Reconocimiento OCR-reconocimiento de estados financieros

Primero, explique que los informes financieros también se denominan informes financieros, e incluyen: balance general, estado de resultados y estado de flujo de efectivo. Los estados financieros tienen un importante significado de referencia para el funcionamiento de una empresa: pueden revelar de manera integral y sistemática el estado financiero, los resultados operativos y el flujo de efectivo de la empresa en un período determinado; son útiles para que los inversores, acreedores y otras partes relevantes comprendan la situación; estado financiero, resultados operativos y flujo de caja de la empresa, y luego analizar la rentabilidad, solvencia, ingresos de inversiones y perspectivas de desarrollo de la empresa, proporcionar una base para la toma de decisiones para sus inversiones, préstamos y comercio; satisfacer la supervisión de la operación y gestión de la empresa; departamentos de finanzas, impuestos, industria y comercio, auditoría y otros.

En la actualidad, el análisis de datos de los estados financieros se basa básicamente en la lectura y revisión manual, lo que resulta ineficiente y no puede automatizar la aprobación. En la parte de revisión de crédito bancario, el método tradicional de revisión manual ha obstaculizado seriamente la eficiencia y el desarrollo comercial de la revisión de crédito bancario. De hecho, la base para la revisión crediticia son los datos básicos de los estados financieros. Mientras se mejore la recopilación de datos de los estados financieros, la eficiencia de la revisión del crédito bancario mejorará enormemente. A continuación, presentaré la tecnología de reconocimiento de estados financieros OCR de Zhongan en el futuro para ayudar a los bancos, los impuestos y las auditorías a mejorar la eficiencia y crear sistemas automatizados de revisión de crédito.

¿El futuro de ZhongAn? ¿LOC? La tecnología de reconocimiento de informes financieros utiliza tecnología de procesamiento de imágenes para convertir texto, tablas e imágenes en imágenes en datos electrónicos y recopila rápidamente información de datos a través de programas informáticos. Hay una gran cantidad de datos en los estados financieros que deben ingresarse manualmente. El uso de OCR para identificar estados financieros mejorará enormemente la eficiencia y precisión de la recopilación de datos.

¿OCR? Ventajas de la tecnología de reconocimiento de informes financieros:

Reconocimiento rápido de estados financieros: con la tecnología de reconocimiento OCR, solo se necesitan unos segundos para reconocer una página de estados financieros;

El reconocimiento de informes financieros recopila información completa : El reconocimiento OCR obtendrá todos los datos detallados de la empresa;

La tecnología de reconocimiento de informes financieros no requiere plantillas: el software de reconocimiento de informes financieros OCR no requiere que los usuarios establezcan plantillas de reconocimiento. Independientemente de la extensión del informe, la futura tecnología de identificación de estados financieros de ZhongAn puede analizar automáticamente las reglas de coincidencia para lograr una identificación precisa.

Restauración del formato original de la tecnología de reconocimiento de estados financieros: el software de reconocimiento de texto OCR tradicional solo puede manejar el reconocimiento de texto completo y estructuras de tablas simples. Algunos software de OCR también requieren la producción de plantillas de reconocimiento para reconocer, lo que no puede satisfacer. la complejidad de los estados financieros. Identificación del diseño. En esta técnica de identificación de informes financieros, podemos restaurar una tabla con la misma estructura lógica que el informe financiero.

Admite el reconocimiento de archivos de informes JPG y PDF, y genera archivos de resultados de reconocimiento XML y JSON.

Soporta clasificación automática de tres tipos de estados financieros.

Admite la coincidencia de diccionarios de cuentas para estados financieros.

Admite filtrar la interferencia de sellos rojos

Admite el análisis automático de informes con líneas de tabla y admite la reparación de líneas de borde.

Soporta análisis e identificación de informes dentro de tablas.

Admite la identificación de informes con títulos complejos.

Admite la identificación de tablas izquierda y derecha y tablas superior e inferior

Fórmula de verificación financiera incorporada. Si la fórmula no se cumple, aparecerá en rojo (las fórmulas conocidas existentes están incrustadas).

Cuando dos imágenes corresponden a la misma tabla, los resultados del reconocimiento se generan en formato XML.

Admite implementación en plataformas Windows o Linux.

Proporciona una interfaz estándar http