Notas de lectura de "DAMA-DMBOK2" - Capítulo 3 Gobernanza de datos

La relación entre el gobierno del dato y la gestión de datos: Gobernanza del dato: asegurar que los datos sean gestionados. Gestión de Datos: Gestión de datos para alcanzar los objetivos establecidos. Consulte la Figura 3-1 a continuación

Los principios para que las organizaciones centradas en datos traten los datos: 1) Los datos deben gestionarse como activos empresariales. 2) Se deben fomentar las mejores prácticas para la gestión de datos en toda la organización. 3) La estrategia de datos empresariales debe ser coherente con la estrategia empresarial. 4) El proceso de gestión de datos debe mejorarse continuamente. P48

Hacer lo correcto (legislación/poder judicial) y hacer lo correcto (aplicación). P48

Comité de gobernanza de datos típico: comité directivo de gobernanza de datos; comité de gobernanza de datos; equipo de gestión de datos local; P49

Tipos de modelos operativos de gobernanza de datos: gobernanza centralizada; gobernanza federal. En un modelo de gestión centralizada, la organización de gobierno de datos supervisa las actividades en todas las áreas del negocio. En el modelo de gestión distribuida, se adoptan el mismo modelo operativo y estándares de gobierno de datos en cada unidad de negocio. En un modelo de gestión federada, la organización de gobierno de datos colabora con múltiples unidades de negocio para mantener definiciones y estándares consistentes. P49

Administración de datos: describe las responsabilidades de los puestos de gestión de datos para garantizar que los activos de datos se controlen y utilicen de manera efectiva. P49

Las actividades de gestión de datos se centran en: 1. Crear y gestionar metadatos principales; Terminología empresarial/Definición. y procesamiento de textos de valores de datos válidos/metadatos clave. 2. Reglas y estándares de registro; Definición y registro de reglas comerciales/estándares de datos/reglas de calidad de datos. 3. Gestionar los problemas de calidad de los datos; 4. Realizar actividades operativas de gobernanza de datos. P49

Tipos de puestos de gestión de datos: Especialista jefe en gestión de datos; Especialista técnico en gestión de datos empresariales; Especialista en Gestión de Datos; Especialista en Gestión de Datos de Coordinación. A menudo, los mejores administradores de datos se descubren en el trabajo, no se crean. En la mayoría de las organizaciones, incluso si no existe un programa de gobierno de datos, alguien es responsable de la gestión de datos. P50

Sistema de datos: incluye una breve descripción de la intención original de la gobernanza de datos y las reglas básicas relacionadas, recorre todo el proceso de datos e información, y es mundial. Los diferentes sistemas organizacionales varían mucho. Describen el “qué” de la gobernanza de datos. Los estándares y procedimientos describen el “cómo” de la gobernanza de datos. P51

Evaluación de activos de datos: el proceso de comprender y calcular el valor económico de los datos para una organización. Los datos no son fungibles y sólo son valiosos cuando se usan, y el uso va acompañado de riesgos. P51

La mayoría de las etapas del ciclo de vida de los datos implican costos: incluida la adquisición de datos, el almacenamiento, la gestión y la eliminación.

P51

Otras formas de medir el valor: 1 costo de reposición; 2 valor de mercado descubierto; ; 5 Costo del riesgo. P51-52

Los costos del riesgo son: 1. Falta de datos necesarios. 2. Hay datos que no deben conservarse. 3. Además de los costes anteriores, incluidos los daños causados ​​por datos incorrectos a los clientes, las finanzas y reputación de la empresa. 4. La reducción del riesgo o la reducción del costo del riesgo es en realidad la parte de desbordamiento después de compensar el costo de la intervención operativa, como la mejora y verificación de los datos. P52

Principio de responsabilidad de las normas de contabilidad de los activos de datos; principio de responsabilidad de los activos; principio de diligencia debida; principio de nivel de valoración de la empresa; ; consulte la Tabla 3-6 a continuación

Gobernanza de datos (DG): una serie de actividades que ejercen autoridad, control y toma de decisiones compartida (planificación/monitoreo y ejecución) para la gestión de activos de datos. P43

Gobernanza de datosFunción: es la actividad que guía todas las demás áreas de la gestión de datos. P43

El propósito de la gobernanza de datos: es garantizar que los datos se gestionen correctamente de acuerdo con la gestión de datos. sistemas y datos de mejores prácticas. P43

El impulsor general de la gestión de datos: es garantizar que las organizaciones puedan aprovechar al máximo sus datos ="red">Obtener valor; la gobernanza de datos se centra en cómo se toman las decisiones sobre los datos y cómo se comportan las personas y los procesos con respecto a los datos. . P43

El alcance y el enfoque de los proyectos de gobierno de datos dependen de las necesidades de la organización. Las más comunes incluyen: 1) Estrategia. 2) Sistema. 3)Estándares y calidad. 4) Supervisión. 5) Cumplimiento. 6) Gestión de problemas. 7) Proyecto de gestión de datos. 8)Valoración de activos de datos. P43

Para la mayoría de las organizaciones, la adopción de un gobierno de datos formal requiere una gestión del cambio organizacional (consulte el Capítulo 17), así como el apoyo de la alta dirección (nivel C). ) soporte, como CRO, CFO o CDO. P44

Para lograr estos objetivos, la gobernanza de datos formulará sistemas y detalles de implementación, practicará la gestión de datos en múltiples niveles dentro de la organización y participará en las cambios Esfuerzos de gestión para comunicar proactivamente a la organización los beneficios de una mejor gobernanza de datos y los comportamientos necesarios para gestionar con éxito los datos como un activo.

P44

Objetivos de gobernanza de datos: 1 Mejorar la gestión de los activos de datos Competencias;2 Definir, aprobar, comunicar e implementarprincipios, políticas, procedimientos, métricas, herramientas y responsabilidades para gestión de datos font>;3 Supervisar y dirigir el cumplimiento de políticas, el uso de datos y las actividades de gestión. P44

La gobernanza de datos eficaz debe tener las siguientes características: 1. Desarrollo sostenible; 2. Procesos de gestión integrados, no adicionales; 3. Medibles. P46

Principios básicos de la gobernanza de datos: (1) Liderazgo y estrategia La gobernanza de datos exitosa comienza con; Por un liderazgo visionario y decidido. La estrategia de datos orienta las actividades de gestión de datos y está impulsada por la estrategia empresarial empresarial. (2)Impulsado por el negocio, El gobierno de datos es un plan de gestión empresarial, por lo que las decisiones de TI relacionadas con los datos deben gestionarse de la misma manera que se gestionan los negocios relacionados con los datos. Las actividades son las mismas. (3)Responsabilidad compartidaEn todas las áreas de conocimiento de la gestión de datos, los especialistas en gestión de datos empresariales y los profesionales de la gestión de datos comparten la responsabilidad. (4) Las actividades de gobernanza de datos de múltiples capas ocurren a nivel empresarial y a nivel local, pero generalmente ocurren en niveles intermedios. (5) Basado en un marco,Dado que las actividades de gobernanza requieren coordinación entre las funciones organizativas, se debe establecer un marco operativo para que los proyectos de gobernanza de datos definan sus respectivas responsabilidades y tareas. (6) Los principios rectores basados ​​en principios son la base de las actividades de gobernanza de datos, especialmente las estrategias de gobernanza de datos. P46

Impulsores comerciales: el cumplimiento normativo es común; el rápido desarrollo de analistas senior y científicos de datos también se ha convertido en una nueva fuerza impulsora para muchas organizaciones. impulsado por otras necesidades de gestión de la información empresarial; centrándose en reducir los riesgos y mejorar los procesos. P45

Reducción de riesgos: 1. Gestión general de riesgos 2. Seguridad de los datos 3. Privacidad; P45

Mejorar el proceso: 1. Cumplimiento normativo 2. Mejora de la calidad de los datos 3. Gestión de metadatos; 4. Eficiencia en el desarrollo de proyectos; 5. Gestión de proveedores; P45

La gobernanza de datos no es un comportamiento único. Los datos de gobernanza son un conjunto continuo de proyectos que garantiza que una organización permanezca centrada en obtener valor de los datos y mitigar los riesgos asociados con ellos. La responsabilidad de la gestión de datos puede ser asumida por una organización virtual o una organización de entidad con responsabilidades específicas.

P45

Es necesario considerar las cuestiones singulares de organización y cultura, así como las cuestiones internas. que es necesario afrontar < font color="red">desafíos y oportunidades específicos. La gobernanza de datos debe separarse de la gobernanza de TI. P45

==(A Realizar una evaluación de preparación. B Explorar la alineación con el negocio. C Desarrollar puntos de contacto organizacionales.) (Puntos de contacto: avances, puntos de valor, punto de partida, punto de entrada·)==

1. Evaluación de la preparación para la implementación: Las evaluaciones típicas incluyen: 1) Madurez de la gestión de datos. Comprender lo que hace la organización con los datos; medir sus capacidades y capacidad de gestión de datos actuales. La atención se centra en las impresiones de los empresarios sobre las fortalezas de la empresa en la gestión y el aprovechamiento de datos, así como en criterios objetivos (como el uso de herramientas, niveles de informes, etc.) 2) Capacidad de cambio (identificación de puntos de resistencia). El gobierno de datos requiere cambios de comportamiento, por lo que es importante medir la capacidad de una organización para cambiar comportamientos para adaptarse a las necesidades del gobierno de datos. 3) Disposición para la colaboración. Refleja la capacidad de la organización para colaborar en la gestión y el uso de datos. Si una organización no tiene idea de cómo colaborar, la cultura se convertirá en un impedimento de gestión. 4) Ser coherente con el negocio. Una evaluación de la capacidad de alineación empresarial examina cómo una organización puede alinear su uso de datos para respaldar el cumplimiento de los requisitos de la estrategia empresarial. P53

2. La exploración está alineada con el negocio: Se deben encontrar proyectos de gobierno de datos que aporten un valor específico para aportar a la organización. Por ejemplo, reducir las multas de los reguladores. Identificar y evaluar la eficacia de los sistemas/políticas existentes mediante la evaluación para encontrar un valor específico. Evaluación crítica: análisis de la calidad de los datos. Evaluación de prácticas de gestión de datos. P54

3. Desarrollar puntos de contacto organizacionales (puntos de intervención de gobernanza): 1. Adquisiciones y contratos. 2. Presupuesto y financiación. 3. Cumplimiento normativo. 4.SDLC/marco de desarrollo. ==(Puntos de contacto: avance, punto de valor, punto de partida, punto de entrada·)== El director de datos afecta los puntos de contacto organizacionales, apoya la cohesión de las empresas en la gestión de sus datos y también aumenta la agilidad de las empresas en el uso de datos. Básicamente, se trata de una actitud hacia cómo una organización entiende y ve la gobernanza de datos. P55

Estrategia de gobernanza de datos Define el alcance y el enfoque de los esfuerzos de gobernanza. Entregables: Carta. Marco operativo y responsabilidades. Hoja de ruta de implementación. Planifique operaciones exitosas.

1. Definir el marco operativo de gobernanza de datos: Necesidad de considerar:1 El valor de los datos para la organización. 2 Modelo de negocio (descentralización/centralización, localización e internacionalización). 3 Factores culturales. 4 Implicaciones regulatorias. P55

2. Establecer objetivos, principios y sistemas: por profesionales de gestión de datos, personal de estrategia empresarial, Con el apoyo de la Organización de Gobernanza de Datos***, los objetivos, principios y sistemas de gobernanza de datos se redactan juntos y luego mediante la gestión de datos. especialistas y administradores Revisados ​​y mejorados, y finalmente revisados, revisados ​​y publicados por el Comité de Gestión de Datos.

La certificación DGO de la Oficina de Gobierno de Datos confirma los datos utilizados por la organización y la aprueba como propietaria del negocio.

Los propietarios de empresas asignan administradores de datos en sus áreas de negocio.

La responsabilidad diaria del administrador de datos es coordinar las actividades de gobernanza de datos. P56

3. Promover el proyecto de gestión de datos: El comité de gobierno de datos es responsable de definir el caso de negocio para el proyecto de gestión de datos y monitorear el estado y progreso.

Los proyectos de gestión de datos pueden considerarse parte de la cartera general de proyectos de TI. Un comité de gobernanza de datos también puede trabajar con grandes programas de toda la empresa para mejorar la gestión de datos.

Clave: Ilustra formas en que la gestión de datos puede mejorar la eficiencia y reducir el riesgo. P57

4. Participe en la gestión del cambio: Las organizaciones a menudo se enfrentan a la gestión de cambios en los proyectos en lugar de gestionar la evolución de sistemas organizacionales. Las organizaciones maduras establecen una visión organizacional clara en la gestión del cambio, guían y supervisan activamente los cambios desde arriba, diseñan y gestionan intentos de cambio más pequeños y luego ajustan el plan de cambio basándose en la retroalimentación y la colaboración de toda la organización. P57

La organización necesita formar un equipo responsable de: 1) Planificación. 2) Formación. 3) Influir en el desarrollo del sistema. Agregue pasos de gobernanza de datos al SDLC. 4) Implementación del sistema. 5) Comunicación. P58

La comunicación se centra en: 1) Mejorar el valor de los activos de datos. Educar e informar a los empleados sobre el papel que desempeñan los datos en el logro de los objetivos organizacionales. 2) Supervisar los comentarios sobre las actividades de gobernanza y tomar medidas. Además de compartir información, se deben obtener comentarios de las partes interesadas a través del plan de comunicaciones para guiar el programa de gobernanza de datos y el proceso de gestión de cambios. 3) Implementar capacitación en gestión de datos. 4) Medido en 5 dominios clave. 1==Conciencia==Reconocer la necesidad de cambio. 2 Quiere == participar == y apoyar el cambio. 3==Saber==cómo cambiar. 4==Tener==la capacidad de implementar nuevas habilidades y comportamientos. 5Mantener == Mantener == Cambiar. 5) Implementar nuevas métricas y KPI. P58

5. Participar en la gestión de problemas: La gestión de problemas es el proceso de identificar, cuantificar, priorizar y resolver problemas relacionados con la gobernanza de datos: 1) Autorización. 2) Actualización de la gestión de cambios. 3) Cumplimiento. 4) Conflicto. 5) Consistencia. 6) Contrato. 7) Seguridad e identificación de los datos. 8) Calidad de los datos. P58

La realización de gobernanza de datos requiere el establecimiento de mecanismos y procesos de control en los siguientes aspectos: 1) Temas de identificación, recolección, registro y actualización. 2) Evaluación y seguimiento de diversas actividades. 3) Documentar las perspectivas de las partes interesadas y las soluciones alternativas. 4) Identificar, documentar y comunicar soluciones a problemas. 5) Promover discusiones objetivas y neutrales y escuchar las perspectivas de todas las partes. 6) Escale el problema a un nivel de permiso superior. P58-59

Entre el 80 % y el 85 % de los problemas se resuelven en los equipos de gestión y gobierno de datos de la unidad de negocio. El 20% se aborda en el comité de gobierno de datos. El 5% se eleva al Comité Directivo de Gobernanza de Datos para su resolución. P59 Consulte la Figura 3-7 a continuación

6. Evalúe los requisitos de cumplimiento: el cumplimiento es a menudo la razón inicial para implementar la gestión de datos. Algunas regulaciones globales que tienen un impacto significativo en la gestión de activos de información: 1) Normas contables. ==2) BCBS 239 (Comité de Supervisión Bancaria de Basilea) y Basilea II. ==3)GPC 235. ==4) Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago PCI-DSS==. 5) Norma de Solvencia II. 6) Leyes de privacidad. Las organizaciones de monitoreo de gobernanza de datos responden a requisitos regulatorios o compromisos de auditoría que involucran datos y prácticas de datos, como demostrar una calidad de datos aceptable en informes regulatorios. P59

La mejor manera es crear una hoja de ruta de implementación. Algunos esfuerzos de gobernanza de datos son fundamentales y se pueden dividir en fases iniciales y continuas. Las tareas preliminares de alta prioridad incluyen: 1)Definirun proceso de gobierno de datos que cumpla con los objetivos de alta prioridad.

2) Establecer un glosario empresarial para registrar términos y estándares. 3) Coordinar a los arquitectos empresariales y de datos para ayudar a comprender los datos y los sistemas. 4) Asignar valor financiero a los activos de datos para permitir una mejor toma de decisiones y mejorar la comprensión del papel que desempeñan los datos en el éxito organizacional. proceso. el término. gente. Asignación. P60

1. Iniciar estándares y procedimientos de datos: los estándares de datos generalmente son redactados por profesionales de la gestión de datos y deben ser iniciados por la oficina de gobernanza de datos o el grupo de trabajo autorizado. (como el Comité Directivo de Normas de Datos) revisión, aprobación y adopción. Los estándares de datos deben comunicarse, monitorearse y revisarse y actualizarse periódicamente de manera efectiva. Lo más importante es que deben existir medios para hacer cumplir la ley y que los datos puedan compararse con los estándares. Las actividades de gestión de datos pueden ser revisadas por el Comité de Gobernanza de Datos o el Comité Directivo de Estándares de Datos en un cronograma definido o como parte del proceso de aprobación del SDLC para garantizar el cumplimiento de los estándares. La documentación del proceso de datos suele ser redactada por un profesional de gestión de datos. P61

Un estándar se define como "algo bueno que se utiliza para juzgar la calidad de otras cosas" o "establecido y determinado por la autoridad como una medida de cantidad". , peso, alcance, valor o calidad”. Al adoptar un estándar, una organización sólo necesita tomar una decisión una vez y compilarla en un conjunto de detalles de implementación (el estándar), en lugar de tener que tomar la misma decisión nuevamente para cada proyecto. P61

Los "estándares" varían ampliamente dentro y entre las organizaciones, al igual que las expectativas de coherencia. Los estándares de gobernanza de datos deberían ser obligatorios. P61

Los estándares de datos deben ser revisados, aprobados y adoptados por la Oficina de Gobernanza de Datos o un grupo de trabajo autorizado (como el Comité Directivo de Estándares de Datos). P61

2. Desarrollar un glosario empresarial: el especialista en gestión de datos suele ser responsable de organizar el contenido del glosario empresarial. P61

El glosario empresarial tiene los siguientes objetivos: 1) Tener una comprensión unificada de los conceptos y la terminología empresarial básicos. 2)Reducirel riesgo de uso indebido de datos debido a una comprensión inconsistente de los conceptos comerciales. 3)Mejorar la coherencia entre los activos técnicos (incluidas las convenciones de nomenclatura técnica) y las organizaciones empresariales. 4) Maximizar mejorar las capacidades de búsqueda y permitir el acceso al conocimiento organizacional documentado. *** Mismo entendimiento. Reducir el riesgo. consistencia. Capacidad de búsqueda P61

3. Coordinar la colaboración del equipo de arquitectura: el comité de gobierno de datos respalda y aprueba la arquitectura de datos. Los modelos de datos empresariales deben ser desarrollados y mantenidos en colaboración por arquitectos de datos y profesionales de gestión de datos dentro de los equipos del área empresarial. Dependiendo de la organización, este esfuerzo puede ser coordinado por un arquitecto de datos empresariales o un especialista en gestión de datos. P62

Los modelos de datos a nivel empresarial deben ser revisados, aprobados y adoptados formalmente por el comité de gobierno de datos para mantener la coherencia con las estrategias comerciales, procesos, organizaciones y sistemas. La estrategia y la arquitectura de datos son el núcleo de la alineación entre hacer lo correcto y hacer las cosas bien. P62

4. Iniciar la valoración de los activos de datos: el comité de gobernanza de datos debe organizar el trabajo de valoración de los activos de datos y establecer estándares para ello. P62

Las lagunas de información (las diferencias entre la información requerida y la disponible) representan pasivos comerciales.

El costo de cerrar o prevenir brechas se puede utilizar para estimar el valor comercial de la pérdida de datos. Siguiendo esta línea de pensamiento, las organizaciones pueden desarrollar modelos para evaluar el valor de la información que realmente existe. P62

Incorporar actividades de gobernanza en el conjunto de procesos asociados con la gestión de datos como un activo. Sostenibilidad significa tomar medidas y garantizar que existan procesos y financiación para garantizar la ejecución sostenible del marco organizacional de gobernanza de datos. A menudo, para profundizar la comprensión de una organización sobre la gobernanza de datos, se puede crear una comunidad de gobernanza de datos interesados ​​para mejorar el aprendizaje mutuo a través de sus aplicaciones locales. P62

Herramientas y métodos de gobernanza de datos: El proceso de gobernanza de datos debe gestionar eficazmente su propio trabajo y sus datos. Aplicaciones/sitios web en línea. Glosario empresarial(El glosario empresarial es la herramienta central del gobierno de datos). Herramientas de flujo de trabajo. Herramienta de gestión documental. Cuadro de mando de gobernanza de datos. P63

Métricas para el éxito del gobierno de datos:

(1) Valor: 1 . Contribución a los objetivos de negocio. 2. Reducción de riesgos. 3. Mejora de la eficiencia operativa.

(2) Eficacia: 1.Logro de objetivos. 2. Ampliar las herramientas relevantes que utilizan los profesionales de la gestión de datos. 3.Efectividad de la comunicación. 4.Eficacia de la formación. 5.La velocidad de adopción del cambio.

(3) Sostenibilidad: 1. Implementación de sistemas y procesos (es decir, si funcionan correctamente). 2. Cumplimiento de normas y procedimientos (es decir, si los empleados cumplen con las instrucciones y cambian de comportamiento cuando es necesario)

P65- 66

Guía de implementación de gobernanza de datos: Definir procedimientos/plan operativo -> Hoja de ruta de implementación -> Iniciar gobernanza. Por lo general, comienza con proyectos importantes, proyectos piloto y de forma gradual. P64-65

Gobernanza de datos eficaz y duradera: requiere cambio en la cultura organizacional y gestión continua del cambio, la cultura incluye pensamiento organizacional y comportamiento de datos, y el cambio incluye nuevos pensamientos, comportamientos, estrategias y procesos que respaldan el logro de estados de comportamiento futuros deseados. P65

Herramientas para gestionar y comunicar el cambio: Estrategia empresarial/Gobernanza de datos Plan de gobernanza. Hoja de ruta de gobernanza de datos. El caso de negocio actual para la gobernanza de datos. Métricas de gobernanza de datos.

P65