¿Qué es el análisis de datos de CRM?
CRM es gestionar las relaciones con los clientes. El análisis de datos de CRM es analizar las relaciones con los clientes, productos, clientes, ventas, empleados y otros sectores a través de la gestión técnica para ayudar a las empresas a ordenar su trabajo y ganar un lugar.
Especialmente con el desarrollo de la era de Internet móvil, cada vez más empresas utilizarán datos de CRM para analizar procesos de marketing, ventas y servicios centrados en el cliente para acortar el ciclo de ventas y los costos de ventas, y aumentar los ingresos. encontrar nuevos mercados y canales necesarios para la expansión del negocio y mejorar el valor, la satisfacción, la rentabilidad y la lealtad del cliente. Entonces, ¿qué problemas puede ayudar el CRM a resolver a las empresas? Popularicemos este conocimiento juntos.
En primer lugar, reducir los costes de ventas.
Para las empresas, el coste de adquirir clientes es mucho mayor que el coste de mantenimiento. Por lo tanto, utilizar métodos eficaces para mantener a los clientes antiguos y explorar las necesidades de los clientes puede reducir en gran medida los costos de ventas. A través del análisis de CRM, podemos comprender el estado de seguimiento de todo el personal de ventas sobre los clientes y el historial de compras de los clientes en un corto período de tiempo, y recomendar productos y servicios a los clientes de manera específica. Esto no sólo puede reducir los costos de ventas, sino también mejorar la calidad del servicio y profundizar la impresión que los clientes tienen de la empresa.
En segundo lugar, evitar eficazmente la pérdida de clientes.
En el modelo de ventas anterior, la mayor parte de la información del cliente estaba en manos del vendedor. Mientras los empleados se vayan, perderán mantenimiento o les quitarán clientes, lo que provocará una pérdida de recursos humanos y financieros.
El uso del análisis de datos de CRM puede evitar eficazmente esta situación. La información del cliente puede ingresarse en el sistema CRM de manera unificada, administrarse por la empresa y luego asignarse tareas. No importa cómo cambie el personal de la empresa, la información de los clientes no se perderá, lo que no provocará pérdidas económicas a la empresa ni evitará eficazmente la pérdida de clientes.
En tercer lugar, análisis y gestión del personal empresarial
A través del análisis de datos registrados en CRM, el personal empresarial no solo puede realizar predicciones y análisis de mercado basados en datos en tiempo real, sino también formular planes y objetivos factibles. Si la empresa pertenece a una línea de productos, ¿qué productos son más populares entre los clientes? ¿Qué productos se han vuelto menos populares? Estos se pueden concluir rápidamente mediante el análisis de datos de CRM, sentando las bases para ocupar el mercado.
Además, las empresas también pueden realizar evaluaciones dinámicas del desempeño del personal comercial, creando así un efecto de incentivo positivo entre las diferentes sucursales y personal de ventas y mejorando el desempeño de la empresa.
En cuarto lugar, mejorar el servicio de ventas.
Las necesidades y problemas de cada cliente son diversos. Si nos basamos en el registro y análisis manual, no podemos obtener información completa. A través del análisis de datos de CRM, el contenido de los comentarios de los clientes omnicanal se clasifica, resume y analiza para formular la solución más completa e integral lo más rápido posible. Esto resuelve el problema de la respuesta lenta y las respuestas irregulares por parte del personal comercial de la empresa y mejora enormemente la calidad de las ventas y el servicio.
En resumen, el siglo XXI es una era de competencia en servicios, y los servicios seguramente se convertirán en una poderosa herramienta para que las empresas desarrollen mercados. El uso del análisis de datos de CRM no solo puede brindar un sólido soporte técnico a los empleados para brindar un mejor servicio a los clientes, sino también brindar soluciones poderosas para que las empresas mantengan a los clientes antiguos y desarrollen nuevos clientes, lo que es de gran ayuda para mejorar la competitividad de las empresas.