86 para investigación y desarrollo independientes, y sus microprocesadores de la serie K han lanzado un contraataque contra los procesadores Pentium de Intel. En 1999, AMD tomó la delantera en cruzar el umbral de frecuencia de CPU de 1 GHz y en 2003 lanzó un chip Athlon de 64 bits que era compatible con los productos X86 anteriores. En 2004, AMD representaba el 50% del mercado de computadoras de escritorio, superando a Intel en participación de mercado por primera vez.
En 2005, Intel lanzó la estrategia "tic-tac", lanzando nuevas tecnologías de proceso cada dos años y luego lanzando nuevas microarquitecturas cada dos años, marcando el comienzo de la "década dorada". Sin embargo, AMD adquirió el fabricante de chips gráficos ATI por 5.400 millones de dólares en 2006, lo que provocó un enorme aumento de la deuda. Además, los lanzamientos de nuevos productos se retrasaron debido a problemas de diseño de chips y, posteriormente, sus ingresos y ganancias cayeron en espiral, cayendo en una "década perdida".
¿AMD? CEO Lisa Su (Lisa? Su)
En 2014, Lisa Su (Lisa? Su) se convirtió en la directora ejecutiva de AMD. Ha ocupado puestos técnicos en IBM, Freescale y Texas Instruments. Ella y el fundador de Nvidia, Huang Renxun, son ambos de la ciudad de Tainan, provincia de Taiwán, China, y están relacionados (el abuelo Lisa Su y la madre de Huang Renxun son hermanos).
Después de asumir el cargo, dejó de operar fábricas costosas, subcontrató el trabajo a TSMC y centró la investigación y el desarrollo en el mercado de la informática de alto rendimiento. Los principales mercados incluyen centros de datos, computadoras personales, consolas de juegos, etc. La nueva arquitectura del procesador ha reabierto los campos de las computadoras portátiles y de escritorio, rivalizando o incluso superando a Intel en múltiples puntos de referencia de rendimiento, revirtiendo el declive de AMD de una sola vez.
ADM lanzó el procesador de arquitectura Zen en 2017 y el precio de las acciones de la compañía aumentó gradualmente de menos de 2 dólares por acción en 2015 a aproximadamente 50 dólares por acción. Ahora, los procesadores de la serie Zen se han actualizado a la tercera generación y están a la par de los procesadores de la serie Intel Gen del mercado.
El 9 de junio de 2020, AMD lanzó oficialmente un nuevo Zen utilizando el proceso de 7 nm de TSMC.
3?Arquitectura de CPU, así como la última generación de procesadores de escritorio de la serie Ryzen 5000, al tiempo que demuestra Zen? CPU de 4 arquitecturas.
Al mismo tiempo, debido a los problemas de rendimiento del proceso de 7 nm, el tiempo de producción de la CPU de Intel para el proceso de 7 nm, cuyo lanzamiento originalmente estaba previsto para 2021 y 1, se retrasará unos 6 meses. Por tanto, Intel se ha quedado muy por detrás de AMD, cuyos chips Ryzen con arquitectura de 7 nm ya están en el mercado.
¿Robert Swan, director ejecutivo de Intel? (Robert Swan)
El director ejecutivo de Intel, Robert Swan, dijo que está considerando subcontratar sus chips a TSMC, lo que significaría que Intel renunciaría a una importante ventaja competitiva de los últimos 50 años: el diseño y la fabricación de chips integrados.
Anteriormente, Apple anunció que pondría fin a su dependencia de casi 15 años de Intel y pasaría a utilizar la arquitectura Arm para desarrollar sus propias CPU. Sin duda, esta es una mala noticia para Intel.
¿Por qué AMD está interesada en Xilinx?
¿Xilinx? ¿1984? ¿Inventó el primero del mundo? FPGA es actualmente el mercado de FPGA número uno, alcanzando el 52 % en 2019, un 35 % por delante de Intel, con ingresos anuales que superan los 3 mil millones de dólares. Xilinx lleva mucho tiempo expandiendo su negocio a inteligencia artificial, centros de datos, comunicaciones y conducción autónoma, y gradualmente ha construido su propio ecosistema FPGA a través de productos como sus procesadores FPGA y plataformas de software.
Entre ellos, Xilinx tiene más de 200 socios globales en el campo automotriz, cubriendo todos los niveles principales. 1. Fabricantes de vehículos y empresas de nueva creación diversas. Hasta ahora, los sistemas automotrices globales han utilizado más de 65.438+9 mil millones de dispositivos Xilinx de grado automotriz, de los cuales más de 75 millones se utilizan específicamente para la producción en masa de ADAS.
Según la clasificación de ingresos de las 10 principales empresas de diseño de circuitos integrados del mundo en el segundo trimestre de 2020 publicada por el Instituto de Investigación Industrial Toto en septiembre de este año, AMD ocupó el quinto lugar con ingresos de 193.200 millones de dólares, un aumento interanual del 26,2%; Xilinx ocupó el sexto lugar con ingresos de 727 millones de dólares, una disminución interanual del 65.438+04,5%.
Xilinx y AMD han estado trabajando estrechamente. ¿Xilinx solía ser AMD? Los procesadores de centro de datos EPYC (Snapdragon) proporcionan una serie de IP orientadas al sistema de almacenamiento que pueden ayudar a AMD a crear rutas de datos eficientes de baja latencia para lograr funciones eficientes de aceleración de almacenamiento FPGA.
También colaboraron para desarrollar un sistema de inferencia de alto rendimiento para centros de datos, incluido 8 Alveo? La tarjeta aceleradora U250 se utiliza principalmente para aprendizaje automático, procesamiento de vídeo y análisis de datos en tiempo real. Logró un rendimiento de inferencia de 30 000 imágenes por segundo en la red neuronal convolucional GoogleLeNet, rompiendo el récord mundial de rendimiento de inferencia.
A juzgar por la cooperación entre las dos empresas, los servidores de AMD combinados con las tarjetas aceleradoras de Xilinx pueden promover la liberación del potencial de ambas partes. Si AMD adquiere Xilinx con éxito, la adaptación del producto puede mejorar aún más.
En términos de desarrollo tecnológico, Xilinx no solo mantuvo sus ventajas en FPGA, sino que también se transformó lentamente de FPGA a una arquitectura SoC basada en un motor FPGA+AI, gastando más de 654,38 mil millones de dólares estadounidenses y 4 años de desarrollo. la plataforma de aceleración de computación adaptativa ACAP. ACAP es una plataforma informática heterogénea de múltiples núcleos altamente integrada que utiliza una nueva generación de núcleos. ¿FPGA? Arquitectura adecuada para acelerar una amplia gama de aplicaciones, incluida la transcodificación de vídeo, bases de datos, compresión de datos, búsqueda, inferencia de IA, genómica, visión artificial, almacenamiento computacional y aceleración de redes.
La plataforma apunta a áreas de crecimiento del mercado de semiconductores, incluidos centros de datos, comunicaciones inalámbricas 5G, radares aeroespaciales y de defensa, ADAS y comunicaciones por cable. Estas tecnologías también pueden ser una razón importante para que AMD adquiera Xilinx.
¿Xilin Si Ke Duo, director ejecutivo? Pan
Existe otra conexión entre las dos empresas, ¿el CEO de Xilinx? ¿Vencedor? Antes de unirse a Xilinx en 2008, Peng fue vicepresidente de aplicaciones de ingeniería de chips para el Grupo de Productos Gráficos (GPG) de AMD y jefe del equipo central de ingeniería de chips de AMD responsable de gráficos, juegos de consola, conjuntos de chips de CPU y negocios de consumo.
Una vez dijo que, como líder de FPGA, el competidor de Xilinx ya no es Altera, sino el negocio de procesadores de NVIDIA e Intel.
En los últimos años, en un contexto en el que el mercado de PC se ha reducido y el mercado móvil ha sido difícil de abrir, a través de adquisiciones, Intel ha extendido varios negocios informáticos heterogéneos, como computación de punta y centros de datos, desde CPU , FPGA a ASIC, con la esperanza de expandir nuevos negocios más allá de las PC.
Por ejemplo, en 2016, Intel gastó 16.700 millones de dólares para adquirir Altera, el segundo mayor actor en el mercado de FPGA; en 2017, Intel gastó 15.300 millones de dólares para adquirir la israelí Mobileye, líder en ADAS y autónomos; conducción, y anteriormente había adquirido varias empresas emergentes relacionadas con la conducción autónoma en 2018, Intel anunció la adquisición del fabricante de chips eASIC para complementar ASIC estructurado y FPGA. En 2019, Intel adquirió Habana, que produce aceleradores programables de aprendizaje profundo, por 2.000 millones de dólares. Lab.
Estos movimientos han ejercido una enorme presión sobre AMD. Después del gran avance de las PC, seguramente fortalecerá su fuerza en la informática heterogénea y abrirá nuevos mercados para la informática de punta y los centros de datos lo antes posible. Por lo tanto, Xilinx, que ha dominado FPGA, el tipo de unidad informática principal de computación heterogénea, se ha convertido en un objetivo de adquisición ideal para AMD.
Aunque Xilinx representa más del 50 % de la cuota de mercado de FPGA, debido al pequeño tamaño de este segmento, no ha habido un crecimiento sustancial de los ingresos durante la última década. Ya en 2011 generó ingresos por 2.400 millones de dólares, pero no fue hasta 2019 que los ingresos superaron los 3.000 millones de dólares.
Dado que Huawei representó entre el 6 % y el 8 % de los ingresos de Xilinx en 2019, la prohibición de exportación de tecnología impuesta por el gobierno de Estados Unidos a Huawei ha tenido un enorme impacto en el negocio de Xilinx. En el cuarto trimestre del año fiscal 2020, sus ingresos fueron de 756 millones de dólares, una disminución interanual del 8,7%, y el beneficio neto cayó un 20%. AMD acaba de recibir permiso del Departamento de Comercio de Estados Unidos para suministrar a Huawei. Si la adquisición tiene éxito, también se espera que Xilinx reanude el suministro a Huawei.
Si la adquisición de Xilinx tiene éxito, AMD se convertirá en el único desarrollador de chips que integra líneas de productos CPU, GPU y FPGA, dando un paso importante hacia la próxima generación de informática heterogénea. También tendrá la oportunidad de ampliar el alcance de sus productos a áreas en las que antes prácticamente no tenía distribución, como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas, la aviación, los automóviles y las comunicaciones 5G, y aumentar el capital para competir con Intel y Nvidia, que traerá beneficios a todo el mercado de semiconductores e incluso a más beneficios.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.