¿Cuáles son las aplicaciones de la tecnología de IA en el campo de los recursos humanos?

1 Construcción del sistema de recursos humanos

El sistema de información de recursos humanos ampliamente utilizado por las empresas ahora registra la información básica de los empleados y integra su trabajo Se ingresan en la base de datos habilidades, recompensas y castigos laborales, formación académica, etc. Cuando las empresas contratan externamente cada año, a menudo necesitan que RR.HH. analice las condiciones operativas actuales de la empresa y la adecuación laboral de los empleados en función de ciertos datos y experiencias personales. Es innegable que RR.HH. tiene un conocimiento profesional considerable. Sin embargo, frente a estadísticas de datos complicadas, siempre habrá algunos errores en el análisis manual y la precisión de la planificación y el juicio son diferentes de la situación real de la empresa. Este es también uno de los problemas que las empresas modernas deben resolver. .

La construcción del sistema de recursos humanos consiste en estimar el número y los puestos de recursos humanos requeridos por la empresa en el futuro, y juzgar razonablemente la relación de oferta y demanda de los puestos de la empresa para poder contratar a los correspondientes. prendas. Este trabajo es esencialmente una representación estadística de datos y se utiliza para juzgar los recursos humanos mediante la recopilación y análisis de la situación del personal de cada departamento, el progreso de la finalización del proyecto, la efectividad del trabajo, etc. Y todo se puede hacer mediante el análisis de big data de inteligencia artificial, y se puede desarrollar el sistema de recursos humanos más complejo y preciso.

2 Selección de talentos

Lo más importante en la selección de talentos en recursos humanos es la adecuación entre talentos y puestos, es decir, seleccionar los talentos adecuados para trabajar en los puestos adecuados. El proceso de contratación de las empresas tradicionales consiste en examinar primero los currículums, luego juzgar los antecedentes profesionales, la experiencia laboral y las cualidades personales generales del talento durante la entrevista, y luego juzgar si se debe contratar al entrevistador en función de la comprensión de RR.HH. de las funciones laborales requeridas. Hay demasiados factores inestables en esta serie de procesos. Por un lado, la comunicación entre RRHH y el entrevistador es un proceso de juicio mutuo. RR.HH. hará preguntas relevantes basadas en la experiencia personal y la propia situación del entrevistador. Existe una situación, como la relación entre el entrevistador y RR.HH., que puede tener un cierto impacto en los resultados de la entrevista. Desde otra perspectiva, la principal responsabilidad de RR.HH. reside en el proceso de contratación, y el conocimiento de los puestos requeridos por la empresa puede no ser lo suficientemente profundo. Después de todo, la descripción de las responsabilidades laborales y los tipos de talentos necesarios para el puesto puede no ser muy detallada, lo que también tendrá un impacto en los resultados de la entrevista.

A partir de esta situación, el desarrollo e introducción de la inteligencia artificial cobra especial importancia. La inteligencia artificial puede obtener un juicio claro sobre las responsabilidades laborales al recopilar diversa información, como el horario de trabajo, el contenido del trabajo y el lugar de trabajo. puesto y luego ingresa la misma información sobre el candidato en el sistema para determinar con precisión si el talento coincide con las necesidades de los puestos vacantes de la empresa. Durante el proceso de la entrevista, la inteligencia artificial puede capturar toda la información de la apariencia del entrevistador, juzgar la autenticidad del lenguaje del entrevistador en función del lenguaje de las expresiones corporales y faciales, hacer preguntas relevantes basadas en las respuestas del entrevistador y luego utilizar la información reservada en los datos. sistema para responder. Por ejemplo, cuando el entrevistador solicita un puesto en el desarrollo de software informático, el robot inteligente puede preguntarle sobre su experiencia laboral pasada y hacerle preguntas académicas altamente profesionales. A menudo, esto no es posible para RR.HH. en la contratación.

3 Retener talentos

Después de reclutar suficientes talentos para la empresa, ésta debe centrarse en formas de retener talentos. En las empresas modernas, especialmente en la industria de la publicidad en los medios y la industria inmobiliaria, la tasa de rotación y la tasa de salto de empleo aumentan con frecuencia. De hecho, una alta tasa de rotación no favorece el sano desarrollo de la empresa. Cuando las empresas invierten tiempo y dinero en cultivar talentos que puedan hacerse cargo de su propio negocio, habrá una pérdida de personal y la contratación y la formación también llevarán una cierta cantidad de tiempo.

A partir de esta situación, la inteligencia artificial puede construir un modelo para predecir la probabilidad de que los empleados tengan la intención de irse, de modo que las empresas puedan prepararse para los días de lluvia y evitar la fuga de cerebros, donde los puestos permanecen vacantes durante mucho tiempo y nadie está calificado. Los empleados eligen renunciar basándose en las siguientes consideraciones: ambiente de oficina, espacio de promoción, beneficios, factores familiares, condición física personal, satisfacción laboral del departamento, presión laboral, cultura corporativa, oportunidades del mercado externo, etc. La inteligencia artificial puede clasificar todos los factores que afectan la rotación de empleados, establecer modelos de evaluación correspondientes, predecir las intenciones de rotación de empleados y ayudar a las empresas a reducir las pérdidas comerciales causadas por la rotación de empleados.

4. Cultivar talentos

Cuando las empresas contratan empleados destacados, definitivamente necesitarán desarrollar una serie de programas de capacitación para cultivar aún más talentos. La formación en el sentido tradicional se presenta en forma de profesores por parte de empleados con cierta experiencia laboral, lo que no se corresponde con la forma de pensar de los jóvenes modernos. En general, los jóvenes han dado grandes avances en su pensamiento, están ansiosos por tener un espacio para mostrar sus talentos y tienen poca confianza en las llamadas experiencias de quienes las han vivido. Por tanto, las empresas pueden cultivar talentos introduciendo inteligencia artificial y los robots pueden simular problemas que puedan surgir en el trabajo y probar su capacidad para responder a emergencias. El conocimiento profesional también se puede inculcar a los talentos a través de preguntas y respuestas. Finalmente, los exámenes se pueden utilizar para evaluar exhaustivamente los avances en el proceso de formación de talentos y, en última instancia, determinar si los talentos están calificados para el puesto.

La inteligencia artificial tiene varias formas de entrenar y cultivar talentos, que son eficientes y rápidas. En el trabajo posterior, se realizan periódicamente pruebas profesionales o pruebas de simulación para juzgar objetivamente las capacidades de los empleados a través de datos históricos, lo que no se puede lograr mediante capacitación manual.

5 robots de servicio inteligentes

En las empresas, hay un tipo de trabajo que requiere mucho tiempo y mucha información, y es la consulta a los empleados. La comunicación y la transferencia de información entre diferentes departamentos a menudo aumentan ciertos costos laborales y pueden ocurrir problemas de errores en la transferencia de información.

El nacimiento de robots de servicios inteligentes brindará a los empleados presentaciones completas de departamentos y servicios de transmisión de información precisa. Podrán brindar servicios de consultoría a empleados en diferentes departamentos las 24 horas del día, lo que mejorará en gran medida la eficiencia de la oficina corporativa y ahorrará tiempo y costos de comunicación.

2. Tendencias futuras en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos

1 Recopilación y procesamiento de información de recursos humanos

La información se ha convertido cada vez más en el elemento central de las empresas y los recursos humanos La información sobre recursos también es extremadamente importante. En el futuro, utilizando información de red multidimensional, la inteligencia artificial podrá recopilar toda la información de talentos en la red, clasificarla de acuerdo con los requisitos de la empresa y luego seleccionar los talentos que coincidan estrechamente con los requisitos laborales de la empresa. Debido a que todavía existen varios problemas en Internet, es necesario mejorar la transparencia de mucha información y los conflictos de intereses entre diferentes sitios web de contratación aumentan en gran medida la probabilidad de que haya currículums duplicados en Internet. Para lograr realmente la integración de la recopilación de información sobre recursos humanos basada en Internet se requerirán esfuerzos a largo plazo de todas las partes.

2. Proporcionar opciones laborales altamente compatibles

En el futuro, cuando la tecnología de inteligencia artificial se desarrolle más y los humanos controlen los robots con mayor precisión, la inteligencia artificial realmente entrará en todos los aspectos de nuestras vidas. Con la divulgación de información de la red y la mejora de los sistemas corporativos, las empresas tienen criterios de selección claros para los requisitos de las funciones laborales. La inteligencia artificial también ha mejorado la profesionalidad de la recopilación de talentos, lo que promoverá que las empresas utilicen la inteligencia artificial para seleccionar talentos que cumplan con los requisitos funcionales. Se mejorará enormemente el verdadero puente entre empleo y talento.

3. Construir un sistema de bienestar humanizado

El sistema de bienestar de las empresas modernas a menudo muestra una institucionalización insuficiente, especialmente cuando se juzgan las capacidades de los empleados en función del desempeño. La implementación de un proyecto es a menudo el resultado de un esfuerzo de equipo, pero ¿cómo evaluar en consecuencia la contribución de cada empleado del equipo? Sin poder hacer una evaluación precisa, ¿cuánto costaría obtener las mismas bonificaciones e incentivos para aumentar la motivación de los empleados? Por lo tanto, todavía existen algunas lagunas en el sistema de bienestar social de la empresa y es imposible evaluar con precisión las contribuciones de los empleados. En el futuro, la inteligencia artificial podrá cuantificar la contribución de cada empleado en indicadores numéricos específicos mediante un seguimiento en tiempo real, evitando así este tipo de situaciones.