Con 30 mil millones de dólares para adquirir Xilinx, ¿puede AMD competir con Intel?
Escrito por?/?Qian Yaguang
Editor?/?Tu Yanping
Diseñado por?/?Zhao Haoran
Título y ¿Imagen?/?Zhang? Meng
En la industria de los semiconductores, el desarrollo de productos y la madurez del mercado suelen llevar mucho tiempo. Por el contrario, las grandes empresas con activos sólidos adquieren empresas relativamente pequeñas con solidez técnica. eficiente y menos riesgoso que empezar desde cero. Por ello, las fusiones y adquisiciones son frecuentes en este campo.
Entre varias fusiones y adquisiciones a gran escala este año, hay rumores de que AMD, con un valor de mercado de alrededor de 100 mil millones de dólares, adquirirá Xilinx, con un valor de mercado de más de 30 mil millones de dólares, por un precio de acción de 30 mil millones de dólares. Aunque no es así, implica la mayor cantidad de dinero, pero atrae más atención debido a su mayor probabilidad de éxito.
En los últimos años, con el avance de la electrificación, la inteligencia y las redes de los automóviles, los componentes semiconductores se han utilizado ampliamente en varios subsistemas de los automóviles, y los semiconductores automotrices se han convertido en beneficiarios directos de la electrificación y la inteligencia de los automóviles.
Con el auge de tecnologías como las redes inteligentes y la conducción autónoma, los automóviles inteligentes tienen un fuerte aumento en la demanda de capacidades de procesamiento de datos y computación, lo que brinda a los fabricantes de chips establecidos como Intel, AMD, Qualcomm y Nvidia la oportunidad de ingresar al mercado de chips para automóviles.
La informática heterogénea se ha convertido en una tendencia de la industria
Con la implementación de escenarios de inteligencia artificial, como sistemas de redes de automóviles inteligentes, conducción autónoma de bajo nivel y colaboración vehículo-carretera basada en 5G, Las CPU como los procesadores de uso general ya no pueden satisfacer las necesidades de aplicaciones diversificadas de inteligencia artificial. La informática heterogénea con alto paralelismo y capacidades informáticas de alta intensidad se ha convertido en una opción inevitable en la era de la inteligencia artificial. La parte heterogénea se vuelve más importante que la CPU central, porque el rendimiento de la computación heterogénea general depende principalmente de la parte heterogénea y no de la CPU.
La llamada computación heterogénea se refiere al método de computación que utiliza unidades de computación de diferentes tipos de arquitecturas de conjuntos de instrucciones para formar un sistema. Las categorías de unidades de computación comunes incluyen CPU, GPU, ASIC (¿Aplicación? ¿Específica? Integrada). ?Circuito, circuito integrado dedicado), FPGA (¿campo? ¿programable? ¿puerta? matriz, matriz de puertas programables en campo), etc.
Aquí la CPU es la unidad de hardware central que realiza la computación general, y las demás son unidades de computación heterogéneas. Entre ellos, GPU también es una herramienta informática general, adecuada para la computación paralela de grandes cantidades de datos; ASIC es una herramienta informática personalizada para tareas especiales, que puede mejorar funciones específicas; FPGA es una herramienta informática semipersonalizada que puede cambiar la función; actualizando el firmware, integrando estos cálculos. Cuando las unidades se combinan, pueden formar un sistema informático heterogéneo con amplia adaptabilidad, funciones más potentes y mayor eficiencia.
En 2020, las fusiones y adquisiciones a gran escala en el campo de los chips son habituales. Por un lado, la epidemia de principios de año provocó que muchas empresas de semiconductores se enfrentaran a una crisis de supervivencia y desarrollo, y agruparse para calentarse se ha convertido en un importante medio de autorrescate; un impacto cada vez mayor en muchas industrias, como las comunicaciones y los automóviles, y la competencia dentro de la industria también está aumentando. La competencia más feroz ha obligado a los gigantes a fortalecerse aún más mediante fusiones y adquisiciones.
Las fusiones y adquisiciones en la industria de chips son frecuentes y la escala es asombrosa
En abril de este año, Infineon Group (Infineon), que se centra en la industria automotriz, absorbió al competidor estadounidense Sepra. por 9 mil millones de euros Cypress. La cartera de productos de Infineon cubre casi todas las principales aplicaciones automotrices y la incorporación de Cypress mejora aún más sus capacidades en sistemas de entretenimiento, interacción persona-computadora, pantallas táctiles e interconexión.
En julio, el gigante estadounidense de chips analógicos Analog Devices (ADI) adquirió con éxito a su competidor Maxim por 21 mil millones de dólares. Analog Devices tiene experiencia en chips de conducción autónoma, cabinas inteligentes, etc. admite la banda ancha, la interconexión compleja y la integridad de los datos necesarios para la conducción autónoma, los sistemas de asistencia a la conducción y los sistemas de Internet de los vehículos.
En septiembre, Nvidia anunció que adquiriría la empresa de diseño de chips ARM de SoftBank por 40 mil millones de dólares.
Dado que las CPU de bajo consumo basadas en la arquitectura ARM se utilizan ampliamente en comunicaciones móviles, electrónica de consumo y automóviles, NVIDIA, el señor supremo de las GPU, sin duda tomará más iniciativa en la informática heterogénea del futuro si puede obtener una ventaja en las CPU. ganar, pero la transacción tendrá un gran impacto en muchos fabricantes de chips y aún no está claro si tendrá éxito.
A principios de octubre, medios extranjeros informaron que AMD estaba negociando con Xilinx para discutir fusiones y adquisiciones. El acuerdo podría valer hasta 30.000 millones de dólares, lo que la convertiría en la mayor adquisición de AMD hasta la fecha.
AMD es el principal fabricante de microprocesadores del mundo. Sus CPU, GPU, chipsets de placas base y otros productos cubren diversos campos como la informática, las comunicaciones y la electrónica de consumo. Xilinx es el mayor fabricante de chips FPGA del mundo. Los chips FPGA, las herramientas de diseño de software y otros productos que desarrolla también cubren ampliamente campos como la inteligencia artificial, los centros de datos y la conducción autónoma.
Como jugador que puede competir con Intel en el campo de las CPU y el rival más fuerte de Nvidia en el campo de las GPU, la adquisición de Xilinx, la empresa líder en el campo de FPGA por parte de AMD, naturalmente ha atraído una gran atención en la industria. De hecho, por un lado, esta es la respuesta de AMD a la llegada de la era de la informática heterogénea. Por otro lado, es otra competencia entre AMD e Intel de cara al futuro.
Disputa de medio siglo entre AMD e Intel
Intel y AMD son los principales actores en el sector de las CPU para ordenadores, y su competencia se ha vuelto cada vez más feroz en los últimos años. AMD se fundó en Silicon Valley en 1969, sólo un año después de que el fundador de Intel, Jerry Sanders, y los fundadores de Intel, Robert Noyce y Gordon Moore (Moore), trabajaran en Fairchild Semiconductor.
Intel fue favorecido por los inversores y tenía abundantes fondos. En 1971, Intel lanzó el primer microprocesador 4004 y gradualmente se convirtió en el fabricante de semiconductores de tecnología líder en el mundo. En ese momento, debido a la falta de fondos, AMD solo podía confiar en el conocimiento de Jerry Sanders sobre la industria de los semiconductores para convertirse en un comerciante en el campo de los semiconductores. En 1974, AMD se convirtió en el segundo mayor proveedor de diversos productos semiconductores. Intel y AMD son socios en este momento.
Desde la década de 1970 hasta la de 1980, el gigante de las PC IBM adoptó una estrategia de subcontratación de sistemas operativos y CPU, exigiendo al proveedor de microprocesadores Intel que licenciara la serie de procesadores X86 a AMD para su producción. De esta forma, AMD sirve como segundo proveedor de IBM junto con Intel.
En 1987, para conseguir la condición de proveedor exclusivo de sus propios microprocesadores, Intel puso fin a la autorización tecnológica de los chips de la serie Intel 80386 antes de lo previsto. AMD no llevó a Intel a los tribunales. posteriormente AMD obtuvo los 386 Derechos de Propiedad Intelectual.
Desde entonces, AMD ha utilizado los derechos de propiedad intelectual de X86 para participar en investigación y desarrollo independientes, y sus microprocesadores de la serie K han lanzado un contraataque contra los procesadores Pentium de Intel. En 1999, AMD fue el primero en cruzar la marca de frecuencia de CPU de 1 GHz. En 2003, lanzó un chip Athlon de 64 bits que era compatible con los primeros productos X86. En 2004, AMD representaba el 50% de la cuota de mercado de las computadoras de escritorio, superando a Intel en cuota de mercado por primera vez.
En 2005, Intel lanzó la estrategia "Tick-Tock", lanzando nuevas tecnologías de proceso cada dos años y luego lanzando una nueva microarquitectura al año siguiente, marcando el comienzo de la "década dorada". Desde que AMD gastó 5.400 millones de dólares para adquirir el fabricante de chips gráficos ATI en 2006, sus deudas aumentaron enormemente y los problemas de diseño de los chips provocaron retrasos en el lanzamiento de nuevos productos. Posteriormente, sus ingresos y beneficios cayeron en espiral y cayó en la "década perdida". ".
Lisa Su, directora ejecutiva de AMD
En 2014, Lisa Su, conocida por su capacidad para encontrar soluciones para empresas de semiconductores en declive, se desempeña como directora ejecutiva de AMD. puestos en IBM, Freescale y Texas Instruments Ella y el fundador de NVIDIA, Huang Jen-Hsun, son ambos de Tainan, Taiwán, China, y son parientes (el abuelo Su Zifeng y la madre de Huang Jen-Hsun son hermanos).
Después de asumir el cargo, abandonó la costosa fábrica de obleas y subcontrató el trabajo a TSMC, centrando su investigación y desarrollo en el mercado de la informática de alto rendimiento. Los mercados clave incluyen centros de datos, computadoras personales, consolas de juegos. etc., la nueva arquitectura del procesador ha reabierto la situación en los campos de las computadoras portátiles y de escritorio, igualando o incluso superando a Intel en muchos puntos de referencia de rendimiento, revirtiendo el declive de AMD de una sola vez.
En 2017, ADM lanzó el procesador de arquitectura Zen y el precio de las acciones de la compañía se recuperó gradualmente de menos de 2 dólares estadounidenses por acción en 2015 a aproximadamente 50 dólares estadounidenses por acción. Ahora, los procesadores de la serie Zen se han actualizado a la tercera generación, compitiendo con los procesadores de la serie Intel Gen en el mercado.
El 9 de octubre de 2020, AMD anunció oficialmente la nueva CPU Zen? La arquitectura Zen?4 lanzada basada en un proceso de 5 nm.
Al mismo tiempo, debido a los problemas de rendimiento del proceso de 7 nm, el tiempo de producción de la CPU del proceso de 7 nm de Intel, cuyo lanzamiento originalmente estaba previsto para enero de 2021, se pospondrá unos 6 meses. Por lo tanto, Intel se ha quedado muy por detrás de AMD, cuyos chips Ryzen de arquitectura de 7 nm han lanzado, en términos de productos.
Robert Swan, director ejecutivo de Intel
El director ejecutivo de Intel, Robert Swan, dijo que está considerando subcontratar la producción de sus chips de diseño propio a TSMC, lo que significa que Intel renunció a su principal ventaja competitiva durante cincuenta años: integrando el diseño y la fabricación de chips.
Apple anunció anteriormente que dejaría de depender de Intel en los últimos 15 años y pasaría a utilizar la arquitectura Arm para desarrollar sus propias CPU. Esta es, sin duda, una mala noticia para Intel.
¿Por qué AMD está interesada en Xilinx?
Xilinx inventó la primera FPGA del mundo en 1984 y actualmente es el número uno en el mercado de FPGA. En 2019, su participación alcanzó el 52, por delante de. El 35% de Intel, con ingresos anuales que superan los 3.000 millones de dólares. Xilinx lleva mucho tiempo expandiendo su negocio a áreas como inteligencia artificial, centros de datos, comunicaciones y conducción autónoma, y gradualmente ha construido su propio ecosistema FPGA a través de sus procesadores y plataformas de software FPGA.
Entre ellos, Xilinx tiene más de 200 socios globales en el campo automotriz, cubriendo todos los principales fabricantes de vehículos de nivel 1 y varias empresas de nueva creación en el mundo. Hasta ahora, se han utilizado más de 190 millones de dispositivos Xilinx de grado automotriz en sistemas automotrices globales, de los cuales más de 75 millones se usan específicamente para ADAS de producción en masa.
Según la clasificación de ingresos de las 10 principales empresas de diseño de circuitos integrados del mundo en el segundo trimestre de 2020 publicada por el Instituto de Investigación Industrial Tuoyu en septiembre de este año, AMD ocupó el quinto lugar con ingresos de 1.932 millones de dólares al año. aumento interanual del 26,2%; Xilinx ocupó el sexto lugar con ingresos de 727 millones de dólares, una disminución interanual del 14,5%.
Xilinx y AMD siempre han cooperado estrechamente. Anteriormente, Xilinx proporcionó una serie de IP orientadas al sistema de almacenamiento para los procesadores de centros de datos AMD EPYC, que pueden ayudar a AMD a construir una ruta de datos eficiente de baja latencia para lograr un almacenamiento FPGA eficiente. función de aceleración.
Los dos también colaboraron para desarrollar un sistema de inferencia de alto rendimiento para centros de datos. El sistema incluye 8 tarjetas aceleradoras Alveo? U250 proporcionadas por Xilinx, que se utiliza principalmente para aprendizaje automático y procesamiento de video en tiempo real. y análisis de datos, logrando un rendimiento de inferencia de 30.000 imágenes por segundo en la red neuronal convolucional GoogleLeNet, rompiendo el récord mundial de rendimiento de inferencia.
A juzgar por la cooperación entre las dos empresas, los servidores de AMD combinados con las tarjetas aceleradoras de Xilinx pueden ayudar a ambas partes a liberar su potencial. Si AMD adquiere Xilinx con éxito, la adaptación del producto podría mejorar aún más.
En términos de desarrollo tecnológico, además de mantener sus ventajas en FPGA, Xilinx también se convirtió lentamente de FPGA a una estructura SoC basada en el motor FPGA AI, y gastó más de mil millones de dólares estadounidenses y cuatro años para desarrollarlo. Plataforma de aceleración informática adaptativa ACAP. ACAP es una plataforma informática heterogénea de múltiples núcleos altamente integrada con una arquitectura FPGA de nueva generación en su núcleo, adecuada para acelerar una amplia gama de aplicaciones que incluyen transcodificación de video, bases de datos, compresión de datos, búsqueda, inferencia de inteligencia artificial, genómica, visión artificial y almacenamiento informático. y aceleración de red, etc.
Esta plataforma se dirige a áreas de crecimiento del mercado de semiconductores, incluidos centros de datos, comunicaciones inalámbricas 5G, radares aeroespaciales y de defensa, asistencia al conductor de automóviles (ADAS) y comunicaciones por cable. Estas tecnologías también pueden ser una razón importante para que AMD adquiera Xilinx.
Victor Peng, director ejecutivo de Xilinx
Existe otra conexión entre las dos empresas. Antes de que Victor Peng, director ejecutivo de Xilinx, se uniera a Xilinx en 2008, fue vicepresidente corporativo de aplicaciones de ingeniería de silicio de AMD Graphics para la empresa. Product Group (GPG) y es el líder del equipo central de ingeniería de silicio de AMD para gráficos, juegos de consola, conjuntos de chips de CPU y negocios de consumo.
Una vez dijo que, como líder de FPGA, el competidor de Xilinx ya no es Altera, sino el negocio de procesadores de Nvidia e Intel.
En los últimos años, en un contexto en el que el mercado de PC se ha ido reduciendo y el mercado móvil ha sido difícil de abrir, Intel ha realizado adquisiciones para cubrir la informática de punta y los centros de datos, desde CPU, FPGA hasta ASIC. Una especie de soporte empresarial informático heterogéneo, con la esperanza de expandir nuevos negocios más allá de las PC.
Por ejemplo, en 2016, Intel gastó 16.700 millones de dólares para adquirir Altera, el segundo mayor actor en el mercado de FPGA; en 2017, Intel gastó 15.300 millones de dólares para adquirir la israelí Mobileye, líder en ADAS y autónomos; en 2018, Intel anunció la adquisición del fabricante de chips eASIC para complementar ASIC estructurado y FPGA; en 2019, Intel gastó 2 mil millones de dólares para adquirir Habana Labs, que produce aprendizaje profundo programable; aceleradores.
Estas acciones han ejercido una tremenda presión sobre AMD después de lograr un avance integral en PC, si quiere desafiar completamente a Intel, también debe fortalecer su fuerza en computación heterogénea y desarrollar computación y datos de vanguardia lo antes posible. Por lo tanto, Xilinx, que domina FPGA, un tipo de unidad informática grande en informática heterogénea, se ha convertido en un objetivo de adquisición ideal para AMD.
Aunque Xilinx ocupa más del 50% de la participación de mercado de FPGA, debido al pequeño tamaño de este segmento de mercado, no ha habido un crecimiento sustancial de los ingresos en los últimos diez años. 2.4 mil millones de dólares en ingresos, pero no fue hasta 2019 que los ingresos superaron los 3 mil millones de dólares.
Dado que Huawei representó entre el 6% y el 8% de los ingresos de Xilinx en 2019, la prohibición de exportación de tecnología impuesta por el gobierno de EE. UU. a Huawei ha impactado gravemente el negocio de Xilinx. Los ingresos en el cuarto trimestre del año fueron de 756 millones de dólares, un 8,7% menos. % interanual, y el beneficio neto cayó un 20%. AMD acaba de recibir una licencia del Departamento de Comercio de Estados Unidos para suministrar a Huawei. Si esta adquisición tiene éxito, también se espera que Xilinx reanude el suministro a Huawei.
Si esta adquisición de Xilinx tiene éxito, AMD se convertirá en el único desarrollador de chips que integra líneas de productos CPU, GPU y FPGA, dando un paso importante hacia la próxima generación de informática heterogénea, y también habrá una oportunidad para ampliar el alcance del producto a inteligencia artificial, Internet de las cosas, aviación, automóviles, comunicaciones 5G y otras áreas que básicamente no han sido exploradas antes, y aumentar el capital para competir con Intel, Nvidia, etc., lo que traerá más beneficios a Todo el mercado de semiconductores e incluso los usuarios se benefician.
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