La tecnología de reparación de fotografías con IA ha desencadenado una ola de comunicación en las redes sociales. ¿Cómo repara la tecnología de IA estas fotos?

En los últimos tiempos, la tecnología de reparación de fotografías mediante IA (inteligencia artificial) ha causado furor en las redes sociales. Muchas personas se sorprenden por su poderosa función, que puede restaurar la gloria de muchas fotografías antiguas borrosas o incluso dañadas.

Entonces, ¿cómo repara la tecnología de inteligencia artificial estas fotografías? ¿En qué se diferencia esta tecnología de otras técnicas de restauración de imágenes? La tecnología de retoque con IA es una tecnología lanzada por el gigante de las tarjetas gráficas NVIDIA. NVIDIA importó 5000 imágenes a la IA y entrenó a la IA para que usara estas 5000 imágenes como base conocida para "aprender" a reparar automáticamente nuevas imágenes desconocidas.

Primero, el técnico ingresará una imagen original clara en la computadora y luego realizará ruido artificial, desenfoque, daño de área, etc. en la imagen, y luego dejará que la IA aprenda a encontrar la diferencia. basado en la comparación de las dos imágenes y restaurarlas a Las imágenes originales permiten a la IA lograr la tecnología de reparación autónoma de imágenes dañadas a través de este tipo de entrenamiento.

La mayor diferencia entre la tecnología de edición de fotografías con IA y otros programas de edición de fotografías radica en los diferentes principios de edición de fotografías. El principio de otros programas de edición de fotografías es copiar píxeles de áreas adyacentes y luego llenarlos en áreas vacías o borrosas para que la imagen esté completa o clara.

Sin embargo, dado que este método de retoque es sólo un proceso mecánico y repetitivo, la conexión entre el área reparada y el área original suele ser rígida, propensa a errores y requiere trabajo manual repetido. las revisiones múltiples requieren mucho tiempo y trabajo.

Por ejemplo, en una imagen faltan algunos de los capullos amarillos de una flor rosa. Si utilizas un software de edición de fotografías común para repararla, es posible que los capullos reparados también sean rosados ​​y no se puedan restaurar. descubrir el verdadero color de los cogollos. Sin embargo, la tecnología de retoque de imágenes de IA ha logrado un gran avance en este tema. Tiene tecnología de autoaprendizaje y puede predecir el contenido original faltante de la imagen y luego restaurarlo.

Sin embargo, la actual tecnología de edición de fotografías con IA también tiene deficiencias. Una parte de la tecnología de retoque de IA se basa en el reconocimiento de rostros en imágenes y la otra parte se basa en los resultados del reconocimiento para generar imágenes que se asemejan a imágenes reales y naturales. Sin embargo, las dos se coordinan entre sí para finalmente generar imágenes. Solo se modifica en función de los datos existentes y no puede ser un pensamiento subjetivo, por lo que a menudo habrá discrepancias en la postura y dirección de la imagen.

En general, la tecnología de retoque de imágenes con IA es muy práctica, tiene una amplia gama de aplicaciones, es rápida y será cada vez más relevante en la vida en usos futuros.