BI se ha vuelto "de mal gusto". ¿Cómo resolver la vergonzosa situación de BI?
Sin embargo, aunque las grandes empresas minoristas de primer nivel como Suning Appliance han avanzado hacia BI, esto todavía es solo el comienzo, para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas locales es difícil incluso comenzar, y mucho menos. iniciar en aplicaciones avanzadas basadas en BI. Hasta el día de hoy no se ha mejorado el fenómeno de que muchas empresas en nuestro país son grandes pero no fuertes y no tienen economías de escala.
Actualmente, las empresas nacionales tienen un problema muy destacado y relativamente común en las aplicaciones de BI, es decir, no existe un plan claro de realización de valor. Las actividades de análisis inteligente están en su mayoría sumergidas en datos. La minería de información solo se centra en la conversión de datos y la generación de tablas, y la función de información que puede proporcionar una toma de decisiones precisa es muy limitada. Algunas empresas han invertido mucho en software, hardware y recursos humanos en BI, pero no pueden aportar la eficiencia de gestión esperada a la empresa. El BI a veces se vuelve inútil y es una pena descartarlo. Cuando se enfrentan a la inteligencia empresarial, las pequeñas y medianas empresas a veces sienten como si tuvieran una luna en el agua o una flor en el espejo.
Tiene poca versatilidad y se puede utilizar de muchas maneras. Debido a algunas razones históricas, las fuentes de datos de varios departamentos dentro de la empresa son diferentes y contradictorias. Para las empresas del grupo, especialmente las empresas del grupo que solían ser de gestión descentralizada, las estadísticas financieras de cada empresa de la empresa son diferentes y los sistemas subsidiarios. son diversos, lo que dificulta compartir y comunicar datos. Además, incluso en el mismo campo en el mismo sistema, el formato y las convenciones de nomenclatura a menudo no están claramente definidos, lo que fácilmente conducirá al fracaso del proyecto de BI. Además, debido a la existencia de islas de información, los datos no están centralizados y son continuos, lo que crea obstáculos para el análisis en línea y dificulta lograr un análisis integral.
La calidad del personal es mala y la base es débil. El software de inteligencia empresarial tiene funciones potentes y un contenido muy complejo que, por lo general, es difícil de dominar sin una formación y un aprendizaje especiales. Sin embargo, muchas empresas actualmente carecen de personal técnico, su nivel no es alto y, a menudo, tienen cierta resistencia al software y la tecnología demasiado complejos. Además, los líderes de muchas empresas no han prestado mucha atención a la aplicación de BI durante mucho tiempo. Consideran que BI es una solución temporal y no han establecido un mecanismo de información para el análisis empresarial. realizar análisis de negocios y mejorar la eficiencia del análisis.
Los costes de configuración y mantenimiento son demasiado elevados y abrumadores. Para construir un buen sistema de BI, no solo es necesario comprar software de inteligencia empresarial, sino que los usuarios empresariales también deben comprar servidores de almacenamiento de datos, sistemas de bases de datos a gran escala e implementar técnicos de TI. También hay que pagar tarifas de actualización cada vez mayores. Solo para esto, hay que invertir decenas o cientos de dólares, lo que desalienta a las pequeñas y medianas empresas con fondos débiles. También es común que algunas pequeñas y medianas empresas se rindan a mitad de camino. incapaz de soportar la creciente presión financiera.
La mayoría de los datos están en tiempo pasado y tienen un valor de aplicación bajo. En la actualidad, las aplicaciones de BI empresarial se centran principalmente en generar informes de datos e información anteriores y en realizar algunos análisis simples, como gráficos de curvas, gráficos de columnas y gráficos circulares. No utilizan algunos métodos de análisis estadístico más avanzados para análisis y minería en profundidad. , lo que resulta en operaciones comerciales La calidad del informe de análisis no es alta y su valor se reduce considerablemente. Sin embargo, la investigación, recopilación y previsión de las empresas no son suficientes para la información externa relacionada con el consumo de los usuarios, las tendencias del mercado, los proveedores, los comercializadores y los agentes que las empresas necesitan con urgencia. Los sistemas de BI de muchos fabricantes también carecen de la capacidad de prever y medir las tendencias futuras de la industria. La mayoría de las funciones de datos están en tiempo pasado en lugar de en tiempo actual o futuro. Por lo tanto, los materiales de datos carecen de una base confiable y efectiva y son de poca ayuda. en mejorar la competitividad de la empresa, haciendo que los líderes los ignoren.
Los sistemas están separados entre sí y carecen de control del sistema en general. Hoy en día, a medida que más y más empresas introducen varios sistemas de TI, BI corre el riesgo de ser segmentado y marginado. En términos de tiempo y tecnología, BI se considera más como un submódulo en el proceso de informatización empresarial. estar fragmentados y marginados. Hay diferencias. Esta limitación de pensamiento en el diseño crea un cuello de botella de acceso entre BI y otros módulos en la informatización empresarial. Es decir, no importa si los sistemas ERP, CRM, OA o BI de la empresa utilizan el mismo producto empresarial, es difícil conectarlos de forma natural. , Integración, lo que resulta en cuellos de botella en la transmisión de información modular dentro de la empresa, separación entre sí, dificultad para compartir datos de manera efectiva y dificultad para mejorar efectivamente el nivel de gestión y las ganancias de la empresa.
Supere las dificultades de BI y facilite una gestión precisa
Después de casi 20 años de rápido desarrollo, el desarrollo de empresas en muchas industrias en nuestro país ahora ha encontrado nuevos cuellos de botella. Analysys International señaló que las empresas chinas se enfrentan ahora a nuevos desafíos. Las soluciones de información empresarial son correspondientemente rígidas, como modelos de gestión relativamente atrasados, métodos de control de riesgos y utilización de datos. Es difícil mantenerse al día con las necesidades cambiantes de la situación. empresas con soluciones mejores y más innovadoras.
Mejorar el trabajo básico de la información de BI empresarial. BI debe basarse en ciertas condiciones básicas para la informatización empresarial. Si el trabajo básico, como la base de datos empresarial, no es sólido, no importa cuán grande sea la inversión en BI, el resultado solo será una casa en ruinas construida en la playa. Sólo cuando el trabajo básico de información se realiza bien, BI podrá tener una plataforma operativa básica y sentar las bases para el funcionamiento normal de BI después de su importación. El objetivo principal es establecer un diccionario de datos empresarial a través de proyectos de estandarización de datos, unificar definiciones de campo y calibres estadísticos, y realizar una limpieza y conversión de datos por única vez de sistemas y bases de datos con mala calidad de datos para consolidar y mejorar la piedra angular para una implementación exitosa de BI. proyectos.
Énfasis en la colaboración y la integración perfecta con otros sistemas empresariales.
Las fusiones y adquisiciones de grandes grupos empresariales a menudo enfrentan muchos desafíos. Uno de los desafíos más importantes es cómo integrar diferentes sistemas de información dentro de la empresa para que puedan integrarse, colaborar y promocionarse plenamente entre sí. Por lo tanto, BI debe tener sólidas funciones de colaboración. En primer lugar, los fabricantes deben partir de las necesidades de la empresa e integrarlas con los datos de front-end y back-end. Más importante aún, la colaboración interna debe integrarse y coordinarse mejor con otros CRM empresariales. , ERP, OA, finanzas y otros sistemas, puede integrar al máximo los datos comerciales de gestión y operación empresarial almacenados en CRM, OA, MIS, ERP, sistemas financieros, etc., en el sistema de flujo de trabajo, haciendo que el sistema sea una interfaz. unificados, cuentas unificadas y negocios estrechamente integrados a través de procesos. En lugar de tener que cambiar a diferentes sistemas para las llamadas, los datos se pueden ver de manera conveniente y efectiva, proporcionando a las empresas información de gestión unificada, precisa y efectiva.
Mejorar el sistema de gestión de proyectos BI. El sistema de gestión de proyectos es un conjunto de métodos y estrategias científicos y sistemáticos que se utilizan para ayudar a las empresas a completar con éxito proyectos de TI. Un sistema de gestión de proyectos realmente bueno y adecuado para su empresa puede gestionar proyectos de forma eficaz y mejorar en gran medida la eficiencia de su finalización. Por lo tanto, las empresas, especialmente los grandes grupos empresariales, deben establecer un sistema de gestión de proyectos de TI y un mecanismo operativo sólidos y completos desde la perspectiva de la ingeniería de sistemas y la gestión científica durante el proceso de construcción de BI para garantizar la implementación exitosa de los proyectos de BI. Los contenidos principales incluyen: mejorar la calidad básica del personal de TI, formular objetivos claros y cuantitativos de las aplicaciones de BI, realizar capacitación y educación sobre conocimientos de gestión modernos como BI, introducir consultoría de gestión de terceros, realizar análisis de demanda de proyectos de BI y llevar a cabo la gestión empresarial. innovación e implementación de procesos de negocio Reorganizar, promover e implementar gradualmente el sistema de supervisión de proyectos de BI, el mecanismo de evaluación de proyectos de BI, el mecanismo de aceptación, etc.
①Transforme de estar basado en datos a estar basado en negocios. Impulsado por datos se refiere a la extracción profunda de datos para ayudar a las empresas y al desarrollo impulsado por las empresas, comenzando desde las empresas y haciendo un buen uso de los datos de acuerdo con las estrategias comerciales y el análisis requerido. ② Pasar de centrarse en la tecnología a centrarse en la tecnología; centrándose en las aplicaciones. BI ya no será una colección de tecnologías, sino que estará orientado a aplicaciones para combinar estas tecnologías para mejorar mejor los servicios comerciales; ③ Pasar de centrarse en las herramientas a centrarse en el rendimiento generado por las herramientas. BI ya no será la abreviatura de herramientas de informes y herramientas OLAP, sino que tendrá una variedad de herramientas para garantizar la mejora del rendimiento. Hay siete herramientas principales: herramientas de estadística descriptiva, herramientas de interfaz y de informes, tecnología y métodos comerciales y métodos de pronóstico económico. y modelos, análisis OLAP, herramientas de descubrimiento de conocimiento, sistemas expertos y métodos y modelos de toma de decisiones. Estas herramientas deben usarse bien y configurarse completamente.
Prescriba el medicamento adecuado y concéntrese en comprender los puntos clave de la selección de BI. La selección es el requisito previo para una informatización exitosa, y si puede elegir la correcta determinará si la BI se puede promover sin problemas en el futuro. Para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas, un producto de BI excelente y adecuado debe cumplir las siguientes condiciones: económico, rentable y rápido para producir resultados a corto plazo, fácil de usar y administrar, que no requiera una inversión especial en TI; funcionalmente suficiente Muy bien, admite la gestión empresarial y del rendimiento básica; tiene buena versatilidad y facilidad de uso, y la interfaz es técnicamente familiar y puede agregar funciones a medida que la empresa crece, lo que la hace muy fácil de mantener y actualizar;