La "nueva infraestructura" ha ayudado a que la conducción autónoma entre en el carril rápido, y empresas de tecnología como Tencent han aumentado la inversión.
Siete áreas principales de construcción de nuevas infraestructuras
La conducción autónoma entra en el carril rápido
En comparación con la tradicional "infraestructura pública y ferroviaria", la "nueva infraestructura" ha El fuerte gen industrial de Internet es un proceso de desarrollo de "fusión" que enfatiza el uso de muchas tecnologías de vanguardia existentes para transformar y mejorar las industrias tradicionales. Desde esta perspectiva, la acumulación de tecnología de muchas empresas tecnológicas chinas a lo largo de los años ha sentado las bases para el desarrollo de “nuevas infraestructuras”.
¿Qué utilizar? Tomemos como ejemplo la inteligencia artificial, uno de los siete principales sectores de la "nueva infraestructura". La conducción autónoma integra casi todos los tipos de tecnologías de inteligencia artificial y se puede decir que es la corona de la tecnología de inteligencia artificial. Su desarrollo y aplicación involucran muchos aspectos, desde hardware subyacente hasta tecnología y plataformas de inteligencia artificial, incluidos chips, sensores, visión por computadora, plataformas en la nube, servicios de big data y otros sectores tecnológicos, que abarcan la percepción ambiental, la toma de decisiones, el mapeo y el posicionamiento de alta precisión. Internet de vehículos V2X, control de decisiones, pruebas y verificación y otras cadenas subindustriales complejas.
Prueba en carretera del coche autónomo de Tencent
Cada revolución industrial está impulsada por los tres campos principales: la energía, el transporte y la información. Con el fuerte apoyo del país al desarrollo de la nueva industria energética, la popularización de redes de comunicación 5G de gran ancho de banda y baja latencia y la construcción de carreteras inteligentes, la conducción autónoma entrará en la vía rápida del desarrollo.
Las empresas tecnológicas están incrementando la inversión tecnológica en el campo de la conducción autónoma.
En los últimos años, para realizar la comercialización de la conducción autónoma, muchas empresas de tecnología representadas por Tencent han invertido muchos recursos y reservado suficiente capital técnico para la conducción autónoma para dar la bienvenida a la "nueva infraestructura". época.
1. El mapa de alta precisión cubre carreteras y autopistas de todo el país.
Tomemos como ejemplo los mapas de alta precisión, que pueden proporcionar a los vehículos información precisa de su ubicación e información rica sobre los elementos de la carretera, lo que ayuda a los vehículos a predecir información compleja de la carretera, como pendiente, curvatura, ruta, etc. Para vehículos autónomos por encima del nivel L4, los mapas de alta precisión son una condición necesaria.
Solo hay un puñado de empresas nacionales con calificaciones de producción de mapas de alta precisión, y Tencent es una de ellas. En la actualidad, el equipo de mapas de alta precisión de Tencent ha completado la recopilación y producción de datos de mapas de alta precisión para autopistas y autopistas en ciudades clave de todo el país, y también ha comenzado las pruebas en carretera de vehículos autónomos L4 basados en mapas de alta precisión.
2. Implementación de tecnología de simulación de conducción autónoma
Las pruebas y la verificación son una dificultad importante en la implementación de la tecnología de conducción autónoma. La seguridad absoluta son las expectativas y requisitos humanos para los vehículos autónomos, y la industria generalmente cree que para lograr esto, se necesitan al menos 1,1 mil millones de millas de datos de prueba para optimizar el sistema de conducción autónoma. Esto requiere que 100 vehículos circulen día y noche a una velocidad de 40 km/h durante más de 500 años, lo que es un objetivo inalcanzable para cualquier empresa.
Para acumular suficientes datos de prueba, el uso de plataformas de simulación para mejorar la eficiencia de las pruebas se ha convertido en una opción común en la industria. Tencent también utilizó potentes motores de juegos, modelos dinámicos de vehículos industriales, reconstrucción tridimensional y otras tecnologías para construir un sistema de simulación de conducción autónoma TAD? Mundo de simulación.
Comparación de efectos de simulación en Yuan Bo Road, Shanghai
A través de tecnología de simulación escalable y de alta precisión, la plataforma de simulación de conducción autónoma de Tencent puede crear escenas infinitamente cercanas al mundo real. De acuerdo con las necesidades específicas, no solo puede satisfacer las necesidades de las pruebas iterativas, sino también mejorar la eficiencia de la investigación y el desarrollo de la conducción autónoma. Además de la simulación en la nube basada en escenarios, Tencent también ha creado una simulación en la nube basada en una ciudad virtual para permitir que los vehículos autónomos funcionen continuamente en un entorno virtual, admitan la aceleración paralela a gran escala, mejoren la eficiencia de las pruebas y satisfagan las necesidades de verificación de la Desarrollo de tecnología de conducción autónoma.
Actualmente, las instituciones de verificación y prueba de conducción autónoma, como el Centro Nacional de Pruebas de Vehículos Inteligentes Conectados “Changsha”, también están utilizando la plataforma de simulación de Tencent para explorar aplicaciones innovadoras para pruebas y verificación.
3. ¿Adaptarse a los tiempos? Layout 5G-V2X
V2X es otra tecnología clave para que la conducción autónoma se haga realidad, donde V representa el vehículo y X representa cualquier objeto que interactúe con el vehículo. Actualmente, X incluye principalmente vehículos, personas, infraestructuras viales y redes.
La función de esta tecnología es abrir el circuito cerrado de tráfico, carreteras y personas, realizar una interacción de información en tiempo real entre los vehículos y el mundo exterior, compensar en la mayor medida la falta de inteligencia de las bicicletas y garantizar que los vehículos autónomos puede conducir con seguridad en entornos de tráfico extremadamente complejos.
La tecnología V2X se basa en el amplio ancho de banda y el intercambio de información de baja latencia que ofrece 5G. Entre las "nuevas infraestructuras", la construcción de 5G es la clave para apoyar la transformación digital, en red e inteligente de la economía y la sociedad, y figura como una de las principales prioridades.
En términos de aplicaciones 5G-V2X, Tencent Future Network Laboratory lanzó oficialmente la plataforma de código abierto de colaboración vehículo-carretera 5G en 2065438 + mayo de 2009, centrándose en el campo de la colaboración vehículo-carretera basada en computación de borde y centrarse en resolver los problemas de popularización de los equipos terminales de la industria, como las bajas tarifas, la falta de software convencional para llegar a los usuarios, la falta de conexiones efectivas con los equipos viales y la fragmentación de la información vial, han promovido la rápida implementación de aplicaciones de vehículos inteligentes conectados.
Conclusión:
Por un lado, el nuevo auge de las infraestructuras ha traído más oportunidades de desarrollo a las empresas de innovación científica y tecnológica. Por otro lado, la exploración innovadora de las empresas tecnológicas también proporciona la base para nuevas infraestructuras. Se puede decir que las empresas de tecnología representadas por Tencent han acumulado una gran cantidad de tecnologías de vanguardia y pueden ayudar a los actores de la industria de la conducción autónoma a lograr un rápido desarrollo y promover la construcción de sistemas de transporte inteligentes con la ayuda y popularización de "nuevas infraestructuras". .
En el futuro, con el despliegue completo de la "nueva infraestructura", las fases anterior y posterior de la cadena industrial de conducción autónoma abrirán un mayor espacio para el desarrollo. Este círculo virtuoso es de gran importancia para la construcción de sistemas de transporte inteligentes representados por la tecnología de conducción autónoma, e incluso para el desarrollo general de toda la sociedad.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.