¿Qué significan la IA y los big data?

Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence), la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y ampliar la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y. sistemas expertos, etc. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también han seguido expandiéndose. Se puede imaginar que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro serán los "contenedores" de la sabiduría humana. . La inteligencia artificial puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una ciencia extremadamente desafiante y las personas que se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia, que consta de diferentes campos, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc.

Big data (big data) se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar dentro de un rango de tiempo determinado utilizando herramientas de software convencionales. Requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de decisión y. descubrimiento de conocimientos, activos de información masivos, de alta tasa de crecimiento y diversificados con sólidas capacidades y capacidades de optimización de procesos. En "La era de los grandes datos", escrito por Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos significan no utilizar atajos como el análisis aleatorio (encuestas de muestreo), sino utilizar todos los datos para el análisis y el procesamiento. Las características 5V del big data (propuestas por IBM): Volumen, Velocidad, Variedad, Valor y Veracidad.