¿Qué es el análisis y la minería de datos de Python?

La minería de datos (DM) de Python se refiere al proceso de extraer información y conocimientos desconocidos y valiosos a partir de grandes cantidades de datos a través de estadísticas, inteligencia artificial, aprendizaje automático y otros métodos. El análisis de datos suele extraer la información existente directamente de la base de datos y realizar algunas estadísticas, visualización, conclusiones escritas, etc. y, finalmente, se puede generar algo parecido a un informe de investigación para ayudar en la toma de decisiones. La minería de datos es más que una mera especulación. A menudo se requieren operaciones a gran escala con grandes cantidades de datos para obtener algunas reglas estadísticas.

Aquí puede utilizar la plataforma integral de análisis de datos CDA, que integra funciones básicas como adaptación de fuentes de datos, procesamiento de datos ETL, modelado de datos, análisis de datos, llenado de datos, flujo de trabajo, portal y aplicaciones móviles. . Entre ellos, el módulo de análisis de datos admite múltiples métodos de análisis, como análisis de informes, Kanban ágil, informes improvisados, presentaciones de diapositivas, pantallas interesantes, llenado de datos y extracción de datos para analizar, mostrar y aplicar datos. Ayude a las empresas a descubrir información potencial y aprovechar el valor potencial de los datos.

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