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Cmmi: Integración del modelo de madurez de capacidades - Modelo de integración de madurez de capacidades. CMMI 5 se refiere al nivel de gestión de optimización, que es el nivel más alto del sistema CMMI. Es la certificación más alta para la estandarización, estandarización, madurez y otros desempeños sobresalientes de la investigación y el desarrollo de software empresarial. Tener CMMI 5 significa que las empresas pueden mejorar continuamente todos los aspectos del RD del software y los procesos de personalización en función de sus propias necesidades comerciales y de valor del cliente, y utilizar métodos cuantitativos para predecir y monitorear de manera efectiva los cambios internos y las causas de los cambios en el proceso de RD.

La empresa ha obtenido la certificación CMMI 5, lo que demuestra que no sólo puede gestionar proyectos a través de la informatización y la digitalización, sino también hacer pleno uso de esta información para prevenir posibles problemas durante la implementación del proyecto. Además, también podemos utilizar nuevas tecnologías para mejorar y optimizar activamente los procesos. CMMI es un conjunto de productos multidisciplinario y escalable. La motivación original para su desarrollo fue lograr la mejora integrada de procesos en las organizaciones mediante el uso de dos o más modelos de una sola disciplina.

CMMI es un modelo que combina tres modelos fuente: modelo de madurez de capacidad de software, modelo de capacidad de ingeniería de sistemas y modelo de madurez de capacidad de desarrollo integrado de productos.

La mejora de procesos CMMI de alta madurez proporciona marcos y métodos eficaces.

Cuando seguimos entendiendo CMMI en profundidad, encontramos que CMMI está relacionado con Six Sigma. En la mejora de procesos de software de alta madurez de CMMI, estarán involucradas una gran cantidad de tecnologías de control de procesos estadísticos y métodos de mejora. Por ejemplo, los datos históricos de la organización se utilizan para establecer líneas base de desempeño de procesos, modelos de desempeño de procesos y análisis de causa raíz de valores atípicos.

Seis Sigma: una estrategia de gestión que enfatiza la planificación de objetivos de muy alta calidad, la recopilación de datos y el análisis de resultados para ayudar a reducir los defectos en productos y servicios.

Implementar Six Sigma: Generalmente utilizar herramientas de software estadístico para el análisis de datos, como minitab.

La estructura del equipo de Six Sigma: Advocate, Green Belt, Black Belt y Black Belt Master.

Defensor: Implementación decidida, de arriba hacia abajo. Responsabilidades: Establecer objetivos, dirección y alcance para el proyecto; coordinar los recursos necesarios para el proyecto; manejar superposiciones y disputas entre los equipos del proyecto y fortalecer la comunicación entre los equipos del proyecto.

Green Belt: Las principales responsabilidades son la gestión de proyectos, herramientas de gestión de calidad, herramientas de control de calidad, métodos de resolución de problemas y análisis de datos de información. Generalmente a tiempo parcial.

Cinturón negro: La responsabilidad principal es el líder del equipo del proyecto, liderando el equipo del proyecto para implementar cambios en el proceso y responsable de capacitar a los cinturones verdes. Generalmente, las personas que ocupan este puesto deben tener una base de conocimientos en matemáticas universitarias y análisis cuantitativo, así como una amplia experiencia laboral.

Maestro cinturón negro: competente en conocimientos estadísticos y responsable de la orientación técnica.

Modelo de mejora DMAIC: un método importante para mejorar el proceso de gestión Six Sigma. DMAIC: Método de mejora de procesos que consta de cinco etapas: definir, medir, analizar, mejorar y controlar. Suele utilizarse para mejorar procesos existentes.

Pasos de implementación del modelo DMAIC:

Fase de definición: Fase de definición. Analiza principalmente las necesidades del cliente, combina los objetivos y mediciones comerciales de la organización, convierte las necesidades del cliente en indicadores clave de calidad y determina los problemas clave que deben resolverse. Definir el diagrama del proceso de negocio, realizar un análisis preliminar del proceso, conectar al cliente con cada proceso, explorar inicialmente las posibles causas, intentar reorganizar el proceso empresarial y obtener la confirmación y unificación del principal responsable de cada proceso.

Métodos y herramientas comúnmente utilizados: método de grupo focal, método de entrevista de incidentes de comportamiento, Platón, diagrama de flujo, matriz de análisis factorial de Kano, método SIPOC, etc.

Fase de medición: utilice herramientas como FMEA para confirmar que se mejorarán los indicadores de calidad clave medibles CTQ y luego determine el nivel de capacidad final y los rangos de especificación superior e inferior (límites de control) de estos CTQ seleccionados. Definir y recopilar datos de medición básicos correspondientes a estos CTQ.

Métodos y herramientas comúnmente utilizados: histogramas, análisis de datos matriciales, técnicas de muestreo, listas de verificación y métodos de listas de verificación.

Fase de análisis: la línea base de desempeño del proceso de los procesos clave se puede determinar mediante estadísticas básicas, métodos de muestreo o gráficos, y los objetivos de desempeño para la mejora del proyecto se pueden determinar mediante evaluación comparativa o métodos estadísticos, y se pueden determinar mediante análisis de procesos, análisis de gráficos, pruebas de hipótesis y análisis de regresión para enumerar causas estadísticamente significativas e identificar fuentes de variación.

Métodos y herramientas más utilizados: análisis multivariado, histograma, análisis de regresión, Platón, diagrama de espina de pescado, diagrama de dispersión, gráfico de control.

Etapa de mejora: Las principales actividades son: establecer un plan de mejora, confirmar la clave x que afecta el cambio del valor de Y a través del diseño experimental, buscar la relación entre variables y establecer el rango permitido de x.

Métodos y herramientas más utilizados: análisis de correlación, análisis de regresión, diseño experimental, análisis de varianza, etc.

Fase de control: Controlar el proceso del proyecto implementado, controlar la desviación de las principales variables dentro del rango permitido y asegurar que se hayan logrado los objetivos de desempeño mejorado del proceso. Al mismo tiempo, se programa el proceso mejorado y se garantizan los resultados de la mejora del proceso mediante medios de seguimiento eficaces.

Métodos y herramientas de uso común: estandarización, programación, institucionalización, etc.